使用lodash绘制地图数据 - 腾讯云开发者社区

最近我参与了几个数据大屏可视化项目，项目中要求在大屏上以地图的形式直观的展示某一地区的某个业务数据，在绘制地图时踩的坑还是挺多的，特此用一篇博客记录一下绘制地图的过程，下面会以展示江西省下面各城市手机品牌数为例介绍地图的绘制方法...获取地理数据绘制地图时需要用于展示地图的地理数据，地理数据是一个 geoJSON 格式的数据，本质上是一个 json 数据打开地图选择器在地图上选择江西省所在的区域单击鼠标左键，此时会进入江西省区域下...在右边的属性面板中点击其它类型中的下载按钮此时会将江西省的地理数据以一个 json 数据的形式下载到本地创建一个前端项目，在项目目录下放入 echarts 核心库文件和下载下来的江西省地理数据...// 图表类型为地图 type: 'map', // 使用...转载请注明：【文章转载自meishadevs：使用echarts绘制地图】

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python使用pyecharts绘制地图

Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。...1.9MB) 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB) 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB) 直接使用...：基本图表除了上面功能，还支持自定义图表，图表风格等等，并且支持Flask,Django等框架，大家可以自行参考pyecharts 使用主要地图来源于这两个 Map, Geo from pyecharts...import Map, Geo 先定义一下数据 # 世界地图数据 value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5] attr= ["China", "Canada", "Brazil...下面的这两个可直接使用全国城市热力分布图 data = [ ("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),

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Basemap系列教程：使用shapefiles绘制地图

译注：绘制地图时因为一些原因可能需要使用shapefile添加地图信息，比如很多软件中的关于中国的地图信息都不是很准确，当要明确标注中国边界信息时就会出问题。...如果不是，可以使用 ogr2ogr 进行转换元素必须只有2维此例只有在元素是 polygons 或 polylines 时有效如图所示，结果仅是 polygons（polylines）的边界。...读取点数据绘制点要复杂一些。首先，要读取 shapefile，然后使用 scatter， plot 或 matplotlib 函数进行绘制。...for 循环可以迭代每一个元素此例中，域名 amplitude 可用于判断闪电是正还是负，从而确定符号使用 plot 绘制点时，使用 marker属性改变符号多边形信息此例展示了如何使用...如果要迭代所有元素，使用上例中的 zip 使用 nombre 域名进行过滤，这里也仅选择值为 Selva 要绘制线的话， x 和 y必须为单独的数组，但 geometry 通常是成对的点。

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Node.js中使用Lodash

问了一下chatGPT,给出了解决方法：使用Lodash const _ = require('lodash'); const obj = { a: { b: { c: 123 } ...Lodash 是一个跨平台的 JavaScript 工具库，可以在 Node.js、浏览器以及其他 JavaScript 运行环境中使用。...在前端的流行框架中，例如 React、Angular 和 Vue 等，都可以使用 Lodash 中的实用方法来处理数据。...例如，可以使用 Lodash 的 get 方法来获取嵌套对象中的属性值，使用 map 方法来遍历数组并对其进行转换，使用 filter 方法来过滤数组等等。...例如，可以使用 Lodash 的 debounce 方法来防抖动输入框的输入事件，使用 throttle 方法来节流滚动事件等等。 lodash文档：https://lodash.com/

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使用 Lodash 工具后代码行数瞬间缩短...

背景 ---- 最近在做报表.涉及到echarts图表.多层柱状图叠加展示.然后后端给出来的结构是二维数组.需要前端自行处理成图表可用的数据格式.echarts数据是是动态的。...先给出后端返回的数据 var data = [ { dt: 1, priority: "A级-高潜", call_day_cnt: 0, }, { dt:...直到同事给我安利了Lodash工具...真的香......首先项目里安装一下: npm install lodash 然后js里面引用一下: import _ from 'lodash' 然后就可以使用了: //用data存一下后端返回的值 var data...最后贴出来这个echarts图的整体数据吧 //日均call数 setDayNumChart=()=>{ //data保存从后端取回的数据 var data = this.reportList

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Python绘制地图神器folium介绍及安装使用教程

今天它就来了，Python绘制地图神器folium，上手直接开大！...它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用 Vincent/Vega 在地图上加以标记。...Folium支持 GeoJSON 和 TopoJSON 两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用 color-brewer 配色方案创建分布图。...地图可视化的使用。...获取经纬度数据停车场地理位置数据来源于网络，数据真实可靠，下面先利用 Python 爬虫获取数据 #数据来源：http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/

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lodash isEmpty()方法的使用，可以校验哪些类型

根据 Lodash 中文文档，lodash isEmpty() 可以检查 value 是否为一个空对象，集合，映射或者 set。...isEmpty(0); // => true _.isEmpty(3.14); // => true _.isEmpty(NaN); // => false 未经允许不得转载：w3h5-Web前端开发资源网 » lodash...isEmpty()方法的使用，可以校验哪些类型

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lodash源码分析之获取数据类型

——几米本文为读 lodash 源码的第十八篇，后续文章会更新到这个仓库中，欢迎 star：pocket-lodash gitbook也会同步仓库的更新，gitbook地址：pocket-lodash...作用与用法我们都知道，可以借用 Object 原型上的 toString 方法来获取数据的类型。...} export default baseGetTag Symbol.toStringTag 在 ES6 中，规范对 Object.prototype.toString 的步骤进行了重新定义，不再使用...Symbol.toStringTag 属性，如果这个属性返回的是一个字符串，则采用这个返回值 tag 作为数据的类型，否则才采用 builtinTag 。...License 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 (CC BY-NC-ND 4.0) 最后，所有文章都会同步发送到微信公众号上，欢迎关注,欢迎提意见：作者：对角另一面

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Next.js 实战 (八)：使用 Lodash 打包构建产生的“坑”？

/node_modules/.pnpm/lodash-es@4.17.21/node_modules/lodash-es/_root.jsprofile:build: ../...../node_modules/.pnpm/lodash-es@4.17.21/node_modules/lodash-es/lodash.jsprofile:build: ..../node_modules/.pnpm/lodash-es@4.17.21/node_modules/lodash-es/lodash.jsprofile:build: ..../src/@types/schema.ts很明显，这是由于工程中使用了 lodash-es 产生的报错。我就纳闷了，开发环境使用 lodash-es 一切正常，能有什么报错？...最后实在没办法，因为我使用 lodash-es 的 api 不多，最终删除了 lodash-es，拷贝 radash 的部分源码到本地，最后打包果然没问题。

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在 Vue 中使用lodash对事件进行防抖和节流

因此，在Vue 2对对事件进行防抖和节流我们可以使用 lodash 来做。安装可以通过 yarn 或 npm 安装 lodash。...# Yarn $ yarn add lodash # NPM $ npm install lodash --save 注意：如果我们不想导入lodash的所有内容，而只导入所需的部分，则可以通过一些Webpack...还可以使用lodash.throttle和lodash.debounce等软件包分别安装和导入lodash的各个部分。...}, 2000) } } debouncing 方法尽管节流在某些情况下很有用，但一般情况我们经常使用的是防抖。防抖实质上将我们的事件分组在一起，并防止它们被频繁触发。...要在Vue组件中使用节流，只需将要调用的函数包装在lodash的_.debounce函数中。

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Javascript中使用Lodash工具库的cloneDeep函数实现深拷贝

方法的使用。.../lodash/lodash Loadsh的使用介绍下载loadsh 核心版 (~4kB gzipped) 完整版 (~24kB gzipped) CDN 加速 Lodash 遵循 MIT 开源协议发布.../at'); var curryN = require('lodash/fp/curryN'); 注意：如需在 Node.js 使用 Lodash，请安装 n_。...为什么选择 Lodash ？ Lodash 通过降低 array、number、objects、string 等等的使用难度从而让 JavaScript 变得更简单。...loadsh中的cloneDeep方法使用 cloneDeep方法介绍 _.cloneDeep(value) 这个方法类似_.clone，除了它会递归拷贝 value。（注：也叫深拷贝）。

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lodash源码分析之缓存使用方式的进一步封装

——卢梭《社会与契约论》本文为读 lodash 源码的第九篇，后续文章会更新到这个仓库中，欢迎 star：pocket-lodash gitbook也会同步仓库的更新，gitbook地址：pocket-lodash...前言在之前的《lodash源码分析之Hash缓存》和《lodash源码分析之List缓存》介绍过 lodash 的两种缓存方式，在《lodash源码分析之缓存方式的选择》中介绍过这两种缓存方式和 Map...value) } } SetCache.prototype.push = SetCache.prototype.add 总体思路从源码中可以看到，SetCache 其实调用的是 MapCache 类，使用缓存的值作为...其实调用的是 MapCahce 实例的 set 方法，使用缓存值 value 作为 key ，用 HASH_UNDEFINED 作为缓存值。...License 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 (CC BY-NC-ND 4.0) 最后，所有文章都会同步发送到微信公众号上，欢迎关注,欢迎提意见： [qrcode_front-end-article.jpg

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lodash源码分析之缓存使用方式的进一步封装

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Python常用的6种绘制地图的方法

、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化画一张世界地图...: geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=f.read()) # 设置一张画布 p = figure(width=500, height=500) # 使用...我们通过 GEO 地理数据来绘制地图同样非常方便，但是地图看起来有一些单调，我们把不同的省份绘制成不同的颜色来看看 with open("china.json", encoding="utf8") as...可视化工具，如果要绘制地图信息，我们需要安装如下依赖 !...下面我们继续绘制中国地图，使用一个高级 API plotly.express.choropleth_mapbox

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原来炫酷的可视化地图，用Python就能搞定！

Mac和Linux应该都是内置CURL，直接使用命令就行，无需安装。 / 01 / 地图数据获取 Get_Map，基于Python爬虫，主要用到Selenium+正则。...Selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具，这里我们主要是用它来模拟浏览器操作，进而获取地图数据。安装教程网上都有，推荐使用谷歌浏览器，驱动文件和浏览器版本需一致。...具体爬取代码、数据解析及函数的相关参数，查看Map_of_China.py文件可知。 / 02 / 地图数据呈现 Draw_Map，基于Matplotlib绘制地图。 01....绘制省/地级/县级行政区划的轮廓 import Map_of_China as Map # 创建获取地图数据对象 M = Map.Get_Map() # 创建绘制地图对象 D = Map.Draw_Map...city_name': True, 'city_pos': True, 'other': True}, img_path='jiangsu_2018_2.jpg') TXT格式的数据也能使用

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R语言，你要怎样画地图？

不知道各位平常有没有过需要画地图的需求，有的时候需要在地图上标出特定位置的数据表现或者一些数值，然而怎么实现？这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。...绘制地图步骤有三：你得需要绘制地图；（约等于废话）你得有要绘制地图的地理信息，经纬度啊，边界啊等等；你得利用2的数据在R中画出来。...后来肖凯老师又介绍googleVis包也可以按照这个思路来绘制地图，具体可参考《利用googleVis包实现环境数据可视化》（友情提示，需访问外国网站）。...好，我们先来按照第一种思路来画几个图： 1、画世界地图如果是首次使用，需要在R中装载maps包（install.packages('maps')），这个包中存有世界地图和美国地图的地图数据...，同样的，也可以用简单的代码画出美国地图，便于我们使用。

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聊一聊我常用的6种绘制地图的方法

、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化画一张世界地图...patches函数以及geo_source绘制地图 p.patches(xs='xs', ys='ys', source=geo_source) show(p) 我们通过 GEO 地理数据来绘制地图同样非常方便...，里面的 number 字段是随机生成的测试数据，效果与 Bokeh 不相上下 plotly 接下来我们介绍 plotly，这也是一个非常好用的 Python 可视化工具，如果要绘制地图信息，我们需要安装如下依赖...，非常适合新手学习使用；而 folium 和 cartopy 则胜在自由度上，它们作为专业的地图工具，留给了使用者无限可能；至于 Plotly 和 Bokeh 则属于更高级的可视化工具，它们胜在画质更加优美...，API 调用也更加完善今天我们介绍了几种比较常用的绘制地图的类库，每一个工具都有其优缺点，我们只需要在选择的时候，明确目标，用心探索就好！

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没有3D建模的基础，只用thingjs就能搞定可视化开发

绘制地图资源：进入GeoJSON绘制优锘科技所在区域地图数据，根据项目所需为每个建筑添加必要的属性(name、height、type、district);　　 2....编辑地图数据：将GeoJSON数据下载，使用QGIS编辑数据(没有数据偏移可以省略这一步，本次省略使用QGIS，感兴趣的人可以网上搜索如何使用QGIS编辑数据，超简单);　　 3....绘制地图的话，记得最后返回mapbox查看绘制的建筑是否有偏差，无明显偏差则选择Save成GeoJSON格式。至此，绘制地图步骤结束。 2....编辑地图数据　　将GeoJSON数据下载，使用QGIS编辑数据，打开QGIS，将下载的GeoJSON数据导入到QGIS中，引用在线地图，根据在线地图微调建筑的位置(不明白如何导入地图的人，可以网上搜索如何使用...数据上传好后，会出现在我的数据中第一个，选择“优锘”数据，开始在该项目中使用我们的数据。 4.

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如何在R中绘制热力地图

，以区分每个区域； √ 对数据进行标准化处理，使用[0,1]值，代表颜色的透明度，以控制颜色深浅； ④ 根据颜色进行填色 ⑤ 根据经纬度进行标注地图的名字那么如何绘制地图呢？...首先绘制地图需要的包： install.packages(“maps”) install.packages(“mapdata”) 地图函数： map(database,fill=FALSE...<- data$sales; #将销售额进行标准化 scale <- (numbers-min(numbers))/(max(numbers)-min(numbers)) #使用标准化后的额数据，进行透明度的设置...我们填充颜色 numbers <- data$sales; #将销售额进行标准化 scale <- (numbers-min(numbers))/(max(numbers)-min(numbers)) #使用标准化后的额数据...，进行透明度的设置 #数据越小，颜色越透明 colors <- rgb(0, 0.5, 1, scale); #绘制地图，并且，填充颜色 map("state", fill=TRUE, col=colors

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【科研猫·绘图】献礼国庆70年，R语言绘制中国地图

关于R语言绘制地图，可能大家还心存疑问，感觉R语言是无法完成这些工作的，下面我们逐一看来。 LEVEL 1 绘制地图之前，需要获取地图的数据，包括世界地图、中国地图或者各省市地图都一样。...绘制地图非常简单，只要加载几个常用的R包即可。然后读取gis文件就能直接作图。 ?...在这里，我使用了R语言中自带的颜色方案terrain.colors()函数，其主要用来对地形定义颜色。画出来的图形是这样的： ?...LEVEL 3 流行病学中绘制地图主要的目的是为了描述发病率一类的信息，然后用不同的颜色将其Highlight出来。下面我们就来试试看。 ?...实例在中国地图中标注不同省市的人口数量为了方便大家以后更方便地使用我们的这个代码，我们把数据都直接放到Excel表格中，如果大家要绘制自己的数据，只需更改这个数据即可，无需更改代码。

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使用echarts绘制地图

python使用pyecharts绘制地图

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