我想对每个组使用相同的回归模型，并使用系数(不同组之间不同)在同一数据集中添加预测值。我可以使用循环来实现，但是如何使用lapply来实现呢 data <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100), id = rep(c('a', 'b', '
浏览 29提问于2021-07-17得票数 1
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我想使用相同的回归模型(id)，使用数据“训练”，并使用估计的系数，以建立预测值的数据“测试”。我可以使用循环来完成它，但是如何使用lapply或其他什么方法来完成它呢？
浏览 5提问于2021-07-17得票数 2
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使用lapply从列表进行预测
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我正在尝试使用dplyr和lapply来估计一组模型。我估计是概率回归，结果存储在一个列表中。然后我想使用预测函数来预测新数据集上的值。我的模型运行，但我得到的结果是零值。我做错了什么？table_list <- dta %>% group_split()
# fit model per subgrou
浏览 18提问于2021-02-23得票数 1
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我在R中有两个回归模型：
预测(my_model，newdata=data，se.fit=T)
我怎么能这么做？谢谢!
浏览 2提问于2016-12-08得票数 0
假设你有一个logistic方程回归(二进制模型)，它来自你几年前估计的一个旧模型。因此，您知道参数βk (k = 1，2，...，p)，因为它们是在过去估计的。但是你没有用来拟合模型的数据。我的问题是:我可以在R中引入这个旧的估计逻辑模型作为对象(对应于逻辑回归模型)吗？
我想使用“预测”功能用一组新的数据(当前数据)来证明这种逻辑回归
浏览 3提问于2013-10-09得票数 5
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我一直在使用R中的插入符号包来运行一些增强的回归树和随机森林模型，并希望使用内置的交叉验证例程为一组新病例生成预测间隔。trainControl函数允许您保存每个n折叠处的坚持预测，但我想知道是否也可以使用内置函数在每个折叠处预测未知情况，或者是否需要使用单独的循环n次构建模型。
任何非常感谢的</em
浏览 2提问于2012-08-23得票数 3
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我创建了一个启发式( ANN，但这并不重要)来估计事件的概率(体育比赛的结果，但这也不重要)。给定一些输入，这个启发式告诉我事件发生的概率是多少。例如:给定这些输入，团队B有65%的机会获胜。我有一大组输入数据，现在我得到了结果(以前玩过的游戏)。我可以使用哪个公式/度量来验证我的估计器的准确性。
我看到的问题是，如果估计者说事件有20%的</e
浏览 0提问于2009-10-26得票数 2
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lme4在新层次上的预测
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我正在尝试拟合一个混合效应模型，然后使用该模型在可能具有不同级别的新数据集上生成估计。我预计新数据集上的估计值将使用估计参数的平均值，但情况似乎并非如此。下面是一个最小的工作示例：d = data.frame(x = rep(1:10, times = 3),predict(fit, newdata
浏览 2提问于2015-03-25得票数 9
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我注意到，有几个函数设计用于计算使用randomForest包构建的模型的置信区间，例如rfPredVar in RFinfer。我想知道是否有人知道像rfPredVar这样的函数可以计算使用h2o包构建的RF模型的置信区间。在此之前，非常感谢您。
浏览 1提问于2017-11-01得票数 2
df[xcol].values我的目标是根据输入(x)猜测输出值Q& r。对于第一个，我尝试了一个多输出回归器。y_train.ravel()然后导入函数：然后尝试预测接下来我尝试的是神经网络。neural network
n = neuralNetwork(input_nodes, hidden_nodes, ou
浏览 0提问于2018-11-27得票数 2
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回归模型的不确定性估计
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给出一个具有n个特征的回归模型，如何度量模型对每个预测的不确定性或可信度？假设对于一个特定的预测，它的准确性是惊人的，但另一方面，它不是。我想找一个度量，让我决定，对于每一帧，我是否愿意“听”模型。
浏览 0提问于2022-01-01得票数 2
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plm模型的回归置信带
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我目前正在运行一个固定效果模型，使用来自同名包的plm函数。我在数据中有聚类，所以我使用来自vcovCR包的clubSandwich函数来获得估计回归系数的标准误差。我想要做的是:创建一个图表，显示给定X1的Y的预测值(当其他变量保持平均值不变时)，并向图中添加95%的置信带。使用来自ggeffects包的ggp
浏览 24提问于2020-03-20得票数 2
我需要使用R的'PerformanceAnalytics‘包，要使用这个包，我知道我需要将数据转换成xts数据，这实际上是一个拼板数据。根据这个论坛的建议，我做了以下工作：RNOM <- read.dta("Return Panel without missing.dta")xts_list<-lapply(RNOM_list,function(x)
{
浏览 1提问于2014-01-31得票数 1
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我尝试使用MATLAB的pmcov()函数来计算一个采样频率为1000 Hz、长700ms的离散时间信号的功率谱估计。此函数需要用于生成PSD估计的自回归模型的模型阶数。我如何估计这个模型的阶数来预测拟合的正确性？我知道像AIC，BIC，GIC这样的判据可以用来估计模型的阶数很少，但是却不知道
浏览 40提问于2017-05-17得票数 1
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将回归模型拟合到序列数据上
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我目前正在尝试找出两站之间的通勤时间。我想使用回归模型或神经网络来预测时间，但我不确定如何将模型与数据拟合。XXX_1 02:55 01 Station 5 XXX_1 03:10 0 我希望能够输入任意两组车站，例如(3，5)或(1，4)，并估计这两组车站之间的通勤时间。我有超过40,000个数据点和80个不同的行程it，每个行程都
浏览 12提问于2019-12-03得票数 1
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我正在使用我发现的这个奇妙的方法对子组(年份和组的所有组合)运行一系列回归。.))) %>%这为我提供了一个表，其中包含年份和组的所有可能组合，作为单独的模型估计。我的问题是，我想使用stargazer将这些回归输出表示为单独的模型。但是stargazer不会将
浏览 11提问于2021-02-16得票数 2
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为什么我的r^2值一直是负的？
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我不确定问题是与我的回归估计器模型，还是我对r^2衡量适配的实际含义的理解。我正在进行一个项目，使用scikit学习和~11种不同的回归估计器来生成(粗略！)对棒球幻想表演的预测。我使用的11种估计器中有8种，尽管浏览了不同的数据集数百次，但从来没有为r^2生成过一个很小的正
浏览 4提问于2019-06-02得票数 1
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