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问题与事务跟踪系统jira版本管理 转

jira系统问题涉及到两个版本字段: 发现版本:如一个bug可能影响1.0和1.1 修复版本:如一个bug影响1.0和1.1,可能在2.0版本解决掉 在jira版本有三种状态,分别是...未过期未发布版本和已发布版本会以黑色显示, 已归档版本则以灰色显示, 已过期未发布版本日期字段会用红色标示,如下图: ?...发现版本字段下拉框可以选多个版本,已发布版本和未发布版本均在下拉框 而修复版本字段下拉框只可以选择一个版本 此外,还可以将版本进行合并 在【版本(Version)】浏览界面,只会显示未发布版本和已发布版本...在【变动记录(ChangeLog)】界面,可以查看历史版本信息 ? (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

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Python操作Jira库常用方法解析

Jira提供了完善RESTful API,如果不想直接请求API接口可以使用PythonJira库来操作Jira Jira Python文档 安装方法 pip install jira 认证 Jira...(‘某个项目的Key’) print(project.key, project.name, project.lead) 问题(Issue) Issue是Jira核心,Jira任务,用户...单个问题对象可以通过jira.issue(“问题Key”)得到,问题主要属性和方法如下: id: 问题id key: 问题Key permalink(): 获取问题连接 fields: 问题描述...,创建时间等所有的配置域 raw: 问题原始API数据 配置域(Fields) 一般问题ields属性分为固定属性和自定义属性,自定义属性格式一般为类似customfield_10012这种...(): 创建问题 jira.create_issues(): 批量创建问题 jira.assign_issue(): 分配问题 jira.transitions(): 获取问题工作流 jira.transition_issue

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Python操作Jira提交BUG

Jira提供了完善RESTful API,如果不想直接请求API接口可以使用PythonJira库来操作Jira jira Python文档https://jira.readthedocs.io/en...Issue是Jira核心,Jira任务,用户Story,Bug实质上都是一个Issue。...单个问题对象可以通过jira.issue("问题Key")得到,问题主要属性和方法如下: id: 问题id key: 问题Key permalink(): 获取问题连接 fields: 问题描述...('KB-18900').raw) 配置域(Fields) 一般问题ields属性分为固定属性和自定义属性,自定义属性格式一般为类似customfield_10012这种。...(): 创建问题 jira.create_issues(): 批量创建问题 jira.assign_issue(): 分配问题 jira.transitions(): 获取问题工作流 jira.transition_issue

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Linux系统时间获取使用

本文将给大家详细介绍关于Linux时间获取使用,下面话不多说了,来一起看看详细介绍吧 获取时间戳 time() #include time_t time(time_t *calptr...strftime() 上述两个函数因为可能出现缓冲区溢出问题而被标记为弃用,因此更加安全方法是采用strftime方法。...format指定形式输出到buf,最多向缓冲区buf存放maxsize个字符。...格式化命令说明串 strDest各种日期和时间信息的确切表示方法。格式串其他字符原样放进串。格式命令列在下面,它们是区分大小写。...进程时间 进程时间是进程被创建后使用CPU时间 ,进程时间被分为以下两个部分: 用户CPU时间:在用户态模式下使用CPU时间 内核CPU时间:在内核态模式下使用CPU时间。

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2.2 堆在整个jvm内存运行流程以及jvisualvm工具使用

Eden 和 from 区域中存活对象 ),则使用复制算法将这些仍然还存活对象复制到另外一块 Survivor 区域 ( 即 to 区域 ) ,然后清理所使用 Eden 以及 Survivor...Full GC Full GC 基本都是整个堆空间及持久代发生了垃圾回收,所采用是标记-清除算法。 现实生活,老年代的人通常会比新生代的人 “早死”。...使用工具查看GC流转过程 我们使用工具是jvisualvm工具, 这是jdk自带一个工具 先来准备一段代码, 一段很简单代码, 不停去产生新对象 package com.lxl.jvm;...老年区对象越来越多, 当老年代对象满了以后, 会触发full GC, full GC回收整个堆以及方法区内容....回答这个问题, 我们可以使用假设法, 假设没有stop the world 会怎么样?

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Linux系统时间获取使用

本文将给大家详细介绍关于Linux时间获取使用,下面话不多说了,来一起看看详细介绍吧 获取时间戳 time() #include <time.h time_t time(time_t *calptr...strftime() 上述两个函数因为可能出现缓冲区溢出问题而被标记为弃用,因此更加安全办法是采用strftime办法。...format指定形式输出到buf,最多向缓冲区buf存放maxsize个字符。...格式化命令说明串 strDest各种日期和时间信息的确切表示办法。格式串其他字符原样放进串。格式命令列在下面,它们是区分大小写。...进程时间 进程时间是进程被创建后使用CPU时间 ,进程时间被分为以下两个部分: 用户CPU时间:在用户态模式下使用CPU时间 内核CPU时间:在内核态模式下使用CPU时间。

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将数据初始化放到docker整个工作过程(问题记录)

过程也是碰到了各种问题,花了整整三天时间才完整解决并实现了这个过程. 1.首先是思路整理,如何去实现install过程docker化....远程登录问题 其实改到第5步时候,感觉功能已经差不多完成了,在联合启动时,又报了数据源无法连接问题,原因就是容器mysql未开启远程连接....再次修改启动脚本. 7.blog容器无法连接连接mysql容器 本以为第6步已经将连接问题解决,但是启动blog时还是报了同样错误,通过本地客户端进行连接是正常,证明了远程连接是没问题.多次重复这一过程...,发现还是无法连接.修改了各种参数,也进入到blog容器查看host文件是否正常,都没有发现问题,也就是说配置都是正常,但是每次报错都是同样错,最后发现问题原因出在初始化时间差上,blog容器启动依赖...文件). 8.总结 问题解决了固然开心,但是也不能忘记了处理问题过程带给自己成长.当然,过程也有一些非技术失误,比如目录设置错误,镜像选择问题, 这些都是粗心导致,过程也花费了大量时间,因为网上关于

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Flink使用遇到问题

一、为啥checkpoint总超时 数据处理和 barrier 处理都由主线程处理,如果主线程处理太慢(比如使用 RocksDBBackend,state 操作慢导致整体处理慢),导致 barrier...处理慢,也会影响整体 Checkpoint 进度,在这一步我们需要能够查看某个 PID 对应 hotmethod,这里推荐两个方法: 1、 多次连续 jstack,查看一直处于 RUNNABLE...状态线程有哪些; 2、使用工具 AsyncProfile dump 一份火焰图,查看占用 CPU 最多栈; 二、作业失败,如何使用检查点 只需要指定检查点路径重启任务即可 bin/flink run...,找到目录下面最新检查点目录 3、通过指定检查点目录方式重新启动作业 4、观察作业运行情况,如果出现内存溢出异常断开,加大内存重新启动。...待作业运行稳定,查看作业最初异常中断原因,记录下来并总结思考如何解决和避免。 四、怎么屏蔽flink checkpoint 打印info 日志?

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JSON JsonConfig使用问题

在前后端数据传输交互,经常会遇到字符串(String)与json,XML等格式相互转换与解析,其中json以跨语言,跨前后端优点在开发中被频繁使用,基本上可以说是标准数据交换格式。...以前用fastjson比较多,最近项目使用net.sf.json包进行json格式转换,也碰到一些问题在这里记录一下。...比如:我们代码里,设备实时采集参数里有boolean类型数据,json是true,false类型,java bean对象需要转换成 float1,0。...比如我java对象属性是float类型,我自己可以实现一个自定义float类型Morpher进行float类型转换。...,其实在源代码中提供了源类数据类型控制参数,不知道为啥转换处理时候没有使用此参数。

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python requests模块session使用建议及整个会话所有cookie方法

(s.cookies)) # s.cookies包含整个会话请求所有cookie(临时添加的如上面的r1不包含在内) 先启动服务端,再启动客户端 运行结果 服务端打印结果 192.168.2.159...使用requests.session()可以帮助我们保存这个会话过程所有cookie,可以省去我们自己获取上一个请求cookie,然后更新cookie后重新设置再进行请求这类操作 通过...'}) 这种形式设置cookie和header 不会覆盖s.cookies和s.headers设置请求头和cookie,只是在此次请求添加此cookie和header,下个请求不会携带这里r1...如果当前请求没有被设置新cookie,则dict后是一个空字典 s.cookies 结果是整个会话过程(通过s发送所有请求过程)被设置cookie,所有通过dict(s.cookies)...可以得到所有被设置cookie 建议我们再使用过程,把公共部分提前设置好,比如headers,cookies,proxies 最近使用发现,如果整个过程某些cookie被多次设置,直接使用

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