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进口scipy.optimize为spo)
我的问题是:如何确保spo.fmin在N次迭代后停止？我似乎无法通过它的任何论点。
浏览 5提问于2017-11-28得票数 2
我有以下函数，对于给定的S，h，g，我尝试求解Vcr： Vcr/np.sqrt(g*h)=((2/3)*(1-S+ (Vcr**2)/(2*g*h)))**(3/2) 我的做法如下： from scipy.optimizedef eqn(Vcr,g,h,S):ans = fsolve(lambda(1-S+ (Vcr.^2)
浏览 21提问于2020-12-09得票数 0
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我是个Python新手。为了找到函数的最小值，我编写了一小部分代码：import numpy as np这应该是非常简单的，但是我得到了这个错误：
"Traceback (most recent call last):File "prova.fmin.py&qu
浏览 6提问于2014-01-16得票数 0
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我试图用python翻译我的matlab代码的一部分。实际上，我正在寻找如何翻译fminsearch，我在这个网站上找到了这个例子：xopt = scipy.optimize.fmin(func=banana, x0=[-1.2,1])
我的第一个问题是如何返回fmin的值？在我的代
浏览 12提问于2016-08-04得票数 2
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我需要提取用Python表示法(如-2*(x+1)**2)编写的数学表达式的最大值，以及它出现的位置(应该由用户引入)。def f(x): exec(cont)
max_x = scipy.optimize.fmin(lambdax: -f(x), 0, disp=Fal
浏览 0提问于2020-07-21得票数 0
我在努力# fitting the data with fmin当我查看文档时，我确实看到args是一个有效的关键字。更新
我在Python2.7中运行了脚本，得到
浏览 10提问于2017-06-13得票数 1
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我一直试图找到这个函数的最小值，但我似乎找不到正确的语法。y2和y1a是我试图传递给lambda函数的数值数组，x是fmin使用的第三个变量。y2 = numpy.array(Apple[i:i+len(Leal)]) emin = fmin<
浏览 1提问于2013-04-17得票数 2
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在成功解决了Octave中的一个问题后，我尝试将Octave代码转换为Python。 from scipy.optimize import fmin_cg
initial_theta = np.z
浏览 4提问于2017-07-12得票数 0
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我正在尝试学习Python中的优化，所以我编写了一些代码来测试fmin函数。但是，我一直收到以下错误：我可以看出问题与我的论点的维度有关与lambda函数相比，我还尝试了开发一个函数，但仍然得到了相同的错误。
我肯定这是很基本的东西，但我似乎不明白。任何帮助都是非常感谢的！x =
浏览 0提问于2014-12-26得票数 0
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我用python编写了一个神经网络对象，它有一个代价函数，并通过反向传播来确定它的梯度。我看到了一堆优化函数，但我不知道如何实现它们。我也很难找到任何可以学习的示例代码。显然，我需要以某种方式告诉它我试图更改的参数，我试图最小化的成本函数，然后是backprop计算的梯度。我怎么说，fmin_cg，what's what？奖励问题:我可以从哪里了解不同算法的使用差异？(-1), self.out_t.reshape(-1))
浏览 0提问于2012-07-07得票数 3
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我试着运行这个简单的例子： from hyperopt import fmin, tpe, hp
fn=lambda x: (x-1)**2,algo=tpe.suggest,
print(best) 但这是我在控制台中得到的： ...\WinPython\python-3.6.5.amd64\Lib\site-packages\tqdm\_tqd
浏览 35提问于2019-05-11得票数 0
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我将scipy.optimize.minimize应用于使用变量coef (我正在优化的系数)以及xData和yData (数据变量)的函数。
下面我将提供一个示例代码。通过搜索如何使用minimize，我知道错误源于被最小化的函数，当数组应该返回标量时返回数组。不过，我不知道它为什么要返回数组。scipy.optimize.fmin也不起作用，它也包括在内--这与我正在调用的Nelder方法的最小化是一样的。下面是一些在Py
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
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我在Can皮中使用python2.7，我试图通过最小化数据和模型预测之间的均方误差来拟合模型的6个参数。我使用COBYLA，因为我需要参数值的界，而且没有梯度。x: x[i] - a cons = cons + [lower] + [upper]
return cons/site-packages/scipy/optimize/cobyl
浏览 1提问于2015-07-07得票数 1
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采用logistic回归和scipy.optimize.fmin_bfgs相结合的方法对成本函数进行最小化。现在，我想尝试优化正则化参数lambda1 1/2的各种值的成本，以便找到最佳组合： for lambda2 in range(..):scipy.optimize.fmin_bfgs(...) # Optimize cost with lambda1 an
浏览 4提问于2012-04-25得票数 1
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使用databricks，我基本上从这里复制并粘贴了相同的代码：train = data.sample(frac=0.70, random_state=123) 'subsample': hp.uniform ('x_subsample', 0.8, 1)
best = fminalgo=tpe.suggest,
浏览 0提问于2019-10-24得票数 1
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我是第一次尝试使用。我复制并粘贴了教程示例：best = fmin(fn=lambda x: x ** 2,----> 5 max_evals=100)
/home/user/.local/lib/python2.7/site-pac
浏览 58提问于2018-07-21得票数 0
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我正在尝试使用scipy.optimize.fmin最小化一个khi-square。这是我的函数，(它调用了另一个模拟函数spotdiffusion)。返回值(chi)是我试图最小化的两个khi值(一个用于一致条件，另一个用于不一致条件)的数组： ntrials"<ipython console>", line 1, in <module>
File &q
浏览 1提问于2012-04-29得票数 0
我正在使用Scipy的来计算分布与某些数据拟合的可能性的对数。我使用fmin来搜索最大化对数可能性的参数，如下所示：In [269]: i = fmin(<
浏览 4提问于2011-09-24得票数 1
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如何绘制最优效果图
、、、
我用函数f(x) = sin(x)对python进行了优化，我想绘制结果。我怎么能这么做？我已经试过这段代码了。但是我得到了一个错误：TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars'''Import Pythonx) = sin(x)''' print x return math.sin
浏览 4提问于2017-04-05得票数 2
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