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浏览器内核之渲染基础

WebKit的布局计算使用 RenderObject 树并保存计算结果到 RenderObject 树。...根据前面所述的条件来判断一个 RenderObject 节点是否需要建立一个新的 RenderLayer 对象,并设置 RenderLayer 对象的父亲和兄弟关系即可。...对于 2D 绘图上下文来说,其平台相关的实现既可以使用 CPU 来完成 2D 相关的操作,也可以使用 3D 图形接口(如 OpenGL)来完成 2D 的操作。...1.3.2 渲染方式 在完成构建 DOM 树之后,WebKit 会构建渲染的内部表示并使用图形库将这些模型绘制出来。 网页的渲染方式,有三种方式,一是软件渲染,二是硬件加速渲染,三是混合模式。...当渲染该页面的全部或者部分时,ScrollView 类请求按照从前到后的顺序遍历并绘制所有 RenderLayer 对象的内容到目标的位图中。

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    精品教学案例 | 基于Python3的证券之星数据爬取

    案例中使用Python中的urllib库、requests库访问网站,使用bs4库、lxml库解析网页,并比较了它们的区别,最后用sqlite3库将其导入数据库存储到本地。...: url:需要发送Request的对象地址 params:(可选)以字典形式传递参数 2.etree.HTML()从字符串中以树的结构解析HTML文档,返回解析后的根节点。...虽然使用的库不同,但是步骤都是先访问网页并获取网页文本文档(urllib库、requests库),再将其传入解析器(bs4库、lxml库)。值得一提的是,这两个例子中的搭配可以互换。...以下是它们的区别: 效率 一般来说,xpath的效率优于BeautifulSoup。BeautifulSoup是基于DOM的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多。...为了让数据不再停留在字符串、列表的形式,将其建立为DataFrame,并且微调了内容和数据类型使其更有条理。最后存入本地数据库让整个数据获取程序更为完整。

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    Scrapy常见问题

    当把get函数的stream参数设置成True时,它不会立即开始下载,当你使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载。...iter_content:一块一块的遍历要下载的内容 iter_lines:一行一行的遍历要下载的内容 使用上面两个函数下载大文件可以防止占用过多的内存,因为每次只下载小部分数据。...Scrapy 则是 编写爬虫,爬取网页并获取数据的应用框架(application framework)。Scrapy 提供了内置的机制来提取数据(叫做 选择器(selectors))。...但如果您觉得使用更为方便,也可以使用 BeautifulSoup(或 lxml)。 总之,它们仅仅是分析库,可以在任何 Python 代码中被导入及使用。...使用 XPath 选择器来分析大数据源可能会有问题。选择器需要在内存中对数据建立完整的 DOM 树,这过程速度很慢且消耗大量内存。

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    Python爬虫(十四)_BeautifulSoup4 解析器

    lxml只会局部遍历,而Beautiful Soup是基于HTML DOM的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml。...意思是,如果我们没有显示地指定解析器,所以默认使用这个系统的最佳可用HTML解析器("lxml")。如果你在另一个系统中运行这段代码,或者在不同的虚拟环境中,使用不同的解析器造成行为不同。...遍历文档树 1.直接子节点:.contents .children属性 .content tag的.content属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。...,我们也需要遍历获取其中的内容。...,id名前加# 在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list

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    五.网络爬虫之BeautifulSoup基础语法万字详解

    本章将介绍BeautifulSoup技术,包括安装过程和基础语法,并通过分析HTML实例来介绍BeautifulSoup解析网页的过程。...BeautifulSoup即使得到了一个损坏的标签,它也产生一个转换DOM树,并尽可能和您原文档内容含义一致,这种措施通常能够帮助您更正确地搜集数据。...输出结果如下图所示: ---- 2.遍历文档树 介绍完这四个对象后,下面简单介绍遍历文档树和搜索文档树及常用的函数。...BeautifulSoup提供了一些方法以及类Python语法来查找一棵转换树,帮助你解析一棵树并定位获取你所需要的内容。...首先,通过浏览器定位这些元素源代码,发现它们之间的规律,这称为DOM树文档节点树分析,找到所需爬取节点对应的属性和属性值,如图所示。

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    Python3网络爬虫(七):使用Beautiful Soup爬取小说

    它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。...同样,我们还可以使用本地HTML文件来创建对象,代码如下: soup = BeautifulSoup(open(test.html),'lxml')     使用如下代码格式化输出: print(soup.prettify...传递字符:     最简单的过滤器是字符串,在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签: print(soup.find_all...网络爬虫(三):urllib.error异常, , '\n'] 传递正则表达式:     如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容...,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果

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    五.网络爬虫之BeautifulSoup基础语法万字详解

    BeautifulSoup 3目前已经停止开发,项目中使用更多的是BeautifulSoup 4,现已移植到BS4扩展包中。...BeautifulSoup即使得到了一个损坏的标签,它也产生一个转换DOM树,并尽可能和您原文档内容含义一致,这种措施通常能够帮助您更正确地搜集数据。...输出结果如下图所示: ---- 2.遍历文档树 介绍完这四个对象后,下面简单介绍遍历文档树和搜索文档树及常用的函数。...BeautifulSoup提供了一些方法以及类Python语法来查找一棵转换树,帮助你解析一棵树并定位获取你所需要的内容。...首先,通过浏览器定位这些元素源代码,发现它们之间的规律,这称为DOM树文档节点树分析,找到所需爬取节点对应的属性和属性值,如图所示。

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    一文带你梳理React面试题(2023年版本)

    1.建立合成事件与原生事件的对应关系registrationNameModule, 它建立了React事件到plugin的映射,它包含React支持的所有事件的类型,用于判断一个组件的prop是否是事件类型...DOM节点的方法Context常规的组件数据传递是使用props,当一个嵌套组件向另一个嵌套组件传递数据时,props会被传递很多层,很多不需要用到props的组件也引入了数据,会造成数据来源不清晰,多余的变量定义等问题...React18以后,使用了createRoot api后,所有setState都是异步批量执行的十二、fiber架构什么是fiber,fiber解决了什么问题在React16以前,React更新是通过树的深度优先遍历完成的...,遍历是不能中断的,当树的层级深就会产生栈的层级过深,页面渲染速度变慢的问题,为了解决这个问题引入了fiber,React fiber就是虚拟DOM,它是一个链表结构,返回了return、children...一般是准备两个舞台,切换场景从左边舞台到右边舞台演出在计算机图形领域,通过让图形硬件交替读取两套缓冲数据,可以实现画面的无缝切换,减少视觉的抖动甚至卡顿。

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    像素的一生

    这些库提供诸如“纹理”和“着色器”之类的低级图形基元,并允许执行类似“在这些坐标处绘制一个三角形到虚拟像素缓冲区”之类的底层操作。未来计划用Vulkan替代Skia来做底层图形化调用。...ShadowRoot的子元素其实被嵌入到slot元素里了 [image.png] 本质上最后是在遍历树后合成视图,也就是两棵树合并为一棵树 style 构建 DOM 树后,下一步是处理 CSS 样式。...此外渲染流水线的每个阶段都会使用到前面阶段的结果 [image.png] 通过遍历DOM树创建渲染树LayoutTree,节点一一对应。布局树中的节点实现布局算法。...后面为了解耦这些属性,让它们可以脱离层单独使用,需要引入prepaint的过程 [image.png] 预绘制prepaint阶段遍历并构建属性树 [prepaint.png] CAP CAPcomposite...Skia绘制到一个异步显示列表里,会一起传递到GPU主线程。GPU主线程的Skia后端发起真正的GL调用。

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    Python 网络抓取和文本挖掘 - 3

    XPath只能处理DOM,所以必须先将HTML或XML文档加载解析成DOM。在Python中可以用lxml保的etree来 执行DOM解析和XPath查询。 1. 示例文件 的DOM结构 ?...,可以匹配到两条数据;另外可以使用相对路径,如"//i" 这样可以匹配到三条数据,//表示可以从某个路径开始,这条相对路径效率比较低,会导致对文档树进行完全遍历。...语句为:  //a/acenstor::div//i 表示这条路径中的i是一个div后代,同时这个div又是一个a的祖先,从文档树的结构看,只有第2个div具备这个特性。...提取节点元素    在python中用lxml可以方便的获得元素的标签名、内容t和属性,分别对应的是lxml.etree._Element类的tag、text属性和items()方法。

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    快速入门网络爬虫系列 Chapter08 | 使用Python库抽取

    2、DOM树 基于DOM,会载入整个HTML文档,并解析整个DOM树 HTML是分层的,由标签、属性、数据组成,这些元素整体构成一颗DOM树,如下图: ?...DOM树中每个节点都是一个元素,一个元素可以有自己的属性,也可以包含若干个子元素 二、信息抽取 基于Xpath和Dom树两个基础知识,可以使用python库进行针对性的信息抽取 Python语言中处理...提供简单有效的Python API 官方文档:https://lxml.de/ 从网络爬虫的角度来看,我们关注的是lxml的文本解析功能 在iPython环境中,使用lxml:from lxml import...2、BeautifulSoup BeautifulSoup是Python语言中另一种解析XML/HTML的第三方解析库: 处理不规范标记并生成分析树(parse tree) 提供简单常用的导航,搜索以及修改分析树的操作功能...BeautifulSoup的构造函数传递一个字符串或文件句柄,就可以解析HTML: ?

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    python爬虫入门(三)XPATH和BeautifulSoup4

    HTML DOM 模型示例 HTML DOM 定义了访问和操作 HTML 文档的标准方法,以树结构方式表达 HTML 文档 ?...XPATH XPath (XML Path Language) 是一门在 XML 文档中查找信息的语言,可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。...lxml和正则一样,也是用 C 实现的,是一款高性能的 Python HTML/XML 解析器,可以利用XPath语法,来快速的定位特定元素以及节点信息。  简单使用方法 #!...爬取美女吧图片  1.先找到每个帖子列表的url集合 ? ? 2.再找到每个帖子里面的每个图片的的完整url链接 ? ? 3.要用到 lxml 模块去解析html #!...lxml 只会局部遍历,而Beautiful Soup 是基于HTML DOM的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml。

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    使用 cProfile 和火焰图调优 Python 程序性能

    红框内的代码是做什么的呢?我们知道解析一个 html 文档,第一步是建立 DOM 树,通常情况下,我们可能会从其中抽取一些链接。...lxml 库帮我们做了一个贴心的默认值,那就是在构造 DOM 树的时候,根据传入的 url 来吧页面中的所有 url 都重写成绝对路径。看起来这是个很贴心的功能,但是在这里却成了性能瓶颈。...大概是因为需要遍历整个 DOM 树,重写所有的链接吧。这显然不是我们需要的,我们只需要把抽取之后的链接还原成绝对路径就好了,而不是事先把所有链接都重写一遍。所以在这里我们直接去掉这个功能就好了。...从 cProfile 的表格现在已经看不出什么结果来了,下一步我们开始使用火焰图,可视化往往能让我们更容易注视到性能瓶颈。(为什么不一开始就用火焰图呢?因为我以为很麻烦。。...经过排查发现在某处链接是使用了 close_old_connections 来保证不会抛出数据库断开的异常,这还是在头条带来的习惯。。

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    爬虫之链式调用、beautifulsoup、IP代理池、验证码破解

    目录 一、链式调用 二、beautifulsoup 2.1介绍 2.2 基本使用 2.3遍历文档树 2.4 搜索文档树 2.5修改文档树 2.6总结 2.7实例:爬取小说三国演义 2.8实例:爬取盗墓笔记... """ #基本使用:容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。...(html_doc,'lxml') #具有容错功能 res=soup.prettify() #处理好缩进,结构化显示 print(res) 2.3遍历文档树 每一个BeautifulSoup 的对象的标签都可以看成一个个对象...,标签的属性可以看成对象的属性,通过遍历、查找文档树查找到的标签依然可以看成一个对象。...当然,我们还可以使用GitHub上开源的个人代理池项目,这时别人写好的项目,我们只需要部署到自己的服务器上就可以使用。

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    深入解读Python解析XML的几种方式

    xml.dom.minidom xml.dom.minidom是DOM API的极简化实现,比完整版的DOM要简单的多,而且这个包也小的多。...那些不熟悉DOM的朋友,应该考虑使用xml.etree.ElementTree模块。据lxml的作者评价,这个模块使用起来并不方便,效率也不高,而且还容易出现问题。...虽然与SAX一样采用事件驱动模型(event-driven processing model),但是不同的是,使用pull解析器时,使用者需要明确地从XML流中pull事件,并对这些事件遍历处理,直到处理完成或者出现错误...当利用上面这个脚本解析同一个文件时,内存使用峰值只有7MB,运行时间为2.5秒。速度提升的原因,是我们这里只在树被构建时,遍历一次。...而使用parse的标准方法是先完成整个树的构建后,才再次遍历查找所需要的元素。

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