是指通过pandas库中的str.contains()方法和.loc[]操作符来实现对DataFrame中某一列的值进行模糊匹配并修改的操作。
具体步骤如下:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
matched_rows = data['column_name'].str.contains('pattern')
其中,'column_name'为需要匹配的列名,'pattern'为模糊匹配的模式。
data.loc[matched_rows, 'column_name'] = 'new_value'
其中,matched_rows为第3步中得到的布尔类型的Series对象,'column_name'为需要修改的列名,'new_value'为新的值。
print(data)
总结: 使用like更改pandas列值的步骤包括导入pandas库、读取数据、使用str.contains()方法进行模糊匹配、使用.loc[]操作符修改匹配到的值,最后查看修改后的结果。这种方法适用于需要根据某一列的值进行模糊匹配并修改的场景。
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