（2）数据量和访问量：估算应用需要的数据量和总访问量(考虑业务发展，留有冗余)，结合每个主节点的容量和能承受的访问量(可以通过benchmark得到较准确估计)，计算需要的主节点数量。...；注意ip使用的是局域网ip而不是localhost或127.0.0.1， 是为了其他机器上的节点或客户端也可以访问 同理，在7000节点中使用cluster meet命令，可以将所有节点加入到集群，完成节点握手...）指定主从关系：方法参见集群搭建 减少节点、 假设要下线7000/8000节点，可以分为两步： （1）迁移槽：使用reshard将7000节点中的槽均匀迁移到7001/7002/7003节点...（3）事务/Lua脚本：集群支持事务及Lua脚本，但前提条件是所涉及的key必须在同一个节点。Hash Tag可以解决该问题。 ...这样做是为了保证集群的完整性，但同时也带来了新的问题：当主节点发生故障而故障转移尚未完成，原主节点中的槽不在任何节点中，此时会集群处于下线状态，无法响应客户端的请求。
1.介绍redis集群的实现方案 redis集群的分区方案： redis集群采用虚拟分槽来实现数据分片，它把所有键根据哈希函数映射到0-16383整数数据槽内，每一个节点负责维护一部分槽及所映射的键值数据...更合理的方式就是采用类似于Redis这样的高性能缓存服务器，来实现分布式session。 从上面的叙述可知，我们使用session保存用户的身份信息，本质上是要做两件事情。...而获取和删除命令不是原子的，这就需要采用Lua脚本，通过Lua脚本将两个命令编排在一起，而整个Lua脚本的执行是原子的。...11.缓存更新策略 缓存更新策略的最佳实践： 低一致性需求：使用Redis自带的内存淘汰机制 高一致性需求：主动更新，并以超时剔除作为兜底方案 读操作： 缓存命中则直接返回 缓存未命中则查询数据库，并写入缓存...Redis 并没有选择使用代理，而是客户端直接连接每个节点。Redis 的每个节点中都存储着整个集群的状态，集群状态中一个重要的信息就是每个桶的负责节点。
Smart客户端 大多数开发语言的Redis客户端都采用Smart客户端支持集群协议，Smart客户端通过在内部维护slot→node的映射关系，本地就可实现键到节点的查找，从而保证IO效率的最大化，而...Jedis连接节点发生socket错误时抛出 所有命令/Lua脚本读写超时抛出 JedisPool连接池获取可用Jedis对象超时抛出 前两点都可能是节点故障需要通过JedisConnectionException...频繁触发更新本地slots缓存操作，内部使用了写锁，阻塞对集群所有的键命令调用 2.3 Jedis-2.8.2+的改进 当接收到JedisConnectionException时不再轻易初始化slots...客户端包存了slot和节点的映射关系表，它需要得到及时更新，才可以正常的将请求发送到正确的节点上 Redis Cluster是去中心化的，客户端只要访问其中的一个节点就可以，其他的节点通过访问的这个节点来获取...这样的过程不会无限制的循环下去，用户可以通过参数指定重试的次数，当超过这个次数还没有获取到数据，就会抛出异常 客户端在redis集群中请求正在迁移的slot的流程： ?
Used)算法，也就是最频繁被访问的数据将来最有可能被访问到) allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的key。...数据存储通过分片的形式，整个集群分成了16384个slot，每个节点负责一部分槽位。整个槽位的信息会同步到所有节点中。...只支持本地应用进程访问，同步更新所有节点的本地缓存数据成本较高。 应用进程重启，数据会丢失。 所以，本地缓存适合存储一些不易改变或者低频改变的高热点数据。...2、Redis属于分布式缓存，特点： 集群模式，支持大数据量存储 数据集中存储，保证数据的一致性 数据跨网络传输，性能低于本地缓存。...答案： 1、数据库表，性能比较差 2、使用Lua脚本 (包含 SETNX + EXPIRE 两条指令) 3、SET的扩展命令（SET key value [EX][PX] [NX|XX]） 4、Redlock
（2）数据量和访问量：估算应用需要的数据量和总访问量(考虑业务发展，留有冗余)，结合每个主节点的容量和能承受的访问量(可以通过benchmark得到较准确估计)，计算需要的主节点数量。...两个端口 在哨兵系统中，节点分为数据节点和哨兵节点：前者存储数据，后者实现额外的控制功能。在集群中，没有数据节点与非数据节点之分：所有的节点都存储数据，也都参与集群状态的维护。...，所有节点都会知道0-10的槽分配给了A节点 四、客户端访问集群 在集群中，数据分布在不同的节点中，客户端通过某节点访问数据时，数据可能不在该节点中；下面介绍集群是如何处理这个问题的。...下面的例子展示了redis-cli和集群的互动过程：在7000节点中操作key1，但key1所在的槽9189在节点7001中，因此节点返回MOVED错误(包含7001节点的ip和port)给redis-cli...（3）事务/Lua脚本：集群支持事务及Lua脚本，但前提条件是所涉及的key必须在同一个节点。Hash Tag可以解决该问题。
缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿 pipeline的作用？ LUA脚本 Redis是什么？...数据通过异步复制，不保证数据的强一致性。 事务操作支持有限，只支持多key在同一节点上的事务操作，当多个key分布于不同的节点上时无法使用事务功能。...LUA脚本 Redis 通过 LUA 脚本创建具有原子性的命令：当lua脚本命令正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行，实现组合命令的原子操作。...在Redis中执行Lua脚本有两种方法：eval和evalsha。eval命令使用内置的 Lua 解释器，对 Lua 脚本进行求值。...2、Lua脚本可以将多条命令一次性打包，有效地减少网络开销。 应用场景 举例：限制接口访问频率。 在Redis维护一个接口访问次数的键值对，key是接口名称，value是访问次数。
缓存穿透 缓存雪崩 缓存击穿 pipeline的作用？ LUA脚本 Redis是什么？...数据通过异步复制，不保证数据的强一致性。 事务操作支持有限，只支持多key在同一节点上的事务操作，当多个key分布于不同的节点上时无法使用事务功能。...LUA脚本 Redis 通过 LUA 脚本创建具有原子性的命令： 当lua脚本命令正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行，实现组合命令的原子操作。...在Redis中执行Lua脚本有两种方法：eval和evalsha。eval命令使用内置的 Lua 解释器，对 Lua 脚本进行求值。...2、Lua脚本可以将多条命令一次性打包，有效地减少网络开销。 应用场景 举例：限制接口访问频率。 在Redis维护一个接口访问次数的键值对，key是接口名称，value是访问次数。
Redis能读的速度是11w次/s,写的速度是81000次/s。 官方bench-mark数据：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。...无法发挥多核CPU性能，不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善 2 线程安全 Redis 操作都是单线程，原子性的。...主流互联网微服务架构下的 redis 常见缓存中间件对比 发展史 Redis2.6 1)键的过期时间支持毫秒。 2)从节点支持只读功能。...使用场景 业务数据缓存 通用数据缓存 string，int，list，map 实时热数据，最新N条数据 会话缓存，token缓存 业务数据处理 非严格一致性要求的数据：评论，点击等...("del",KEYS[1]) else return 0 end 关键点：原子性、互斥、超时 Redis Lua 类似于数据库的存储过程，mongodb的js脚本。
为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题！...说得通俗些，集群中上了锁后，无论当前操作在哪台机器，所有的机器都会识别并且等待，锁释放后其他操作才能进行，这就是分布式锁，对所有集群里都有效 分布式锁主流的实现方案： 基于数据库实现分布式锁 基于缓存（...使用Java代码测试分布式锁 首先在redis中设置num的值为0，编写Java代码进行测试 下方代码做的就是：获取到锁则num++，并释放锁；没获取到则0.1秒后重新获取 重启，服务集群，通过网关压力测试...（例如：uuid）；释放前获取这 个值，判断是否自己的锁 四、优化之给lock设置UUID防误删 五、使用LUA脚本保证删除的原子性 使用lock的uuid可以一定程度上缓解线程释放其他锁，但并不能完全解决这种情况...因为比较uuid和删除lock并不是原子性的 问题： a比较uuid通过后，锁到期了自动释放，b重新加锁，a此时会手动释放b的锁，这还是出现问题 解决： 使用LUA 脚本保证删除的原子性 LUA脚本
除了上述功能以外，Redis还提供了键过期、发布订阅、事务、流水线、Lua脚本等附加功能。 总之，Redis是一款强大的性能利器。 2.Redis可以用来干什么？...24.能说说Redis集群的原理吗？ Redis集群通过数据分区来实现数据的分布式存储，通过自动故障转移实现高可用。 集群创建 数据分区是在集群创建的时候完成的。...但是本地缓存，它是非中心化的，散落在分布式服务的各个节点上，没法通过客户端的请求删除本地缓存的key，所以得想办法通知集群所有节点，删除对应的本地缓存key。...Redis的事务功能比较简单，平时的开发中，可以利用Lua脚本来增强Redis的命令。 Lua脚本能给开发人员带来这些好处： Lua脚本在Redis中是原子执行的，执行过程中间不会插入其他命令。...跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其它节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。 为什么使用跳跃表?
//（因为构建集群的本质是平摊请求和数据，提高处理量和扛并发，如果hash的值会被存储在某个节点中，如果值很大，那么容易出现请求倾斜，那么这个结点容易被打挂） 3.列表list（用的多） ...2.但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。 2）Redis 单线程为什么还能这么快？ ...2.简单使用 1）从Redis2.6.0版本开始，通过内置的Lua解释器，可以使用EVAL命令对Lua脚本进行求值。...从EVAL的第三个参数开始算起，表示在脚本中所用到的那些Redis键(key)，这些键名参数可以在 Lua中通过全局变量KEYS数组，用1为基址的形式访问( KEYS[1] ， KEYS[2] ，以此类推...，可以在Lua中通过全局变量ARGV数组访问，访问的形式和KEYS变量类似( ARGV[1] 、 ARGV[2] ，诸如此类)。
UUID防误删 优化之LUA脚本保证删除的原子性 总结 Redis6.0新功能 ACL ACL命令 1、使用acl list命令展现用户权限列表 2、使用acl cat命令 3、使用acl whoami...脚本可以使用同一把锁，来实现删除！....set("num", String.valueOf(++num)); /*使用lua脚本来锁*/ // 定义lua 脚本 String script =...---- Redis6.0新功能 ACL 简介 Redis ACL是Access Control List（访问控制列表）的缩写，该功能允许根据可以执行的命令和可以访问的键来限制某些连接。...---- 原理架构 Redis 6 加入多线程,但跟 Memcached 这种从 IO处理到数据访问多线程的实现模式有些差异。
丰富的功能 键过期功能 发布订阅功能 Lua脚本功能 简单的事务功能，Redis中的事务与Lua脚本 提供了流水线功能 持久化 Redis的两种持久化方式：RDB和AOF 主从复制 Redis主从复制...高可用和分布式 Redis哨兵环境搭建 Redis集群环境搭建 高频面试题汇总 缓存淘汰、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、数据库缓存双写一致性 Redis有几种架构模式？...单机版，自己用来学习的，没人用在生产吧 一主n从架构，实现读写分离，但是无法实现高可用 哨兵，保证了高可用、可以实现自动故障转移 集群，海量数据的高并发高可用场景，运维起来比较复杂 Redis哨兵和集群的区别是什么...哨兵专注于高可用，集群专注于可扩展 分布式系统下的哈希一致性算法 哈希槽： redis中每个集群都有固定的 16384 个哈希槽，这些哈希槽被分配到集群中的每个master节点中。...每个 key 在操作使都要先计算 CRC16 值，然后对 16384 取模，获取 key 对应的哈希槽然后再操作具体的节点。 如何让一批数据分布在集群中的一个节点上？
注意：lua脚本执行、事务中key操作，前提都是所涉及的key在一个节点上，如果在使用集群时无法避免这些操作，可以考虑使用hashtag，然后客户端通过这台节点的连接去操作。...一般来说，故障主节点会有多个符合晋升要求的从节点，那么怎么从这些从节点中选出一个最合适的来晋升为主节点恢复工作呢？...方法实现， 主要是通过cluster slots 命令获取集群内的槽位分布数据，然后解析该命令的返回结果，为每个主节点初始化一个连接池，然后将节点与连接池、节点负责的所有槽位与连接池的映射关系缓存到上面说的两个...但也正是因为JedisCluster在本地内存中缓存节点数据并且为每个节点维护一个连接池，在使用节点特别多的庞大集群时，客户端也会消耗更多内存。...两个接口规定的多键操作命令和脚本执行命令。
Nginx+Redis进行分布式访问统计 接口（或者页面）的访问统计是网站运营和优化的一个重要参考数据，对于分布式接口可以通过Nginx+Redis架构来简单实现分布式受访统计。...（2）goUpstream（self）：通过capture内部请求访问上游接口获取商品数据。...的共享内存区进行黑名单本地缓存，所以需要在配置文件中进行共享内存空间的定义，具体如下： #定义存储IP黑名单的共享内存变量 lua_shared_dict black_ip_list 1m; 这里使用...lua_shared_dict指令定义了一块1MB大小的共享内存，有关该指令的使用方法在8.8.4节详细展开。...通过该命令定义的共享内存对于Nginx中所有Worker进程都是可见的。对于共享内存的引用可以使用以下两种形式来完成：方式一：ngx.shared.DICT。
⑤如果网络断开了连接，自动重连后主节点通过命令传播增量复制给从节点部分缺少的数据 缺点 所有的slave节点数据的复制和同步都由master节点来处理，会照成master节点压力太大，使用主从从结构来解决...4、集群模式=写多 为了避免单一节点负载过高导致不稳定，集群模式采用一致性哈希算法或者哈希槽的方法将 Key 分布到各个节点上。...整个原理基本和哨兵模式一致 虽然集群模式避免了 Master 单节点的问题，但集群内同步数据时会占用一定的带宽。...if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) { jedis.del(lockKey); } // 推荐使用redis+lua脚本 String lua =...Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash槽。
事件驱动模型：Redis使用基于事件的模型，通过非阻塞IO和多路复用技术来监听和处理客户端连接，这允许单线程高效地处理多个并发连接。...注意事项虽然Lua脚本在Redis中非常有用，但也需要注意一些事项：性能影响：虽然Lua脚本执行是原子性的，但复杂的脚本或大量的数据处理仍可能影响Redis服务器的性能。...在可能的情况下，通过增加更多的Redis实例来分担负载，使用负载均衡技术分发请求。29、说说为什么Redis过期了为什么内存没释放？ 当客户端访问一个键时，Redis会检查这个键是否已经过期。...31、为什么 Redis 集群的最大槽数是 16384 个？Redis集群通过分片（Sharding）来提供数据分布式存储的能力，它使用了一种称为哈希槽（Hash Slot）的技术来实现这一点。...在Redis集群中，有16384个哈希槽，这个数字是固定的。每个键通过对其键名进行CRC16哈希计算，然后对16384取模来决定应该分配到哪个哈希槽，每个哈希槽指向存储数据的节点。
同步方案： 延迟双删：更新数据时先删除缓存，然后修改数据库，延迟一段时间后再次删除缓存 延迟一段时间是为了保证数据库集群下的数据同步 异步方案： 使用消息队列：更改代码加入异步操作缓存的逻辑代码，数据库操作完毕后将要同步的数据发给...因为，本地缓存只在当前服务里有效，部署两个相同的服务，他们两者之间的本地缓存数据无法共通。...原生支持集群模式，Memcached 没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据 Redis 支持发布订阅模型、Lua 脚本、事务等功能，而 Memcached 不支持 Redis...，无需使用事务，能够保证原子性 EVAL 命令 自 2.6.0 起可用，通过内置的 lua 编译/解释器，可以使用 EVAL 命令对 lua 脚本进行求值： 命令格式：EVAL script numkeys...：需要操作的键，可以指定多个，在 lua 脚本中通过 KEYS[1]、KEYS[2] 获取 arg：附件的参数，可以指定多个，在 lua 脚本中通过 ARGS[1]、ARGS[2] 获取 LUA 脚本中调用
EVAL的第二个参数是参数的个数，后面的参数（从第三个参数），表示在脚本中所用到的那些 Redis 键(key)，这些键名参数可以在 Lua 中通过全局变量 KEYS 数组，用 1 为基址的形式访问(...除此之外，使用正确的形式来传递键还有很多其他好处，它的一个特别重要的用途就是确保 Redis 集群可以将你的请求发送到正确的集群节点。...这也说明了执行 EVAL 命令时，使用正确的格式来传递键名参数和附加参数的重要性：因为如果将参数硬写在脚本中，那么每次当参数改变的时候，都要重新发送脚本，即使脚本的主体并没有改变，相反，通过使用正确的格式来传递键名参数和附加参数...基本用法 在Redis中使用EVAL命令来运行Lua脚本。其参数分三个部分，分别为Lua脚本、操作的键的个数与键值、其他参数。...在参数中指定键值并不是必须的，但是在集群环境中，Redis通过分析参数中的键来确定脚本需要运行在哪些节点上。
3.volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。 4.allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。...5.volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。...因为一大坨复杂的业务逻辑，可以通过封装在 lua 脚本中发送给 redis，保证这段复杂业务逻辑执行的原子性。 那么，这段 lua 脚本是什么意思呢？...锁互斥机制 那么在这个时候，如果客户端 2 来尝试加锁，执行了同样的一段 lua 脚本，会咋样呢？...，可作为 LRU 缓存； 设为 false 代表按插入顺序排序，可作为 FIFO 缓存 LRU 算法实现： 1.通过双向链表来实现，新数据插入到链表头部； 2.每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部
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