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问题：# create modelmodel.add(Dense(12, input_dim=8, activationoptimizer='adam', metrics=['accuracy'])model.fit(X, Y, epochs=150, batch_size=10)
是否可以以任何方式保存模型中的所有细节以供以后使用<
浏览 2提问于2018-08-30得票数 1
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我用Keras训练了一个DNN。但是，我无法保存和加载模型。因此，当我尝试使用model.load加载时，它会说找不到该文件。但是我得到了一个错误AttributeError：'DNN‘对象没有属性'to_json’net = t
浏览 7提问于2017-10-11得票数 1
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我一直在使用Keras回归上机器掌握的脚本，我想将模型保存为一个.h5文件。Machinelearningmastery还有另一个节省型号/泡菜教程，但是脚本是用Keras…中的model.fit()方法编写的。但是我使用的脚本是通过调用函数来定义模型的。有人能告诉我如何将这个模型保存为.h5df吗？import numpy as npfrom keras.mode
浏览 0提问于2019-03-01得票数 2
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我想要一个清晰的形象的模型保存。神经网络存在超参数和模型。当我将模型保存为h5py文件(.H5)时，它是否也保存超参数？
浏览 1提问于2019-05-01得票数 4
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我试着在熊猫中保存我的neural_network模型，因为它给了我96%的准确性。我的数据集有9列-用来预测乳腺癌的特征。y_train_categorical = to_categorical(y_train)from tensorflow.keras.layers import Dense
neural_model = Sequent
浏览 6提问于2019-08-04得票数 1
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我有一个保存的h5格式的模型创建使用keras与tensorflow v1.x后端。我不能再使用tensorflow v2.x后端使用keras.models.load_model在keras中加载此模型。有没有办法迁移保存的模型，使其与具有tensorflow v2.x后端的较新的keras兼容？
到目前为止，我已经找到了迁移代码的工具/教程，但我找不到任何有用的方法来
浏览 18提问于2020-02-20得票数 2
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在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？例如，使用其中一个模型：，我可以运行，例如，
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model下载的模型还包括检查点文件，但似乎也没有很好的文档来说明如何使用TensorFlow2.0加载这些文件。
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
我们可以保存任何创建的LSTM模型本身吗？我认为“泡菜”是将python对象序列化为文件的标准方法。理想情况下，我希望创建一个python模块，它包含一个或多个函数，这些函数允许我指定一个LSTM模型来加载，或者使用一个硬编码的预匹配模型来根据传入的数据生成预测来初始化模型。我使用的代码：batch_size = 1model.add(LSTM(50
浏览 6提问于2017-07-24得票数 2
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我在google训练了一个计算机视觉模型。如果我执行model.save("name.h5")，然后下载.h5文件，这是否保存了经过训练的模型？还是仅仅是模型中未经训练的结构？
浏览 4提问于2020-07-10得票数 2
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我已经训练了一个keras模型，并将其保存以供以后进行预测。但是，我使用以下命令加载保存的模型： from keras.models import load_model
restored_keras_model= load_model("C:/*******/saved_model.hdf5") 现在，我想保存已加载<em
浏览 13提问于2019-03-25得票数 2
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如何腌制人体模型？
、、、
，我的CNN模型，，我已经为我的模型编写了代码，我正在尝试挑选这个模型，但是它给我带来了错误。pickle.dump(cnn, open('model.pkl', 'wb'))
加载模型后，这是我面临的问题
浏览 11提问于2022-08-26得票数 0
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我在Google code中训练了模型，并在Jupyter Notebook中运行了以下代码。代码如下：from keras.models import load_modelimport numpy as np*args, **kwargs) packages\keras=custom_objects)
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
我有一个tf.saved_model.save保存的tensorflow模型。它生成一个保存saved_model.pb文件的目录。我还可以使用以下方法列出model_loaded对象的属性产出如下：
['__call__', '__class__', '__delattr__',unconditional_dependency_names', '_update_uid',
浏览 7提问于2022-08-29得票数 1
我正在尝试从一个(由mobilenetv2训练的) .h5文件加载一个模型。from tensorflow.keras import models input_shape\manos\AppData\Roa
浏览 33提问于2020-10-12得票数 0
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与非常相似，但我想知道我的预培训模型，它的输入大小为(128, 128, 3)图像，保持它的权重，并将其用于不同输入大小的图像的predict。lists, one for each image in the batch File "C:\Users\payne\Anaconda3\envs\ml-gpu\lib\site-packages\
浏览 2提问于2018-10-03得票数 1
我创建了一个简单的Keras回归模型，并对其进行了训练，然后将其保存为h5格式。然后为了在greengrass上部署，我使用neo编译了这个模型，然后使用lamda函数进行了部署和推断。最终的预测结果与实际keras模型的预测结果略有不同。型号：from keras.models import Sequential
mo
浏览 4提问于2021-02-23得票数 2
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我正在尝试让tf.keras模型在TPU上运行，并使用混合精度。我想知道如何使用bfloat16混合精度构建keras模型。是这样的吗？with tf.contrib.tpu.bfloat16_scope(): logits = tf.keras.layers.Dense(2)(inputs)
logits =
浏览 21提问于2019-05-14得票数 13
8回答
我使用KerasClassifier来训练分类器。代码如下：from pandas import read_csvfrom keras.layersdummy_y, cv=kfold)但是如何保存最终的模型用于未来的预测呢我通常<e
浏览 2提问于2017-03-13得票数 77
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