x, training=True), y))
当然，我可以在模型中使用预处理层
浏览 35提问于2022-03-19得票数 0
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为什么我的TensorFlow模型能够正确地预测JPG和PNG图像，而却不正确地从实时视频流中预测帧？实时视频流中的所有帧都被错误地归类为1类。
尝试:我从实时视频流中保存了一个PNG图像。当我分别保存和测试PNG图像时，模型对其进行了正确的分类。当一幅相似的图像是实时视频流中的一个帧时，它被错误地分类。PNG图像和实时视频流帧具有相同的视觉内容(背景、光照条件、摄像机角度等)。实时预测代码：(在Keertika<e
浏览 2提问于2021-10-31得票数 1
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背景from keras.applications.vgg19 import preprocess_input
ImageDataGenerator(p
浏览 3提问于2019-02-15得票数 8
我想预处理来自tensorflow 2(Version2.3.0)中的“oxford_flowers102”数据集的图像，以训练一个初始的v3网络。我发现了两种调整图像大小的方法，两种方法都在工作，看起来两者产生的输出是相同的。我不明白哪一种解决方案更适合我的任务。你能解释一下哪种方法更好用吗？validation']
get_label_name = dataset_info.features[&
浏览 3提问于2020-11-26得票数 1
我有一个关于keras的load_img的问题。这对你来说可能太简单了。Keras提供了将图像加载为PIL格式的from keras.preprocessing.image import load_img。我想知道它是不是真的实现了pillow方法：from PIL import Image，然后是Image.open()，还是cv2.imread() (https://github.com/keras-
浏览 15提问于2020-01-09得票数 0
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背景：Golang中的预处理逻辑不像在Python中那样工作，而是使用Keras映像库(推理的准确性受到影响)。部分原因可能是在培训期间使用了Python库。我们的目标是在TF
浏览 1提问于2019-10-05得票数 4
我想在Keras中训练我的模型，所以尝试将图像加载为numpy数组并调整它们的大小，但失败了，因为我没有足够的内存。
Keras中有没有有用的API？
浏览 16提问于2018-02-22得票数 0
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为此，我需要加载大约7867个train_images。当我加载图像时，RAM的使用量从0.92增加到12.5GB。加载后，当我将图像安装到numpy数组中后，RAM将使用总可用大小(即25.54GB)，并且代码将停止以错误的执行“您的会话崩溃”。我正在使用的示例代码for i in tqdm(range(train.shape[0)):
浏览 2提问于2019-12-23得票数 1
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我想用一幅图像来测试我的图像分类模型。test_single_image
NameError: name 'read_image' is not defined 我使用以下代码
浏览 96提问于2019-09-23得票数 1
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我正在进行签名验证，有很多事情我想用Keras/ OpenCV/ PIL做，但是找不到相关的信息。我已经使用Keras.preprocessing.image_dataset_from_directory加载了dataset文件夹，现在需要：
调整图像大小，并注意签名
浏览 3提问于2020-12-01得票数 0
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我从tensorflow文档中发现，加载名为"flower_photos“的数据集的代码是
我有一些图像在我的本地机器，并希望加载和使用它来做一些神经网络算法，如CNN。如何在tensorflow中加载和预处理本地存储的</em
浏览 2提问于2019-10-26得票数 1
我正在尝试理解当使用由keras.application提供的带有tensorflow compat.v1模块的基础网络之一时，需要什么样的图像预处理 特别是，我对转换范围为-1,1或类似范围内的每个像素通道值的函数感兴趣我深入研究了代码，似乎Tensorflow依赖于Keras，另一方面，它应该有3个不同的功能:一个用于tf，一个用于caffe，最后一个用于torch，这意味着每个基础网络都没有特
浏览 20提问于2020-04-06得票数 0
flow_from_directory和image_dataset_from_directory在角膜中的主要区别是什么？
我应该用哪一种？
浏览 0提问于2020-07-28得票数 8
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我希望将cv2加载的图像转换为带有keras预处理程序的特定格式。keras.preprocessing.image.load_image()函数接受输入作为路径，但我只有numpy数组。我需要帮助将图像转换成特殊格式。我想做的代码是： img = load_img(imge, grayscale=True, target_size=(28, 28))
img = img_to_ar
浏览 2提问于2020-06-06得票数 1
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我有一项任务要向Keras模型添加图像预处理层，所以在加载Keras模型之后，我想为该模型添加一个新的输入层。但我不知道如何在我的模型前面添加这一层我找到了，但
浏览 0提问于2018-10-16得票数 3
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我使用来自Keras的ImageDataGenerator，并使用与它相关的预处理函数对图像进行预处理( keras.applications.densenet.preprocess_input )。我将模型转换为tflite，并使用tensorflow提供的示例代码在Android上使用该模型。我如何对从android设备上拍摄的图像进
浏览 0提问于2021-05-19得票数 0
在通过网络传播图像之前，我正在尝试应用从Keras中的resnet50模块导入的预处理。由于在生成器对象中应用它时出现了错误，所以我将其作为lambda层添加到网络中。但是，由于模型比我以前训练过的模型更糟糕，当我分别对每幅图像进行预处理时，我比较了这两种方法的结果，它们看起来非常不同，尽管我看不出应用的操作有什么不同。import keras
from keras.preproc
浏览 0提问于2018-05-26得票数 2
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我的图像分类模型是使用below.When函数显示的，它给出了以下错误： ValueError:检查输入时出错:要求conv2d_1_input具有形状(64，64，3)，但得到形状为(64，64，4)的数组 模型如下图所示： # Importing the Keras libraries and packagesfrom keras.layersrequests包，因为我想<e
浏览 31提问于2019-01-29得票数 0
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我想创建一个卡定位程序，但不知道如何在我的程序中加载数据。0.323523, 0.3242342from keras.models import Sequential
from
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
2回答
对图像数据进行预处理？
、、、、
很多图像处理程序都是先对数据进行预处理，再对数据进行预处理，再对数据进行重定标进行预处理 keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=1/255)
keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator那么，它们的</e
浏览 137提问于2019-12-23得票数 0
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