我试图写一个函数,用glmer从R中的广义线性混合模型计算R^2。== : bad 'data': object 'input_data' not found
如果我在没有函数的情况下使用相同的代码,那么一切都很好。为了测试函数中是否存在r.squaredGLMM的一般问题,我还为一个线性混合模型创建了一个函数,该模型正
在我之前关于loops (click here to see it)的问题之后,我现在有了另一个疑问:我试图在一个循环中运行几个响应的lmer模型。数据集与我在前面的示例中使用的数据集相同(同样,实际的数据集包含更多的变量)。所以这是我产生的结果: library(dplyr)library(lme4)
lmer_test_list <- test2[c("IA_D
在使用lme/lmer函数时,我无法使用par(mfrow=c(2,2))和plot()让R显示所有4个诊断图(分辨率与拟合、正常-QQ、比例-位置、分辨率与杠杆)。我只得到了res vs fit图,没有其他的。使用lm函数时没有问题。有人知道怎么做吗?library(lme4)
m0<-lmer(hematology~Treatment*day+Gender+(1|ID),data=long,na.action=na.omit,REML=FALSE)