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1
回答
使用
javascript
标记
像素
的
连接
组件
?
javascript
、
arrays
、
algorithm
、
connected-components
我有一系列
的
pixes。从一开始,我需要从PNG中删除黑色背景,然后以某种方式将剩余
的
白色
像素
组合到数组中。每个子阵列对应于
像素
(形状)斑点坐标。问题是如何在
javascript
中进行
连接
组件
标记
?[10,34,34,10,72,300,72,30] 下面是我删除黑色
像素
的
方法: const black2transparent = (img: HTMLImageElement) => {
浏览 13
提问于2021-08-06
得票数 0
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1
回答
基于连通分量
标记
算法
的
斑点检测
algorithm
、
image-processing
、
computer-vision
、
blob
我正在尝试编写一个算法,
使用
图像上
的
连通分量
标记
来检测斑点。我有困难如何合并不同
的
标签,如果他们是对角
连接
。对水平和垂直
连接
的
像素
执行此操作似乎很容易。但是我不能想出一种方法来检测对角
连接
的
像素
.because,如果它改变了,那么就需要为每个改变
的
像素
重新
标记
图像w.r.t。我很困惑。你能给我解释一下怎么处理这个吗?我所说
的
可能
浏览 5
提问于2013-09-01
得票数 0
1
回答
Imagemagick删除图像中
的
奇数
像素
image
、
image-processing
、
imagemagick
、
imagemagick-convert
我有一个迫击炮图像,它
的
内侧边缘有一些黑色
的
像素
。我需要使这些黑色
像素
的
颜色与灰色灰泥
的
颜色相同。
浏览 1
提问于2014-11-26
得票数 0
1
回答
修改代码,用于搜索图像中最大
的
颜色点,这些颜色点适用于小图像,但不适用于更大
的
图像。
python
、
image
、
recursion
、
colors
、
png
此代码查找图像中最大
的
颜色点,并返回一个新
的
图像,其中唯一找到
的
点是互补颜色作为背景。我
的
代码
使用
递归函数,只对小图像工作。我
使用
一个函数,它返回具有给定颜色
像素
的
所有坐标的列表。在每个元组中,将有另一个列表,列出所找到
的
点
的
坐标和列表
的
长度。.),(100,.).])该函数调用一个递归函数来研究相邻
像素
,将布尔值从False转换为True,以避免对同一
像素
进行两
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 0
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2
回答
连通成分
标记
和图像分割
的
区别?
opencv
、
image-processing
、
opencv3.0
有人能解释图像处理中连通成分
标记
和图像分割
的
区别吗?我读过这些技巧,发现两者
的
结果几乎是一样
的
浏览 2
提问于2015-04-03
得票数 0
1
回答
如何访问
连接
组件
标记
后提供给每个
像素
的
像素
标签ID?
python
、
numpy
、
opencv
、
pixel
、
connected-components
我
使用
OpenCV
的
connectedComponentsWithStats函数在图像上做
连接
组件
标记
。现在,我希望能够访问具有特定标签
的
所有
像素
,或者在迭代图像时检查分配给特定
像素
的
标签。我计划
使用
嵌套
的
for循环迭代图像。
浏览 10
提问于2022-07-15
得票数 0
3
回答
OpenCv查看图像中
的
每个
像素
值
c++
、
opencv
、
ccl
、
connected-components
我正在
使用
OpenCv ( C++语言)进行
连接
组件
标记
(CCL)操作。要查看CCL是否可靠工作,我必须在调试时检查图像中
的
每个
像素
值。我尝试将CCL
的
结果保存为图像,但是无法达到
像素
的
数字值。
浏览 4
提问于2015-09-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从二值图像中获取n个最大区域
python
、
algorithm
、
image-processing
、
signal-processing
我给出了一个大
的
二值图像(每个
像素
都是1或0)。我们
的
目标是找到最大
的
(就
像素
计数或封闭区域而言,这两种方法目前都适合我)。我目前计划
的
方法是: - for the current region (which is a set of coordinatesinterfaces with the
浏览 0
提问于2018-03-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在matlab中,查找3D邻域
matlab
、
3d
、
neighbours
我有一个经过分割过程
的
体积(3D矩阵)。大多数卷由NaNs (或零)组成,除了已通过某些标准
的
区域(见图)。我需要知道每个剩余
的
线段在体素数量上有多大,以及它们在2D平面(xy,xz,yz)上
的
分布情况。在matlab中有没有什么东西可以帮助我以一种有效
的
方式而不是直接搜索来做到这一点?容量可能会相当大。在附加
的
图片中,有一个7个体素
的
淡黄色/浅棕色
的
片段,并且比xy更垂直延伸。提前谢谢。
浏览 10
提问于2012-10-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
(CountNonZero)和( M00)和(ContourArea)在OpenCV中有什么区别?
opencv
、
image-processing
、
contour
、
emgucv
、
opencv3.1
我想得到这个等高线
的
面积:正确
的
答案是什么?它们之间有什么区别?这个等高线是方形
的
,所以面积是2*2 =4。VectorOfVectorOfPoint cont = new VectorOfVectorOfPoint(); Image<Gray, byte>
浏览 3
提问于2020-04-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在matlab中查找连通
组件
matlab
给定一个包含一些
连接
组件
的
BW图像。然后,给定图像中
的
单个
像素
P。如何找到包含
像素
P
的
组件
?可以保证
像素
P总是在其中一个
连接
分量
的
白色区域上。目前,我
使用
CC = bwconncomp(BW),然后
使用
'for‘循环迭代每个
组件
。在每个
组件
中,我迭代索引
像素
。对于每个
像素
,我检查其值
浏览 1
提问于2014-03-23
得票数 0
1
回答
如何实现三维数据
的
连接
组件
标记
?
python
、
image-processing
、
3d
、
voxel
、
connected-components
在搜索/阅读时,我找到了用于2D数据集
的
。我必须为3D(体素)数据集实现
连接
组件
标记
。在2d
连接
元件标签中,我们正在检查最左边和最上方
的
像素
(邻居)
的
等效
标记
。我们如何
使用
python (也就是应该检查哪个邻居
的
标签)来实现3d数据集呢? 或者有什么其他方法可以让我得到它
的
实施,请建议。
浏览 1
提问于2020-04-25
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何在连通元件标号中
使用
不相交集?
c++
、
algorithm
、
data-structures
、
linked-list
、
disjoint-sets
我有一些困难
的
时间
使用
不相交
的
集合,在
连接
的
组件
标签。我看过许多例子,也看过,其中提供了一个非常好
的
不相交集作为C++链接列表
的
实现。我已经在我
的
程序中实现了
连接
的
组件
标签(标签是简单
的
整数),但是我很难解决不相交
的
标签之间
的
等价关系。我
的
算法通过图像
浏览 4
提问于2012-01-16
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何在应用
连接
组件
后掩蔽或裁剪图像区域
python-3.x
、
numpy
、
computer-vision
、
scikit-image
我有一个具有不同区域
的
RGB图像(NxMx3 ndarray)。在应用聚类和
连接
组件
(skimage )之后,我得到了一个带有
标记
区域
的
NxM ndarray。如何
使用
这些
标记
区域从原始图像(NxMx3)剪切或掩蔽
像素
?最后,我只想提取背景(与label=0),并从其中提取一些平均颜色。
浏览 0
提问于2019-01-26
得票数 0
1
回答
在二值图像中寻找给定
像素
的
连通分量
matlab
、
image-processing
、
computer-vision
我想要找到一个
连接
的
组件
的
给定
像素
,然后测试另一个
像素
是否属于这个
组件
在matlab中。如何循环所有CC,以及每一个,并测试一个给定
的
像素
是否属于它!
浏览 1
提问于2014-03-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
用OpenCV去除孤立
像素
python
、
opencv
、
computer-vision
我正在寻找一种方法,以删除孤立
的
白色
像素
从二值图像
使用
OpenCV。一个类似的问题()有一堆“答案”,但似乎没有一个对我有用。我也尝试过各种不同
的
开闭组合,但都没有成功。其原因是,与直接
使用
侵蚀/膨胀时相比,对0
的
解释有所不同(在那里,0被解释为“不关心”,而不是“不是白色
的
”,这就是我所追求
的
)。但是,
使用
这个内核可以简单地呈现原始映像。我
的
输入图像是:你会注意到在图像
的
左边
浏览 5
提问于2017-09-10
得票数 8
回答已采纳
1
回答
连通元件
标记
Vs Blob检测Vs等高线
opencv
有谁能告诉我OpenCv中
连接
的
成分
标记
、blob检测和轮廓之间
的
基本区别吗?
浏览 6
提问于2013-09-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
识别颜色相似的
像素
组
c#
、
image
、
image-processing
我正在编写一些软件,定期检查相机图像,以确定一个物体是否已经被引入到观看
的
场景中。我在我
的
WinForms软件中
使用
WinForms来比较两个图像来创建第三个图像。在第三幅图像中,如果前两幅图像有一个相似的颜色
像素
,则
像素
为白色,如果它们不同,则为黑色。因此,如果用户看到一组黑色
像素
,他们就会知道场景中放置了一些以前没有的东西,如下所示: 用户将不会看到这个图像,所以我希望我
的
软件为我识别这个。从这个分析中我不需要太复杂
的
东西--只是一个布尔值,
浏览 3
提问于2016-08-19
得票数 0
回答已采纳
6
回答
OpenCV -查找最接近图像中心
的
blob
image-processing
、
opencv
给定一个有少量(1-3)小气泡
的
阈值图像,我想选择离中心最近
的
斑点,我希望它是一个数字: 我想提取红色矩形作为一个单独
的
马特,因为它是最接近中心(绿点)。我
的
第一个想法是遍历图像中
的
所有小块,从质心到图像中心
的
距离最小,
像素
方向。但是,我对绝大多数OpenCV函数并不熟悉(而且它们很多!)所以我想知道是否有更好
的
方法。不过,我已经看到了几个问题: 如果外部
的
盒子覆盖了3或4面,即使盒子本身离中心很远,质心也可能靠近中心
浏览 9
提问于2012-09-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果两个
像素
连接
在一起,在二值图像上检查最简单
的
方法是什么?(在Matlab中)
matlab
、
image-processing
、
binary-image
考虑一下这个二值图像:0 1 0 0 00 0 0我正在寻找一个以两个坐标作为参数
的
函数,以及一个布尔返回值,如果这两个
像素
被
连接
(由4或8
连接
),则返回值如下所示:f(1,2,5,4) -> false; 我知道,一定有一个简单
的
算法,在Matlab中有一些函数,它们做得更多(bwdist,bwconncomp),但是我正在寻找一种更简单
的
方法。谢谢你
的
帮助!
浏览 5
提问于2017-03-30
得票数 1
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