jq 是一个轻量级的命令行工具，用于处理和转换 JSON 数据。它的设计灵感来自于传统的 Unix 工具，如 sed 和 awk，但用于 JSON 数据。jq 允许您从 JSON 数据中选择、筛选、转换和重构数据，以便更轻松地提取所需的信息或将数据转换为其他格式。
jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
因为本章的内容是使用jq工具配合完成，因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用，如果读者已经熟悉jq，可以直接跳过这部分。
之前的文章使用jq处理JSON数据（一）中，我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用，包括管道符、函数以及格式转换。
在日常运维工作中，我们需要管理和操作大量的配置文件，这在使用 Kubernetes 集群管理应用时尤为常见。Kubernetes 提供了一个名为 ConfigMap 的资源对象，它用于存储应用的配置信息。有时，我们需要查找哪些 ConfigMap 包含特定的配置值，例如一个特定的 IP 地址或者字符串。在这篇技术博客中，我将演示如何使用 kubectl 和 jq 工具来高效地搜索含有特定值的 ConfigMaps。
这里我们得到了一组JSON数据，而不是使用.artworks（不带[]），那样我们会得到一个数组，如下：
Filter过滤器：客户端在请求服务器资源前和返回响应，会通过过滤器，以拦截请求完成特殊功能。登录校验、统一编码校验等一些通用操作放置到过滤器。 定义类实现接口Filter（javax.servlet），复写方法（init（服务器启动调用），doFilter（写入FilterChain.doFilter进入方法放行，之后的代码为返回响应执行的信息），destory（服务器关闭前执行）），配置拦截路径（@WebFilter（/*为所有资源都拦截））。 web.xml配置（WEB_INF下），配置filter标签下的filter-name，filter-class。配置filter-mapping标签下url-pattern，filter-name。也可直接用注解@WebFilter配置即可。 配置详解：拦截路径配置（具体资源路径、目录/xxx/*、后缀*.jsp，所有资源/*等）。 配置符合请求方式访问资源前进行的拦截（REQUEST浏览器直接请求，FORWARD转发访问资源，INCLUDE包含访问资源，ERROR跳转资源，ASYNC异步访问资源），使用注解的dispatcherType（可传入数组）。 也可配置web.xml的dispatcher标签拦截符合条件的资源被访问方式。 过滤器链（多个过滤器），资源进入通过的过滤器和返回的顺序相反。使用注解：过滤器执行的先后使用类名字符串比较（如AFilter，BFilter等）顺序执行。使用web.xml：filter-mapping的先后顺序执行 设置登录校验，可以在Filter中对指定页面校验session值判断放行和跳转等。敏感词汇过滤：使用装饰模式、代理模式等来增强request。在代理模式中使用代理对象代理真实对象达到增强真实对象，代理中增强返回值为。 静态代理使用类文件描述代理模式，动态代理在内存中形成代理类。代理对象和真实对象实现相同接口，使用Proxy的newInstance获取代理对象（传入如：lenovo. getClass(). getClassLoader(), lenovo. getClass(). getInterfaces(), new InvocationHandler( )，然后重写invoke），使用代理对象获取真实。 proxy为代理对象，method为代理对象被调用的方法，args为被调用时传递的参数。invoke中写入Object obj=method.invoke(xxx,args);return obj方式增强真实对象。通过修改代理传入的参数，返回值，和方法体，进行增强和修改。
字典和列表是 Python的两种数据类型，也是用来处理JSON的完美工具。本文将主要分享以下内容：
jq可以对json数据进行分片、过滤、映射和转换 安装 #CentOS yum install jq #MacOS brew install jq 提取信息 cat json.txt [{"genre":"deep house"}, {"genre": "progressive house"}, {"genre": "dubstep"}] 格式化展示原文 cat json.txt | jq '.' [ { "genre": "deep house" }, { "genr
其实爬虫用很官方的语言来描述就是“自动化浏览网络程序”，我们不用手动去点击、去下载一些文章或者图片。大家或许用过抢票软件，其实就是不断地通过软件访问铁路官方的接口，达到抢票的效果。但是，这类抢票软件是违法的。
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
jq 是一个轻量且灵活的命令行 JSON 处理工具，用于在命令行中解析、操作和格式化 JSON 数据。
首先更正一个小问题，昨天的JavaScript入门一文中，末尾的“网页换肤”这个小案例的代码插入的有问题，插入的是名片案例的代码，排版不严谨向您致歉，现在补发更正。
Python有两种数据类型，它们共同构成了使用JSON的理想工具：字典和列表。让我们探索如何：
jQuery([selector,[context]]) 接收一个包含 CSS 选择器的字符串，然后用这个字符串去匹配一组元素,并包装成 jQuery 对象
大一点的公司都会建立一套规章流程来避免低级错误，例如合入代码前必需经过同行评审；上线前必需提测且通过 QA 验证；全量前必需经过 1%、5%、10%、20%、50% 的灰度过程。尤其是最后一步，需要严密的监控发版指标来保证新版本的质量，如果与主力版本的指标相比有异常变动，就需要及时停止放量并分析原因。
之前了解Lua中如何解析Json字符串,现在了解一下shell中如何解析Json字符串, 常用到的方法使用正则表达式配合grep/awk/sed来进行解析, 这样解析起来比较麻烦, 前辈们考虑的很全面
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
创建变长数组，需要提前导入ArrayBuffer类 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
我们知道 Object.entries() 是将对象转成一个自身可枚举属性的键值对数组。同样，我们也可以把键值对数组转成了对象。
最近开源了一个 Vue 组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个 star 支持一下，谢谢各位了。
通常，在某些情况下，我们需要通用的方法去使用 Kubernetes 资源对象，而不是编写代码来处理特定类型。 比如，如下一些简单的用例参考场景：
一、 jq jq 是一款命令行下处理 JSON 数据的工具。其可以接收标准输入，命令管道或者文件中的 JSON 数据，经过一系列的过滤器(filters)和表达式的转后形成我们需要的数据结构并将结果输出到标准输出中。jq 的这种特性使我们可以很容易地在 Shell 脚本中调用它。 二、安装 yum install -y epel-release yum install -y jq 三、jq命令参数 jq [options] <jq filter> [file...] options: -c 使输出紧
jq操作页面文档http://jquery.cuishifeng.cn/ jq初始 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>jq初始</title> </head> <body> jQuery就是js的工具库 - 一系列功能的集合体 jq内部语法采用的就是原生js jq环境如何搭建 - 在需要使用jq的html中引入jquery.js即可</h2
11、构建一个映射map1，内容为"zhangsan" -> 20, "lisi" -> 18, "wangwu" -> "22"
filter：过滤，可以对数组中的元素按照某种规则进行过滤 输出数组大于5的元素
就是说, 我们对待处理列表, 正常我们处理它 需要 先对其进行map操作, 然后再进行flatten操作 这样两步操作才可以得到我们想要的结果.
Groovy自带了转换JSON的功能，相关类都在groovy.json包下。本文参考自Groovy文档 Parsing and producing JSON。
今天分享一个关于散列表的LeetCode题，题号是1，标题是：两数之和。解题思路会着重介绍HashMap散列表的动态空间变化，以及分析HashMap.containsKey(value)的时间复杂度。
英文 | https://betterprogramming.pub/6-use-cases-for-map-in-javascript-a09f51ea2d2c
1.jQuery 1.jQuery <script> //alert($); //alert(jQuery); //所有函数都有一个原型对象（prototype） //查看jquery版本 //alert(jQuery.fn.jquery); //alert( jQuery.prototype ); //alert(jQuery.fn ===jQuery.prototype) </script> 2.入口函数的比较 <script>
如果我们想把某个东西转换成一个对象，我们需要传递具有这两个要求的东西：键和值。 满足这些要求的参数有两种类型：
反正闲着也是闲着，稍微整理总结了一下 JavaScript 字符串、数组、对象、时间的常用方法，阿彪出品，必属精品/滑稽。
Map类型是键值对的有序列表，而键和值都可以是任意类型。可以看做Python中的字典（Dictionary）类型。
在现代的软件开发中，处理数据的能力是至关重要的。而当我们谈及数据格式时，JSON（JavaScript Object Notation）通常是首选。为了在Java中轻松地将对象转换为JSON，我们需要一种强大而灵活的工具。这时，Jackson就闪亮登场了。
jQuery里面放了Dom对象，把jQuery比作一个伪数组，就是没有数组的方法，但是有自己的方法（jQuery的方法）
目前spring-boot-starter-test工具包也使用到了JsonPath功能。
问题导读 1.寻找共同好友，该如何转换为程序逻辑？ 2.寻找共同好友的思路是什么？ 3.如何通过MapReduce实现寻找共同好友？ 我们知道社交网络经常会看到共同好友，共同好友目前资料也非常的多，也有代码实现，可以依然很多老铁不知道它是怎么实现的，或则说比较模糊。这里给大家介绍下找共同好友的算法。 社交共同好友图 为什么感觉难度大：我们看下图：
早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。
像键值对列表（也就是 dict/map）这样的可变数据结构会反复出现在我们日常的分析场景中，特别是那些涉及时间序列数据的问题。
package test object listDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val list: List[String] = List("a", "b" ,"a") //为列表预添加元素 println("A" +: list) //在列表开头添加元素 println("c" :: list) //在列表开头添加指定列表的元素 println(List("d","e") ::: list) //复制添加元素后列表 println(list :+ "1") //将列表的所有元素添加到 StringBuilder val sb = new StringBuilder("f") println(list.addString(sb)) //指定分隔符 println(list.addString(sb,",")) //通过列表索引获取元素 println(list.apply(0)) //检测列表中是否包含指定的元素 println(list.contains("a")) //将列表的元素复制到数组中,在给定的数组xs中填充该列表的最多为长度(len)元素,从start位置开始。 val a = Array('a', 'b', 'c') val b : Array[Char] = new Array(5) a.copyToArray(b,0,1) b.foreach(println) //去除列表的重复元素,并返回新列表 println(list.distinct) //丢弃前n个元素，并返回新列表 println(list.drop(1)) //丢弃最后n个元素，并返回新列表 println(list.dropRight(1)) //从左向右丢弃元素，直到条件p不成立 println(list.dropWhile(_.equals("a"))) //检测列表是否以指定序列结尾 println(list.endsWith(Seq("a"))) //判断是否相等 println(list.head.equals("a")) //判断列表中指定条件的元素是否存在,判断l是否存在某个元素 println(list.exists(x=> x == "a")) //输出符号指定条件的所有元素 println(list.filter(x=> x.equals("a"))) //检测所有元素 println(list.forall(x=> x.startsWith("b"))) //将函数应用到列表的所有元素 list.foreach(println) //获取列表的第一个元素 println(list.head) //从指定位置 from 开始查找元素第一次出现的位置 println(list.indexOf("b",0)) //返回所有元素，除了最后一个 println(list.init) //计算多个集合的交集 println(list.intersect(Seq("a","b"))) //检测列表是否为空 println(list.isEmpty) //创建一个新的迭代器来迭代元素 val it = list.iterator while (it.hasNext){ println(it.next()) } //返回最后一个元素 println(list.last) //在指定的位置 end 开始查找元素最后出现的位置 println(list.lastIndexOf("b",1)) //返回列表长度 println(list.length) //通过给定的方法将所有元素重新计算 list.map(x=> x+"jason").foreach(println) //查找最大元素 println(list.max) //查找最小元素 println(list.min) //列表所有元素作为字符串显示 println(list.mkString)
这篇文章是我入门目标检测接触的第一篇论文，也是我本科毕设的baseline，因此文章中可能有很多看起来很幼稚的问题，感谢师兄当时的耐心！
一个流Stream代表了多个元素的序列，支持不同的操作：计算、求和等。Stream为函数式编程而生。对Stream的修改不会改变其数据源，特点：
获取classPath下的文件，在Tomcat等容器下，classPath一般是WEB-INF/classes。
相信很多人都用过jq的表单序列化serialize()方法，因为这能很方便地帮你把表单里所有的非禁用输入控件序列化为 key/value 对象，不需要你再去一个个地拼接参数了。
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