使用keras绘制Roc曲线

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来自多标签分类的roc_curve有斜率

python、machine-learning、scikit-learn、keras、roc

我有一个用Keras编写的多标签分类器，我想从中计算出AUC，并为从我的测试集分类的每个元素绘制一个ROC曲线。在这种情况下，我不知道如何解释坡度。然后，我绘制了风险投资曲线如下。预测方法返回概率，因为我使用的是keras的函数api。有人知道为什么roc曲线是这样的吗？

浏览 2提问于2017-01-07得票数 1

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neural-network、keras、roc、auc

我有一个神经网络模型，我正在使用KerasClassifier，然后使用KFold进行交叉验证。现在我在绘制ROC曲线时遇到了问题。我已经尝试了几个代码，但大多数都给我一个错误的多标签是不解释的。import numpy as npfrom keras.layers import Dense, Inputfrom keras.

浏览 25提问于2018-08-30得票数 1

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对tf.keras.metrics.AUC的澄清

keras、tensorflow、auc

问题tf.keras.metrics.AUC说：近似于ROC或PR曲线的AUC (曲线下面积)。请帮助我理解我错过了什么。

浏览 0提问于2021-07-17得票数 0

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我试着用sklearn创建ROC曲线，下面是我的代码 from sklearn.metrics import roc_curve fpr_keras, tpr_keras, thresholds_keras= roc_curve(validation_generator.classes, y_pred_label_indices) 当我打印时打印(Fpr_keras)： [0. 0.48 0.5680.584 0.632 0.648 0.66

浏览 58提问于2020-05-01得票数 0

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R同时得到AUC和绘制多条ROC曲线。

r、roc、auc

我尝试了两种方法来绘制ROC曲线，并得到每条ROC曲线的AUC。方法2 I现在可以绘制多条ROC曲线，但不能同时得到曲线。

浏览 6提问于2016-05-15得票数 8

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R: pROC软件包:在特定范围内绘制ROC曲线？

r、roc、proc-r-package

我想要在特定的x值范围内绘制ROC曲线的一段，而不是绘制整个曲线。我不想改变x轴本身的范围。我只想绘制ROC曲线的一部分，在我指定的x值范围内。library(pROC)rocobj <- roc(aSAH$outcome, aSAH$wfns) plot(rocobj) 这段代码绘制了整个ROC曲线。假设我只想绘制从x=1到x=.5

浏览 37提问于2019-06-20得票数 2

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我的ROC曲线尺寸不对

python、tf.keras

我对机器学习非常陌生，我的任务是创造一条ROC曲线。我得到错误ValueError:找到的输入变量与不一致的样本数: 200,400。这是我的ROC曲线代码的图片。import sklearn.metrics as metricsy_pred = basic_model.predict(X_test).ravel() nn_fpr_keras, nn_tpr_keras, nn_th

浏览 5提问于2022-02-26得票数 1

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keras:评估多类CNN的ROC AUC

python、tensorflow、keras、roc、auc

我正在使用CNN Sequential() API为一个5类问题构建我的keras模型。由于精确度对于多类问题不是一个好的度量标准，因此我必须评估其他度量标准来评估我的模型。目前，我使用sklearn的confusion_matrix和classification_report，但我想研究更多的指标，所以我决定评估ROC AUC，但我不确定如何使用keras完成这一点，我应该对我的代码进行哪些修改avg 0.22 0.25 0.21 45521 w

浏览 8提问于2021-03-15得票数 0

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如何将两个ROC曲线组合成一个图？

r、plot、graph、roc

我试图将两条ROC曲线绘制成相同的图形，以直观地比较这两条曲线。我使用了pROC包，但不知道如何组合这些情节。这是我用来计算和绘制ROC的代码roc_2 <- pROC::roc(data = df, resp

浏览 16提问于2022-04-01得票数 0

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如何在使用ImageDataGenerator时获得基本事实和相应的分数

python、keras、scikit-learn、roc

我第一次接触Keras和我的测试数据集使用roc曲线来评估我的模型的质量(模型是使用functional api完成的，在我的代码片段中被标识为"model“)。我计划使用ROC曲线(使用来自scikit learn的roc_curve )。示例： fpr_keras, tpr_keras, thresholds_keras = roc

浏览 22提问于2019-04-25得票数 0

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如何根据这些数据绘制ROC曲线？

python、tensorflow、keras、evaluation、roc

我已经使用Keras训练了一个卷积神经网络(CNN)，并进行了以下操作，以便在测试数据集上找到准确性： for root, dirs, files in os.walk(test_directory)number_of_test_images print number_of_test_images/correct_classification * 100 有没有办法在测试数据集上测试模型时找到ROC曲线？

浏览 32提问于2019-01-06得票数 0

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分类或聚类结果的ROC曲线

cluster-analysis、curve、false-positive、confusion-matrix

假设我已经将包含1000个实例的5个类的训练数据集聚类到5个聚类(中心)，例如使用k-means。然后，我通过在测试数据集上进行验证，构建了一个混淆矩阵。然后我想用这个绘制ROC曲线，怎么可能做到呢？

浏览 2提问于2012-03-21得票数 2

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滑雪中的roc_curve :为什么它不能正确工作？

python、scikit-learn、roc、multiclass-classification、auc

我正在解决一项多类分类的任务，并希望利用学习中的roc曲线来估计结果。据我所知，如果我设置了一个正标签，它允许在这种情况下绘制曲线。我试着用正标号绘制一条roc曲线，得到了奇怪的结果:类的“正标签”越大，就越接近于roc曲线的左上角。然后，我用数组的二进制标记绘制了一条roc曲线。这两个情节是不同的！我想了解，为什么二元类的roc曲线和带有“正标

浏览 2提问于2019-07-11得票数 0

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如果假正负之和为零，如何计算假阳性率(FPR)？

machine-learning、roc、false-positive

我正在进行性能测试，并试图绘制一条ROC曲线，但是要绘制ROC曲线，我需要TPR和FPR。如我们所知，我得到TN和FP的值都等于0，那么如何计算这种情况下的FPR并将其放入ROC曲线呢？

浏览 1提问于2016-09-16得票数 0

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如何使用CNN (Keras)计算多类的一对一ROC

python、keras、conv-neural-network、roc、auc

我想考10个班的ROC。我使用了CNN模型(keras)。我可以得到一条vs rest曲线，但我想要一对一。以下是我的代码片段。model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(0.001), history

浏览 74提问于2020-12-03得票数 0

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预测的标签或预测的概率在中国的阴谋？

machine-learning、neural-network

作为绘制ROC曲线的参数，例如在分类模型中，我可以得到预测的标签和预测的概率。输出层中有softmax层。在分类问题中，我应该使用预测的标签或预测的概率来绘制ROC曲线。

浏览 0提问于2018-05-27得票数 1

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接收器工作特性

r、statistics

我可以期待一个连续的ROC曲线关于二元结果(实际的，预测的)。我在二进制实际和二进制预测结果上使用了以下命令，我得到的只是带有一个inflection.The命令的图，我使用的命令是plot.roc(data$actual,data$0 110请告诉我，如果有其他的解释，并绘制中华民国

浏览 3提问于2015-10-19得票数 0

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绘制多个ROC曲线的平均ROC曲线

r、plot、mean、proc、roc

<-rainbow(n=100)library("pROC")} 现在，我想将所有100条绘制的ROC曲线的平均ROC曲线添加到同一图中。我试着在我编写的循环中使用通过"<em

浏览 3提问于2018-09-24得票数 3

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隔离林的ROC曲线

python、scikit-learn、roc、outliers、auc

我试图绘制ROC曲线，以评估乳腺癌数据集隔离森林的准确性。从混淆矩阵中计算出真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)。但是，我不明白TPR和FPR是如何以矩阵的形式出现的，而不是单整数值。而ROC曲线似乎只适用于矩阵形式的FPR和TPR (我还试图手工编写计算FPR和TPR的代码)。不管怎样，我的ROC曲线是一条直线。为什么会这样呢？tp_rate = TP/(TP+FN) fp_rate = FP/(FP+

浏览 1提问于2019-03-11得票数 4

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用于multiclass.roc的pROC包中的plot.roc？

r、roc、auc

我正在尝试绘制多类ROC曲线，但我在包中没有发现任何有用的东西。prob') returns a probability matrixroc.multi<- multiclass.roc(iris$Species, predictions)如何绘制各个班级的RO

浏览 3提问于2015-12-09得票数 13

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