使用lapply和gsub处理数据帧

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r、dataframe、lapply、gsub

我有一个包含不同列的数据帧，特别是一个"commodity_name“列。在这一栏中列出了不同的商品，如"wti“、"brent”、“小麦”、"cbot小麦“等。因此，应该用“集团石油”代替"wti“和”布伦特原油“。我把这个放在一个额外的专栏里也没问题。背景信息:我想对名字进行分组，然后用dummies库进行“虚拟”。heating oil", "nymex wti", "rbob gasoline", "crude oil&q

浏览 22提问于2020-01-21得票数 1

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将lapply结果保存到应用哪个函数的列表中。

r、list、dataframe、lapply

本着“没有问题太简单”的精神，如何将lapply函数的输出保存到应用它的列表中。例如，我正在做其中x是数据帧，gsub应用于第18列。我从来没有处理过清单。使用数据框架，我们只需执行df$whatever <- function(df$whatever,

浏览 4提问于2014-11-05得票数 1

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R如何对正则表达式匹配项执行数学运算

r、regex、dataframe

我正在处理一个数据帧，该数据帧具有非检测(具有不同的小数分隔符)、缺失和测量值。我想用减号(<1变成1/2=0.5)后的值的一半来替换non检测。1)将系数转换为字符 df <- data.frame(la

浏览 12提问于2017-01-13得票数 1

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用lapply和gsub重命名列表中的列

r、dplyr、lapply、gsub

假设我想通过删除以下数据帧列表中的特殊字符来重命名列：df2 <- data.frame("dplyr::df.list <- lapply(df.list, function(y) gsub("\\.", "", colnames(y))) 如何使用lapply()<em

浏览 0提问于2016-01-18得票数 1

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在rstudio中用lapply和gsub替换特殊字符

r、regex、lapply、gsub

我尝试通过应用以下代码来清理我的数据： Manuf <- lapply(Manuf, gsub, pattern ='%', replacement ='') Manuf <- lapply(Manuf, gsub, pattern='\\$', replacement ='') 我注意到，当我应用代码时，它将我的数据转换为值。(从具有14个变量的366个观察值的数据，到14个变

浏览 11提问于2019-02-11得票数 1

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使用map将函数应用于返回错误的Excel工作表列表

r、purrr

我为转换编写了这个助手函数--所有的数据都在一列中，所以我使用regex拆分为fieldnames和values。dfTransform <-function(sheet){ values <- apply(sheet,2,function(x) gsub("(^.*?lapply<

浏览 0提问于2017-10-03得票数 1

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如何用sapply结果更新数据帧变量？

我可以手动或使用VBA来调整Excel中的每一列，但是我更喜欢转换R中的变量，我使用sapply为这些列创建一个具有新值和格式的矩阵。这里是一个示例数据框架和我的代码。你能帮我修最后一部分吗？另外，是否最好将整个事情放在一个for循环中，跳过sapply？, "($6.50)"), to.numer

浏览 4提问于2015-03-03得票数 4

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如何从R中列表中的数据名中提取数字？

r、list、dataframe、sapply

我有一个名为list.data的列表，其中包含超过600个数据格式。每个数据帧都有一个唯一的名称，例如4dMU6_20080605tp.txt，在名称中是一个日期"20080605“，我想提取它并添加到每个数据帧中的一个新列中。我尝试过sapply，但可能它不起作用，因为它正在搜索与dataframe名称相反的数据文件。

浏览 2提问于2021-06-10得票数 1

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在r中的lapply循环中设置级别

r、lapply

我正在尝试从尾随空格中清除数据帧中的因子变量。但是，级别分配在我的lapply函数中不起作用。rm.space<-function(x){ return(a)} levels(barn[,x])<-rm.space(levels(barn[,x]))你知道如何在lapply函数中分配级别吗

浏览 2提问于2010-09-09得票数 1

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从R中的函数读取数据帧

r、function、dataframe

以下两行将读取一个数据帧，并分配列名：read.table("http://www.principlesofeconometrics.com/poe4/data/dat/br.dat")colnames(br) <- paste(lapply(read.table("http://www.principlesofeconometrics.com/poe4/data/def&#x

浏览 2提问于2015-08-31得票数 0

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从R中的数据中删除所有非字母数字值

r、regex、string、dataframe、str-replace

我试图从数据帧中的行中删除特殊字符。所以保留数字和字母表。我试过这段代码，但它也删除了字母表行。最终尝试删除特殊字符 df[] <- lapply(df, function(x) gsub("[^-0-9/.]+", "", x))

浏览 4提问于2022-07-11得票数 -1

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获取列表中数据帧的名称

如何获取列表中数据帧的名称？不是数据帧中的列，而是数据帧本身。所以这就是我所拥有的：fileNames <- list.files(pathx,pattern = "*.csv") names(mydata) <- gsub("\\.csv", "",

浏览 0提问于2014-12-07得票数 1

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使用gsub、循环和data.table替换字符模式

performance、r

我试图看看data.table是否能够加快列表上的gsub模式匹配函数。再解释的数据。这是一个包含3个数据帧的列表，上面有一些星号。每个数据帧是6500行，2列，通常代表我的实际数据。我的数据每个数据帧都有多个列，需要循环处理，这就是我使用mapply的原因。第一个函数只是使用mapply和gsub。它删除任何*，循环元素。第

浏览 0提问于2018-10-19得票数 1

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尝试替换数据框中的模式，但我得到错误的输出可能是由于列类

我有一个如下所示的数据框，其中第2列和第3列是因子。radio[ ,c(2,3)][grep("Not", radio[ ,c(2,3)], ignore.case = TRUE), ] <- "NOT AMPLIFIED"我再次尝试了替换步骤，但现在我将整个行替换为“未放大”，而不仅仅是我的目标字符串。

浏览 2提问于2013-05-05得票数 1

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在维护结构的同时格式化一个df向量列。(R)

r、dataframe

我有一个2列数据框架(DF)，其中一列包含向量，另一列包含字符。我的目标是去掉所有的标点符号(逗号和句点)以及使所有的东西小写。这对于字符列来说很容易，但是向量列更具有挑战性。我尝试使用的一些小写方法是： gsub("\

浏览 3提问于2017-04-11得票数 0

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是否有命令删除字符并将所有列转换为小写？

对于特定列，可以使用单个命令进行以下操作df$test <- trimws(gsub("<.*>", "", df$test))df$test <- lapply(dftest, \(x) trimws(tolower(x))) 是否有任何单个命令来删除字符并将整个数据帧中的所有列都转换为小写，以期望第一列？

浏览 9提问于2022-11-29得票数 0

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R:将mutate()应用于一个列表中包含的多个数据帧，使用每个数据帧的名称作为参数

r、list、dataframe、dplyr

我有一个命名数据帧列表，我以以下方式读取这些数据帧： names(dfs) <- list.files(pattern = "^[0-9]") |> {\(x) gsub(".csv", "", x)}() |> {\(x) gsub("

浏览 3提问于2021-08-19得票数 1

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将每个字符对象拆分为列表中数据帧的倍数

r、list、split、dataframe

这是我下面的数据集。它是由10个数据帧组成的列表，每个数据帧包含不同的元素。我想要做的是在每个数据帧中拆分字符对象，这样它只会显示对象中的数字，而不是字母。因为我要测试每个数据帧中的数字在这之后是偶数还是奇数，它可能会被转换成整数的向量。例如，对于第一个数据帧，它将返回4。对于第二个数据帧，它将返回8。对于第三个数据帧，它将返回

浏览 5提问于2014-03-04得票数 0

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使用lapply和定制函数直接将表加载到列表中

file <- list.files(path = paste0(folder, "/"), pattern = "quast.tsv") paste0("ref_", gsubfolder, "/", file), header = TRUE, )} 该函数为每个数据帧

浏览 1提问于2018-05-06得票数 0

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将dataframe中的所有字符串更改为几个不同值r中的一个(而不是一个副本)

r、loops、dataframe、data-manipulation、recode

(参见“”注:问题不是通过对类似帖子的回答解决的，而是而不是(重复))Meh = 3Strongly agree = 5Apples Oranges Ba

浏览 1提问于2018-05-29得票数 1

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