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使用lambda函数在matplotlib中创建标记大小的自定义图例?

在matplotlib中使用lambda函数创建标记大小的自定义图例可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
  1. 创建一个lambda函数来定义图例中的标记大小。lambda函数接受一个大小参数,并返回一个具有相应大小的标记对象:
代码语言:txt
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marker_func = lambda size: mpatches.Circle((0.5, 0.5), size)
  1. 创建一个图例对象,并使用lambda函数来设置标记大小。可以通过handler_map参数将lambda函数应用于特定的图例项:
代码语言:txt
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legend_handles = [mpatches.Patch(label='Label 1', handler_map={mpatches.Circle: marker_func(10)}),
                  mpatches.Patch(label='Label 2', handler_map={mpatches.Circle: marker_func(20)}),
                  mpatches.Patch(label='Label 3', handler_map={mpatches.Circle: marker_func(30)})]
  1. 绘制图形,并使用legend()函数添加自定义图例:
代码语言:txt
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plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], 'r-', label='Data')
plt.legend(handles=legend_handles)
plt.show()

这样就可以在matplotlib中创建标记大小的自定义图例了。

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