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1
回答
使用
lamdba
函数
将
列
添加到
基于
其他
列
的
df
>
生成
列
,
但
值
为
1
:
全部
相同
,
值
为
2
:
内存
号
python
、
pandas
、
lambda
我找到了一些答案,但他们没有给我正确
的
答案。 我有一个
df
: lijst_
df
。如下所示(总共355行): gemeente totaal 2016
1
AALSMEER 63209533
2
AALTEN 68151665 3 ACHTKARSPELEN 65699126 我想添加一个新
的
列
。新
列
中
的
浏览 7
提问于2020-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于
将
int
的
唯一数组映射到范围
为
0
的
索引
的
散
列
函数
。n
c++
、
c
、
arrays
、
hash
、
cuda
我需要将一个排序
的
整数数组映射到全局数组
的
索引。例如13,24,32成为范围0..n中
的
数字,并且没有
其他
数组映射到
相同
的
数字。数组
的
数量是几百万,映射必须是“唯一
的
”(或者至少对于较小
的
数组来说冲突很少),因为这些数组表示项目集,而我
使用
k-
1
个较小
的
项目集来构建大小
为
k
的
项目集。我当前
的
实现
使用
了一个高效<
浏览 0
提问于2014-10-05
得票数 0
2
回答
熊猫枢轴桌保持桌子完整
python
、
pandas
、
pivot
、
pivot-table
假设我们有下表 'col
1
': list('abcadeabba'), 'col3list('ba'), list('de'), list('abc'), list('ae'), list('e'), list('dc
浏览 1
提问于2022-03-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
行
的
最后一个nonNA
值
添加到
新
列
中
r
、
dataframe
、
dplyr
、
tidyverse
我有一个像这样
的
数据文件: NA NA NA 0
1
NA0
1
2
column4 0
2</em
浏览 0
提问于2020-08-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何根据某些条件
为
火花数据中
的
记录分配等级?
python
、
sql
、
dataframe
、
pyspark
、
rank
| e| 11|我想根据条件
为
记录分配级别: 如果(当前记录
的
B-先前记录
的
B)
为
<=
2
,则分配等级=先前记录
的
级别我尝试
使用
全局变量秩并
使用
滞后
函数
获取以前
的
记录
值
,
但
与sql中不同
的
是,它并没有给出一致
的
结果,原因
浏览 3
提问于2016-07-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将
新元素追加到pandas dataframe中
的
列
python-3.x
、
pandas
我有一个像这样
的
熊猫数据框架: id name gender
2
Jenny Female现在我想添加一个新
的
列
sport,它将包含列表形式
的
值
。让我们
将
Football
添加到
性别为男性
的
行中,这样
d
浏览 0
提问于2018-10-29
得票数 0
2
回答
如何在迭代pandas数据框时创建新
列
和插入行
值
python
、
pandas
、
iteration
、
dataframe
我正在尝试创建一个逐行迭代pandas数据帧
的
函数
。我想
基于
其他
列
的
行
值
创建一个新
列
。我
的
原始数据帧可能如下所示:0
1
2
2
2
2
现在,我想在每个索引位置创建一个用
列
A-
列
B
的
行
值<
浏览 0
提问于2015-12-07
得票数 19
回答已采纳
1
回答
Python
基于
另一个
列
值
创建带有乘法器
的
新
列
。
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我是python
的
新手,我正在尝试
为
现有的dataframe派生一个额外
的
列
。该
列
的
值
将
基于
另一
列
值
乘以乘数,下面是一些例子:我有这个数据,它指示每个国家
的
锻炼时间。我想要
生成
一个额外
的
列
,称为预期锻炼时间,它将有一个
基于
时间
列
的
乘数因子。美国预期时间=时间*
2</
浏览 9
提问于2022-11-17
得票数 0
2
回答
Python熊猫
函数
在shell中工作,而不是在脚本中。
python
、
pandas
我有一个熊猫dataframe,在其中我试图对字符串
值
的
列
运行一些操作,其中包括一些被解释
为
float('nan')
的
缺失数据,相当于:
df
= pd.DataFrame({'otherData':[
1
,
2
,3,4],'stringColumn':[float('nan'),'Random string one...为此,我
使用
的</e
浏览 0
提问于2017-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
两根Pandas数据柱间
的
矢量化/矩阵计算
python
、
string
、
pandas
、
difflib
我
使用
衍射比来计算两个字符串之间
的
相似性:输出是从0到
1
的
单个浮点
值
我要做
的
是创建一个
列
,该
列
包含
基于
max(ratio)
的
值
和
其他
值
列表之间
的
浏览 3
提问于2014-01-24
得票数 2
回答已采纳
5
回答
最坏情况哈希
函数
java
、
hash
、
hashtable
课堂上提到了一些类似“最坏情况下
的
散
列
函数
,h(x) =
1
”
的
内容。我
的
问题是:“最坏情况散
列
函数
”到底是什么意思?是
为
每个元素赋予
相同
的
值
1
(或
1
%
的
tableSize),还是
为
elementOne赋予散
列
值<
浏览 2
提问于2017-05-03
得票数 3
3
回答
大熊猫数据
的
动态重塑
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个dataframe,它有4
列
和4行。我需要把它重塑成
2
列
4行。这两个新
列
是col
1
+ col3和col
2
+col4 4
值
相加
的
结果。我不希望
为
它创建任何
其他
内存
对象。我在努力
df
['A','B'] =
df
['A']+
df
['C'],
df</em
浏览 8
提问于2017-07-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何对pandas中
的
列
进行条件平均
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试找出创建一个新
列
的
最佳方法,它是一些
列
基于
其他
列
的
值
的
平均值。只要至少有一个A_flag或B_flag
为
真,新
列
就是
列
A和
列
B
的
平均值。cols = ['A','A_flag','B','B_flag'] d= [(5,False,3,False),(<em
浏览 29
提问于2021-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据标题名称在
列
中查找最大
值
excel
我需要根据标题名称在
列
中找到最大
值
。例如,我有一个表一直在变化,因为它是
基于
查询
的
。在单独工作表中
的
单元格上,我需要该
值
为
特定
列
的
最大
值
。我尝试
使用
match
函数
获取
列
号
,但不知道如何
将
列</em
浏览 1
提问于2018-10-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在两个不同
的
DataFrames中比较两
列
不同长度
的
值
,如果匹配条件,则执行数学操作
python
、
pandas
、
dataframe
如果条件与
相同
的
ID和类匹配,则需要执行数学操作,例如,如果条件与ID和Class匹配,则将第一数据
的
值
列
中
的
浮点
值
乘以第二数据same中
的
数字
列
中
的
值
。例: 在第一数据帧中,如果ID
为
103,而Class
为
A,则该
值
2.301308必须与ID
为
103
的
第二数据帧中
的
值
0.1
浏览 2
提问于2021-12-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
lapply
将
某个
值
的
所有元素更改为另一个
值
,在R中按
列
排列
r
、
dataframe
、
indexing
、
lapply
对于数据帧中
的
每一
列
,我希望用
列
号
替换所有非零
值
。呃,如果我有这样
的
数据框架:>
df
1
1
0.0 0.0 0.0
2
浏览 0
提问于2021-03-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在联接后重命名每个
列
,因为它们
的
字段太多
java
、
sql
、
postgresql
、
sqlresultsetmapping
我想连接两个表并读取java中
的
所有
列
。在java中,结果集包含所有字段,但它们对两个表都有
相同
的
名称。它们大约有65
列
,我不想在select之后指定每个
列
。SQLException { myObj.setNameB(rs.getString("b_name"));我
的
想法是用'a_name‘和'b_name’
浏览 5
提问于2016-09-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
依赖于条件语句
的
不同
函数
创建多个新
列
r
、
dplyr
我想在一个
基于
条件
的
数据框中创建多个新
列
。从阅读
其他
问题来看,我认为这需要在mutate()
函数
中
使用
case_when()
函数
。尽管我熟悉
使用
mutate()创建新
列
,但我不能让它与
基于
条件
的
不同
函数
一起
使用
。require(tidyverse)
df
1
<- tibble(a = c(-0.5, 0, 0.1, 0.
浏览 16
提问于2020-03-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫DataFrame
将
函数
应用于多
列
并输出多
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
apply
我一直在寻找应用
函数
的
最佳方法,该
函数
采用多个独立
的
Pandas DataFrame
列
,并在同一
列
中输出多个新
列
,DataFrame说。and transformation and stuff我正试图将此
函数
应用于整个DataFrame
df
,以便输出两个新
列
。但是,这可以概括
为
接受n DataFrame
列
并
浏览 3
提问于2019-11-11
得票数 8
回答已采纳
1
回答
根据以
相同
模式开头
的
值
创建新
列
r
、
grouping
、
startswith
我试图
使用
R中
的
starts_with
函数
创建一个新
列
,groups,它
基于
另一
列
codi
的
值
,该
列
以
相同
的
模式开始。所以我
的
数据是这样
的
,-the输出是一个字符:
df
<- structure(list(codi=c("01113", &quo
浏览 6
提问于2022-07-27
得票数 1
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