我正在使用编程语言R在一个数据帧(data)上工作，看起来像这样： <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl100074 0 5 6 3 2目标:我需要为P1、P2、P3、P4中的每个变量按ID (t总是等于0)进行聚合，如下所示：
new_data<
浏览 7提问于2017-11-23得票数 1
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我有一个包含一组分数和一组分组变量的数据，类似于：4 3 7 F F T2 4 9 G G F我想要运行一个聚合，目前我正在做：
aggregate(df[c("s1","s2","s3")],df["g1"],function(x) c(m =mean(x, na.rm=T), sd = sd(x, na.rm=T), n =
浏览 2提问于2015-02-23得票数 0
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在/model/inception/inception/inception_distributed_training.py中，每个工人都需要apply_gradients。apply_gradients_op = opt.apply_gradients(grads, global_step=global_step)
然后进入SyncReplicasOptimizer.py我认为，即使是聚合所有副本梯度的任务也只能工作一次，但是一旦聚合工作完成，所
浏览 3提问于2017-06-29得票数 1
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我正在尝试使用循环或应用于数据框中的多个变量，以在不创建新变量的情况下删除一些重音。Ramón", "Chris"), grandchildren = c(3,4)) 现在我创建一个函数来删除José和Ramónremove.accents <- function(s) {
浏览 8提问于2020-07-26得票数 2
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我用多个JOIN (包括一个LEFT JOIN)编写了这个SQL请求。 GROUP BY IdWHERE c.IdUser = '1234'不过，我想要这个请求的Linq等价物，可以说是我的应用程序的数据访问层。in dbContext.TABLE_R on v.IdC equals r.Id
浏览 4提问于2018-03-12得票数 6
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在常见的使用模式中，我需要使用自定义聚合函数来聚合DataFrame。在这种特殊情况下，聚合函数需要知道当前组才能正确执行聚合。我发现从聚合函数中获取组名的唯一方法是将分组列添加到索引中，然后使用x.index.get_level_values('power')[0]提取值。编辑：下面我接受的解决方案是在GroupBy对象上使用apply而不是agg。两者的区别在于，agg分别为每个组和<
浏览 0提问于2018-05-07得票数 6
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我有一个包含3列的数据，第一次包含两个人之间的聊天，第二次包含agent_name，第三次包含客户名。第一次数据示例：我已经提取了代理名称和客户名称，并将其分配给变量，我希望提取这两个变量之间的任何文本，可能存在多个空格或不同的模式，我希望在变量之间提取完整的文本。例如，在附件图像中，我有变量a="armando r“和变量b="jane”。then
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
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是否可以在Apache Beam中组合/链接具有不同窗口和触发的多个聚合。.apply(Sum.longsPerKey())PCollection<KV<String, Long>> slidingSum = input .apply(Sum.longsPerKey())
但是在这种情况下，第
浏览 3提问于2017-12-10得票数 3
我可以使用apply或for循环来完成这一任务： range <- seq_along(x[,1]) for (i1, function(r) sqrt(crossprod(r)))不过，我认为更简单的apply代码会更快：
> microbenchmark(for_loop(foo), use_apply(sqrt(
浏览 1提问于2017-12-04得票数 1
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我正在考虑创建一个表，该表有可能装载100多个行。我希望使用表提供的日益增长的选项。我有几个问题。
在表页脚(sap.m.Column，聚合
浏览 1提问于2019-05-24得票数 1
我需要一个regex来改变这一点： @apply .p-4 .bg-red-500;这方面： @apply p-4 bg-red-500;<=@apply.*)\.
有什么想法吗？
浏览 7提问于2022-11-17得票数 -1
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我试图编写一个代码，以便如果它发现“已删除”或“处理”“随机”一词。Dim r As Long, endRow As Long, pasteRowIndex As Long
For r =
浏览 2提问于2017-01-12得票数 1
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当将for循环分配给对象时，此对象在环境中显示为空，因此不能在矩阵中使用。(“数据”必须为向量类型，为“NULL”)。当不包括for循环中的rbinom-函数时，它可以分配给一个对象，我可以在矩阵中使用输出。然而，每一列都包含完全相同的数字序列。我有两段代码：size = 7 print(rbinom(n=n, size=siz
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
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我有点困惑域和外部事件的区别命令表示由参与者根据域发起的操作。示例第三种情况:跳过域事件层(第一或第二种情况的变化)
因此，无论是通过api还是外部事件，都会产生一个命令。我们只需创建一个域事件，
浏览 0提问于2019-02-05得票数 5
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我是R的新手，但我正在慢慢地学习它来分析数据集。nrow = 20,df <- as.data.frame(B)fit <-lm(V4 ~ V1, data = df)confint(fit)
浏览 16提问于2017-08-29得票数 0
我必须转换一些代码从R到python。在R中，我们使用dplyr执行以下操作： df %>%summarise( a = sum(col_c == 'a'), c = b/a
) 看看一些老的答案，建议使用apply方法，并将我们的需求包装在一个函数中。pandas的速度要慢得多(大约需要1s，而dplyr需要200ms
浏览 13提问于2019-06-03得票数 0
我有一个带有Data和Group的熊猫Group，我想使用agg-method来执行多个功能。此显示可以使用lambda function对值进行切片。
浏览 8提问于2022-08-26得票数 3
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我正在运行一个用r语言编写的程序，该程序旨在将多个csv数据文件编译成一个csv文件，然后生成一个输出文件，其中包含对组合文件中选择的几个变量进行简单计算的输出。后一个过程是通过使用组合文件作为输入、选择变量和指定我需要的值类型来完成的。再加上这一解释，每天获取数据文件，并通过r程序得到一些分析，如在选定的时间间隔内，数据的最小、最大、平均或和。接下来是我在这个程序中遇到的问题，程序通常能够生成组合的csv文件，而不存在太多问题，但是
浏览 3提问于2014-05-20得票数 2
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我目前正在使用Pandas与csv源文件约600‘m的项目。在分析过程中，我正在将csv中的内容读入一个dataframe，对某个列进行分组，并将一个简单的函数应用于分组数据。)def do_nothing(group):并运行以下命令：
df = df.groupby('a').apply在创建dataframe之后，我使用了大约600 of的RAM。当apply方法开始执行时，该值就开始飙升。它稳步攀升到大
浏览 1提问于2014-08-05得票数 10
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