在本教程中,我们使用感知器学习器来分类经典的鸢尾花数据集。这个教程受 Sebastian Raschka 的 Python 机器学习的启发。...在 scikit 中,有两种方式来保存模型以便将来使用:pickle 字符串和作为文件的 pickled 模型。...(saved_model)
# 使用加载的 pickled 模型来做预测
clf_from_pickle.predict(X)
'''
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,..._02.npy',
'filename.pkl_03.npy',
'filename.pkl_04.npy']
'''
# 从文件加载模型
clf_from_joblib = joblib.load...('filename.pkl')
# 使用加载的模型做预测
clf_from_joblib.predict(X)
'''
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,