可以通过以下步骤完成:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType
spark = SparkSession.builder.appName("JsonDataFrame").getOrCreate()
json_data = '[{"name":"John","age":30},{"name":"Alice","age":25}]'
json_schema = StructType().add("name", "string").add("age", "integer")
df = spark.read.schema(json_schema).json(spark.sparkContext.parallelize([json_data]))
df.show()
这样就可以使用json字符串值和模式创建pyspark dataframe了。
关于pyspark dataframe的概念,它是一种分布式数据集,类似于关系型数据库中的表。它具有以下特点:
pyspark dataframe的优势包括:
pyspark dataframe的应用场景包括:
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