我正在处理一个以数组形式组织的降水量数据集(维数为150 150 80)。第三维表现了单一的时间步长。另外,我有一个名为"mask“的维度150 150的矩阵。我们的目标是将该矩阵与每个时间步相乘,以便在结束时有80个(等于ntime)结果矩阵。这可以很容易地使用循环来完成: for (i in 1:ntime) {
assign(paste0("matrix_out",i), PR
我有一个段落,想要计算给定固定窗口大小的单词的共现矩阵。a='Apply singular value decomposition to obtain word embeddings and compare with word2vec'.split()
输出是一个元组列表
[('Apply', 'singular'), ('Apply', 'value'
对于我的一个项目,我需要以以下方式将函数应用于数组:其中,value_function是需要应用于数组arr以创建目标数组a的函数。beta是value_function的输入,由另一个名为beta_adj的函数确定,该函数接受两个值作为输入(beta和T)。beta_adj(beta, T = i)
T因子应该等于数组arr的行号(i在那