2回答
我有一个数组( 128 x 128个子数组中的16 x 16个)，例如 a.shape
(128, 128) 但是，如果我尝试使用我的列表索引来执行此操作，则不会得到相同的结果： b= a[[indices[0]]]
浏览 34提问于2019-12-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在学习NumPy，并通过了解到NumPy数组之所以快速是因为两件事。矢量化操作可以通过uFunc.之类的操作来实现。因此，合理的计算速度应该是：(带有np数组的uFuncs)>(带有列表的循环)>(带有np数组的循环)。换句话说，尽管在np数组<
浏览 2提问于2021-09-18得票数 0
回答已采纳
当我执行以下行时我得到了以下错误：
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable。u_padded是一个具有1行和3024列的行numpy数组。index是一个具有100行和2016列的numpy数组。我要做的是，u_padded矩阵中每个元素的索引存储在索引array.In中，特别是当我试图从u_paddedthen索引中<e
浏览 1提问于2014-12-31得票数 1
回答已采纳
我有以下大小为(5，2)的numpy数组： [4,3] [4,3]我希望删除任何重复的行(因此在本例中为4,3)
浏览 0提问于2020-06-25得票数 2
1回答
我之前的csv文件格式不好，@The Puternerd建议我在将其写入文件之前展平我的2d数组。row in reader: print(type(row[2]))
print(np.array(list
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
3回答
是否有一种有效的方法来创建任意长的numpy数组，其中每个维度包含从长度>= n的列表中提取的n个元素？列表中的每个元素只能针对每个维度绘制一次。例如，如果我有list l = ['cat', 'mescaline', 'popcorn']，我希望能够创建一个数组array([['cat', 'popcorn'], ['
浏览 8提问于2012-11-11得票数 3
回答已采纳
我有一份清单， list = ["A","B","C","D","E"]
["B","E"] 我想遍历列表中的每个元素，
浏览 13提问于2020-01-14得票数 0
回答已采纳
我正在尝试获取numpy数组中所有重复元素的索引，但目前我找到的解决方案对于大型(>20000元素)输入数组(大约需要9秒)来说效率很低。这个想法很简单：
records_array是一个numpy时间戳数组(datetime)，我们希望从中提取重复时间戳的索引。time_array是一个numpy数组，包含在records_array中重复的所有时间戳。我们希望创建一个由与从</
浏览 6提问于2015-05-02得票数 25
回答已采纳
我有一个(巨大的)二维数组。例如：我需要从中提取满足某些条件的元素。a[:,0]>1 and a[:,1]>2只有当两个提取的数组都具有相同的长度时，上述方法才能工作。在numpy中有比列表快得多的方法吗？(我将使用带有100多个元素的数组
浏览 0提问于2018-03-30得票数 2
回答已采纳
2回答
如何将数组转换为整数列表(使用Numpy或不使用Numpy)？当从数组中提取数据时，我得到了以下结果e= '100‘'88’'45‘'59’'73‘'89’ 然后，我使用.tolist()函数将数组转换为列表，以获得以下输出 e = ['100', '88', '45', '59'
浏览 12提问于2019-01-31得票数 0
7,8], [5,0]]) # can have any number of rows but 2 columns我希望从dct中提取内部numpy元素，并创建一个新的numpy数组。例如，对于python，我可以使用*操作符提取元素。我知道我可以遍历dct并实现它，但是我想知道是否有numpy
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
array([92725499.6057292 , 92725500.93153155, 92725498.27913634, 92725498.59134175])) xtup = list(map('{:.0f}'.format,xtup)) 当我运行上面的代码时，我得到了下面的numpy数组格式错误。TypeError: unsupported format string passed to numpy.ndarray.__format__
浏览 365提问于2021-07-14得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个元组，其中包含一个numpy数组，我只想将它转换为numpy数组。当前的元组是： Tup = (array([ 7500, 10476, 10643, 13683, 14761]),) 我尝试过使用np.asarray模块，但当我这样做时，它只是在元组周围添加了一个数组如下所示： Tup= np.asarray(Tup)Output: array([[ 7500, 10476, 10643, 13683, 14761]]) 我如何将Tup转换成一个
浏览 54提问于2020-03-26得票数 0
回答已采纳
2回答
使用索引列表有效地从数组中提取值
、、、、
给定一个2D NumPy数组a和一个存储在index中的索引列表，必须有一种非常有效地提取列表值的方法。使用如下所示的for循环需要大约5毫秒，对于2000元素来说，提取速度似乎非常慢：import time
a =np.arange(4000).reshape(1000, 4)
# generate dummy list of indices
浏览 0提问于2018-04-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我对如何在Google中读取图像数据集感到困惑。基本上，数据集由2个用于火车和测试图像的文件夹和2个用于火车和测试标签的csv文件组成。但是，我尝试使用以下代码读取数据集：with ZipFile(zip_path) as z:
data =
浏览 5提问于2020-06-30得票数 0
这是我的问题，我有一个数据，比方说：我还有一个索引列表：我想在一个列表中存储每一列中相应的值我确信我的问题有一个简单的答案，但是我把所有的东西都与iloc混合在一起，并且在我的例子中找不到开发优化方法的方法(我有1000行和4列)。
浏览 0提问于2021-07-06得票数 0
回答已采纳
如果我有一个包含一组索引的numpy数组，我如何将这些索引应用于数据列表，该列表将提取相应的数据值并将这些值附加到一个新的numpy数组中？我尝试使用的代码是： second_index = np.zeros(len(first_index))
second_index[i] = data[first_index[i]]
print(second_index) first_index和seco
浏览 21提问于2020-12-17得票数 0
回答已采纳
我有一个numpy数组，它的元素是科学格式的，我想把它们转换成十进制格式。我的numpy数组如下所示：[array([ 1.00097681e+09, 9.98276347e[array([ 6.86812785e+09, 6.90391125e+09])]这是在我的代码中使用下面这
浏览 0提问于2015-09-18得票数 9
回答已采纳
我有一个(3,3) numpy数组，想要找出绝对值为最大的元素的符号： [ 1, -6.1, 5],为我提供了所需元素的索引，s = [ 0,1,1]。如何使用此数组提取元素[ -2.1, -6.1, 5]以确定其符号？
浏览 1提问于2013-01-09得票数 4
回答已采纳
我有一个大型数据集，存储为300000x860 numpy数组，对其执行任何操作都需要很长时间。是否有任何方法可以提取numpy数组的前10000个元素，而无需遍历前10000个元素并将每个元素追加到一个新数组中？
浏览 3提问于2020-11-14得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
