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python高效解析json_4个小窍门,让你在Python中高效使用JSON

参考链接: Python-Json 4: 如何使Json数据格式更易读 全文共1990字,预计学习时长5分钟  图源:unsplash  字典和列表是 Python两种数据类型,也是用来处理JSON完美工具...本文将主要分享以下内容:  · 如何载入、编写JSON?  · 如何在命令行上优化、校验JSON?  · 如何通过使用JMESPath对JSON文档执行高级查询?  1....jq将在默认情况下优化JSON  4. 使用JMESPath搜索JSON  JMESPath是一种JSON查询语言。它能够让你轻松JSON文档获取所需数据。...如果你用过JSON,就会觉得获取嵌套并不难。  ...例:doc["person"]["age"]将在一个如下所示文档获取age嵌套:  {  "persons": {  "name": "erik",  "age": "38"  }  }  但如果是像下面这样文档

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关于使用jq 处理json格式简单笔记

这个命令用来处理json数据格式,非常方便,简单记录其常用使用方法如下: A....对于数组处理: 1). 如果 jq 要处理json数组类型,那么用 “jq .[ ]” 可以将数组最外层[ ] 标记脱掉, 从而变成 对象 类型。 2)....上述命令 括号里面可以带有参数,这个参数就是 数组下标,这个下标从前向后最小是 0,最大没有限制,如果超出,那么就会return null. 同时支持下标后向前基数,最小为-1....".[0]|keys" #获取所有的key,如果value 依然是对象,那么这里不会列出value对象key...,获取Key为name所有key:value对,并以key:value方式进行输出,但是空字典对象如何排除呢?

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在 Python 中有效使用 JSON 6个技巧

如何在 Python 解析 JSON 解析 JSON 数据字符串(也称为解码 JSON)就像使用 JSON.load (...)(load 是 load string 缩写)一样简单。...如何用 python 读取 JSON 文件 除了 json.loads 之外,还有一个名为 json.load 函数(不带 s)。它将从文件中加载数据。...如何在 Python 中将 JSON 写入文件 json.dump函数用于将数据写入JSON文件。...使用 JMESPath 搜索 JSON JMESPath是JSON查询语言。它允许你轻松 JSON 文档获取所需数据。如果你以前使用JSON,你可能知道获取嵌套很容易。...例如: doc [“ person”][“ age”]会在一个文档给出年龄嵌套,如下所示: { "persons": { "name": "erik", "age": "38"

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linux下解析json格式jq工具

linux下解析json格式jq工具 第一章 jq入门 1、linux下jq工具安装 vim中使用jq工具 第二章 linux下jq工具基本使用 1、检查json文件格式合法性 2、显示json...文件所有内容 3、通过Key获取Value 4、嵌套解析 5、内建函数 6、jq使用参考链接 linux下解析json格式jq工具 jq工具会把json文件更有好读取出来,此外,jq工具还在背后检查...key before ':' at line 1, column 6 2、显示json文件所有内容 cat json | jq . 3、通过Key获取Value cat json | jq '....'.[0].sha' "7b81a836c31500e685d043729259affa8b670a87" 5、内建函数 jq拥有一些内建函数,如has,key等, key函数用于获取jsonKey...了解源码如何实现

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Python .get 嵌套 JSON

对于长期使用python写代码来说,经常在Python代码使用.get方法来访问嵌套JSON结构。...我们知道JSON(JavaScript Object Notation)是一种常见数据交换格式,它可以包含嵌套键值对。但是在我们使用总该如何获取嵌套对象呢?...1、问题背景在 Python ,可以使用 .get() 方法 JSON 对象获取值。当 JSON 对象嵌套了其他 JSON 对象时,如何获取嵌套对象呢?...2、解决方案但是,如果 JSON 对象嵌套对象不是直接使用键值对表示,而是使用数组表示,则获取嵌套对象就会变得更加复杂。...例如,以下 JSON 对象包含了一个名为 "media" 嵌套数组,该数组包含了多个子对象。

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kubectl与 jq另外一些用法

在这篇技术博客将演示如何使用 kubectl 和 jq 工具来高效搜索含有特定 ConfigMaps。...前面已经完成了:kubectl获取ConfigMap导出YAML时如何忽略某些字段 ,kubectl获取命名空间下所有configmap集合方法,在Kubernetes优雅导出和清理Ingress...下面是一个应用场景:有命令空间下confgimap引用了10.0.4.65,想要知道在那个命名空间,那一个cm中使用了该变量内容,应该如何操作呢?...jq -r:使用 jq 进行原样(raw)格式化处理,并传入后续查询。 .items[]:遍历 JSON items 数组。...使用 jq 过滤和映射数据 映射数据属性 jq 可以将 JSON 对象数据映射到一个新结构中去。

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「Clickhouse Array 力量」1-2

下面是我们如何在表定义模拟虚拟机监控数据。因为有两种类型键值,所以有两组数组:一个用于度量数据,另一个用于标签数据。...jq 将记录JSON数组剥离出来,并将每个记录放在一个单行上,以符合 ClickHouse JSONEachRow 输入格式: cat vm_data.json |jq -c .[] | clickhouse-client...ClickHouse提供了大量数组函数来直接处理数组数据。...ClickHouse数组函数是相当多样,涵盖了广泛使用情况。下面是如何寻找 "group"标签为 "rtb" 虚拟机名称。正如你可能猜到,indexOf()函数返回一个索引。...我们可以用它来引用另一个数组,这允许我们在tags_name和tags_value数组之间建立数值关系。

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JSON神器之jq使用指南指北

jq 输入被解析为一系列以空格分隔 JSON ,一次一个通过提供过滤器。过滤器输出被写入标准输出,同样是一系列以空格分隔 JSON 数据。 注意:注意 shell 引用规则很重要。...这在将 jq 用作简单计算器或从头构建 JSON 数据时很有用。 --compact-output/ -c: 默认情况下,jq 漂亮打印 JSON 输出。...类型和 jq 支持与 JSON 相同数据类型集 - 数字、字符串、布尔数组、对象(在 JSON 是只有字符串键散列)和“null”。...如果输入是空数组,则all返回true。 flatten,flatten(depth) 过滤器flatten将嵌套数组数组作为输入,并生成一个平面数组,其中原始数组所有数组都已被其递归替换。...“.json”后缀将添加到相对路径字符串。该文件数据将以$NAME::NAME. 可选元数据必须是常量 jq 表达式。它应该是一个带有“主页”等键对象。此时 jq使用数据“搜索”键/

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『2018年1月知识点合集』

有一个习惯,就是不断记录在工作反复用到知识点,原本我很喜欢使用印象笔记和有道云笔记,其一是云笔记同步功能,其二是云笔记搜索功能,当你输入笔记多了之后,你才会发现搜索功能是多么重要。...Git 如何将一个分支修改移植到另一个分支? 背景: 远端维护着好几个分支,每个分支对应不同发布版本,但是有些修改却是一样。...json 检查工具 json 是一种比较常见数据交互格式,但是在linux 手动配置经常可能受限于格式导致配错。这个时候格式检查工具就能有很好用途。还可以进行内容提取。...Parkway" } cat json.txt | jq . ## 检查格式 json.tool 使用:格式化输出并检查格式 cat json.txt | python -m json.tool...get-value:获取值 get-values{,-0}:对序列类型来说,获取值列表 keys{,-0}:返回键列表 values{,-0}:返回列表 key-values,{,-0}:返回键值对

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你真的会写接口自动化测试断言吗?

() assert response_json == expected_json 在上述代码,response.json()用来响应获取JSON数据,然后使用assert语句来断言这个JSON数据和我们期待...下面举个例子来说明如何使用JsonPath:假定我们有一个如下复杂JSON: response_json = { "store": { "book": [...以上这些通配符让我们在使用JsonPath时有更大灵活性,可以在大型或者嵌套较深JSON数据准确定位我们所需要数据。...在不知道精确路径或者需要查询多层嵌套数据时非常有用。.. 不关心元素在JSON数据精确位置,它会「深度搜索」,也就是说,无论数据嵌套JSON结构多深,只要符合你查询条件,它都能找到。...YO :除了深度搜索外,JsonPath还提供了一些其他功能来处理深层嵌套数据结构: 数组索引:JsonPath允许你使用数组索引来访问特定位置元素。

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如何使用Python对嵌套结构JSON进行遍历获取链接并下载文件

JSON(JavaScript Object Notation)是一种基于JavaScript语言轻量级数据交换格式,它用键值对方式来表示各种数据类型,包括字符串、数字、布尔、空数组和对象。...数组是有序数据集合,用[]包围,元素用逗号分隔;对象是无序数据集合,用{}包围,属性用逗号分隔,属性名和属性用冒号分隔。 JSON可以形成嵌套结构,即数组或对象包含其他数组或对象。...这个对象有四个属性,其中hobbies是一个数组,friends也是一个数组,而friends数组每个元素又都是一个对象。 遍历JSON就是按顺序访问其中每个元素或属性,并进行处理。...遍历JSON有很多好处: ● 提取所需信息:我们可以嵌套结构JSON获取特定信息,比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON,提取所有的网站链接,并对zip文件使用爬虫代理IP下载: # 导入需要模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版用户名

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JavaScript浅拷贝与深拷贝

前言 JavaScript浅拷贝和深拷贝是非常重要概念,它们在处理对象和数组时具有不同作用。在编程,经常需要复制数据以便进行各种操作,但必须注意拷贝方式,以确保得到预期结果。...相反,深拷贝是创建一个完全独立对象或数组,新拷贝将具有与原始对象或数组相同,但是它们在内存是彼此独立,相互之间修改不会互相影响。...扩展运算符获取顶层数据并将其添加到单独内存空间;因此,shallowCity name 属性实际上已更改。...对深对象进行深拷[JSON.parse(JSON.stringify())] 为了解决嵌套对象复杂性问题,下面向大家介绍如何在深对象中进行深拷贝。...在 JavaScript ,当需要复制嵌套对象或数组时,深拷贝变得非常重要。深拷贝是一种创建独立全新对象方法,它递归复制每个嵌套对象和数组,有效避免了使用共享内存带来修改问题。

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在Python如何JSON 转换为 Pandas DataFrame?

JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便进行数据分析和处理。在本文中,我们将探讨如何JSON转换为Pandas DataFrame,并介绍相关步骤和案例。...图片使用 Pandas 读取 JSON 文件在开始之前,让我们了解如何使用Pandasread_json()函数JSON文件读取数据。...使用 Pandas JSON 字符串创建 DataFrame除了JSON文件读取数据,我们还可以使用PandasDataFrame()函数JSON字符串创建DataFrame。...案例研究:从公开 API 获取 JSON 数据并转换为 DataFrame让我们提供一个实际案例,演示如何使用公开API获取JSON数据,并将其转换为Pandas DataFrame。...我们还探讨了如何解析嵌套JSON数据,并提供了一个从公开API获取JSON数据并转换为DataFrame案例。最后,我们提供了一些常见JSON数据清洗和转换操作。

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C++ Qt开发:运用QJSON模块解析数据

数据是以键值对形式组织,其中键是字符串,可以是字符串、数字、布尔数组、对象(即嵌套键值对集合)或null,在Qt默认提供了QJson系列类库,使用该类库可以很方便解析和处理JSON文档...将内存字符串格式化为QJsonDocument类型,当有着该类型之后,则我们可以使用*.object()将其转换为对应QJsonObject对象,在对象我们可以调用各种方法对内存JSON数据进行处理...,输出效果如下;1.3 解析多数组键值实现解析字典嵌套字典或字典嵌套数组结构,如配置文件ObjectInArrayJson则是一个字典嵌套了另外两个字典而每个字典又是一个Value数组,而与之相对应...ArrayJson则是在列表嵌套了另外一个列表,这两结构使用读者可参照如下案例;首先我们来看ObjectInArrayJson是如何被解析,我们分别准备两个ComboBox选择框,当读者点击按钮时我们通过...)获取到对应字典数组,并通过循环方式输出。

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处理大数据灵活格式 —— JSON Lines

JSON Lines文件第一个也应称为“第1个” 2举个栗子 一个大小为 1GB JSON 文件,当我们需要读取/写入内容时,需要读取整个文件、存储至内存并将其解析、操作,这是不可取。...若采用 JSON Lines 保存该文件,则操作数据时,我们无需读取整个文件后再解析、操作,而可以根据 JSON Lines 文件每一行便为一个 JSON 特性,边读取边解析、操作。...例如:在插入 JSON 时,我们只需要 append 到文件即可。因此,操作 JSON Lines 文件时,只需要: 读取一行; 将解析为 JSON; 重复 1、2 步骤。...与一个满是XML文件目录相比,使用一个 .jsonl 文件更容易操作。 那么如何JSON Lines 转换为 JSON 格式呢?...使用 jq 工具可以更轻松查看大型结构: $ grep pair winning_hands.jsonl | jq . { "name": "Gilbert", "wins": [

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JS 原生方法原理探究(九):如何手写实现浅拷贝和深拷贝?

obj 构造函数,用于创建一个和原对象同类型实例 这里遍历对象或者数组有三种方式,第一种是使用 Reflect.ownKeys() 获取自身所有属性(无论是否可以枚举),第二种是使用 for……in...而深拷贝过程因为用到了递归,无限嵌套对象就会导致无限递归,不断地压栈最终会导致堆栈溢出。 如何解决循环引用带来爆栈问题呢?其实也很简单,只需要给递归创建一个出口即可。...对于初次传入对象或者数组,会用一个 WeakMap 记录当前目标和拷贝结果映射关系,当检测到再次传入相同目标时,就不再进行重复拷贝,而是直接 WeakMap 取出它对应拷贝结果返回。...它们是不能继续遍历,或者说是“没有层级嵌套,因此再处理时候需要拷贝一份一样副本返回 1)类型判断函数 为了更好判断是引用数据类型还是基本数据类型,可以使用一个 isObject 函数: function...== null && (typeof o === 'object' || typeof o === 'function') } 为了更准确判断具体是什么数据类型,可以使用一个 getType 函数:

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Rego第二个设计原则:接受分层数据

在本系列这一部分,我们将了解Rego为什么以及如何专门使用分层数据(例如JSON和YAML)来表示它用于决策和表示决策本身原始信息。...Rego是一种专门为跨任何域表达策略而构建定制语言。 ? 这篇博客文章重点是解释我们为什么以及如何选择使用JSON来表示策略查询、外部数据,甚至策略决策本身。...OPA如何与外界互动 请记住,OPA可以使用两个数据源来进行决策: 服务作为策略查询提供数据 被注入OPA外部数据代表外部世界状态 这两个都是任意JSON。...Rego必须应对深度嵌套数组和对象 在Rego,当你知道确切路径时,在数组和对象穿梭是很简单。它使用与许多编程语言相同语法:点表示法和括号表示法。...相反,在传统编程语言中,你需要将JSON路径分解为块,并准确规定希望一次迭代一个变量范围。在Python也有相同例子。

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JSON简单认识

其是一种轻量级数据交换格式,简洁和清晰层次结构使得其成为理想数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效提升网络传输效率。通常用于与服务端交换数据。...如心知天气服务器一份JSON格式数据包为: ? JSON格式数据例子如上图,重点注意其中有几种重要符号如大括号{}、括号[]、冒号与引号。下面详细介绍JSON格式数据结构。...JSON大致有三种结构:JSON对象、JSON数组JSON对象和数组嵌套。 2、JSON对象 JSON对象简单而言便是大括号{}里键值对或名对,而可以是数值、字符串和布尔类型等。...JSON格式数据包就是由JSON对象与JSON数组互相嵌套组成,即每个键值对可能是数组也可能是对象,数组中有可能嵌套着对象,对象又可能嵌套着键值对。...此外,JSON全称(JavaScript Object Notation)中就可以看得出来其主要应用于前端JavaScript之中。

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Json Jolt教程

以下文档统一以 Spec 代替如何转换"specification"json文档。...使用Jackson (或者其他工具) 来序列化和反序列化json文本 其他同类工具 jqJSON文件中提取数据命令行工具(随时使用,可通过brew获得) JsonPathJava:使用类似XPATH...因此,$指定我们希望使用输入键或输入键派生作为要放在输出JSON数据。...Defaultr在输入数据创建新条目:要么作为单个文字,要么添加新嵌套数组或映射对象。...,说嵌套数组问题,看数据ES查询出来 输入数据如下,是一个嵌套数组,最外层root数组,里层hits数组,需求是想要把hits数组切分成一个个元素,比如示例中有两个hits数组,一共三个元素

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