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我有一个函数可以为给定的图像创建32x32像素的补丁。它返回一个包含所有补丁的单元格。有趣的是，如果我调试代码，它会很好地在单元内创建补丁，但当它返回单元内的补丁时，单元就会变成空的。我正在尝试使用setimage代码保存这样的图像。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2016-07-11得票数 1
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我是学生，在python上还是新手，我需要在我们的领域中使用深度神经网络，这与深度学习没有直接关系，但我们可以用深度学习来优化这些错误。上一次我尝试用python工作，但是我发现我需要很长的时间从头开始学习python。我们几乎所有的东西都使用Matlab，我很好地掌握了它。我决定搬回matlab，利用那里的深度学习。我的问题是，有谁有任何视频或教程，我可以跟随，以了解有多深的<e
浏览 5提问于2019-10-12得票数 0
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用于分类的深度学习网络
、、、
那么，问题是什么:深度学习网络/卷积网络是解决这个问题的好方法吗？或者你想要其他的？(我刚刚开始学习这些，还不能下定决心，所以我希望更有经验的用户能给我一些反馈)
浏览 2提问于2014-10-16得票数 2
我正在尝试在Matlab2020b (MNIST数据集)中训练一个简单的图像分类器，基本上遵循Matlab文档()中的示例。
浏览 221提问于2021-02-24得票数 0
我正在尝试使用cnn为我的数据建立一个分类器。训练集由不是图像数据的2D数值矩阵组成。有没有人有使用Matlab的深度学习工具箱处理cnns和非图像数据的经验？
浏览 4提问于2017-04-07得票数 3
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我正在尝试为哨兵图像建立一个土地覆盖分类模型。我使用的图像通道(频带)是32位浮点数.非常感谢。
马兹
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
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undefined被用于编写数值算法(如机器学习问题)的简单性和编译速度，但我想知道是否也可以使用它对神经网络进行更快的编码。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 2
有什么方法可以直接使用TensorFlow或Keras在Matlab中？
要么使用TensorFlow的C++/Python，要么将模型转换成兼容的格式。
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
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我正在Python3.7上创建Keras的二进制声音分类模型。我已经在MATLAB上制作了声音分类模型，但是MATLAB上没有安装一些特定的层(例如。GRU)。因此，我尝试将MATLAB深度学习模型转换为Keras深度学习模型。 MATLAB的原始代码如下所示： inputsize=[31,69]
layers = [ ...基于MATLAB代码的Keras代码如下所示： # traindatasize=(86400
浏览 40提问于2020-03-16得票数 0
我正在使用深度学习工具箱来设计一个深度神经网络。在网络中，2D卷积层需要遵循完全连接的层。但是deepNetworkDesigner不允许这样的结构，因为完全连接层的输出是1D的。在像Torch这样的其他框架中，解决这个问题的方法是将完整图层的输出重塑为2D。有没有办法实现Matlab2019b/2020a？谢谢。
浏览 1提问于2020-10-20得票数 0
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我最近开始使用Tensorflow进行深度学习。我发现这句话model = tf.keras.models.Sequential()有点不同。我不能理解什么是真正的意思，还有其他的深度学习模型吗？我在MatconvNet (卷积神经网络的Matlab库)上做了很多工作。在这里面从来没有看到任何顺序的定义。
浏览 0提问于2019-09-02得票数 16
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我有一个大小为(H，W)的图像。我想从该图像中获得大小为N，N的每个补丁的直方图。这些补丁应该有一半重叠。做这件事最快的方法是什么？如果我在Matlab中使用blockproc，我想我将不能得到重叠的补丁。
浏览 0提问于2013-05-04得票数 0
我正在复习TensorFlow教程，名为“面向专家的深度MNIST”(我希望对“专家”这个词的理解非常宽松！)def weight_variable(shape): return为了实际创建补丁，他们使用以下代码：我的问题
浏览 1提问于2016-09-11得票数 0
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我是matlab的新手。我在高中的时候参与了一个项目。该项目将有两张图片，里面有对象。在第一张图片中将有多个对象。在第二张图片中，第一张图片中只有一个对象。
浏览 36提问于2018-12-29得票数 0
现在我正在研究一个深度学习问题。我正在尝试在matlab中使用卷积神经网络。但是文档上说，我们需要用于gpu计算的NVIDIA显卡。我可以在没有GPU计算的情况下运行这些算法吗?会有什么效果(在时间差方面)。
浏览 3提问于2016-06-13得票数 1
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我选择了基于深度学习的脑肿瘤语义分割问题。我正在使用BRATS2015数据集。它有274例患者MRI扫描，每个大小为240x240x155。每个病人有四种治疗方式(T1，T2，T1c，FLAIR)。因此，我需要把我的MRI扫描转换成补丁。
这就是我困惑的地方。对于单通道三维数据来说，获得补丁相对容易。为此，我们有许多库和助手函数。我面临的问题是为多模数据生成补丁，即带有通道的三维数据。我已经考虑过为每个通道分别生成补丁并将最终结果连接
浏览 5提问于2021-08-06得票数 0
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我是数据科学，机器学习和任何与数据科学相关的新手，但我想尝试一下。不幸的是，googling使它变得乏味和复杂，所以我希望任何愿意与我分享并启发我的人都能回答我。非常感谢。
浏览 0提问于2019-06-11得票数 -1
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我需要在matlab中实现一个堆叠的去噪自动编码器，用于乳房X光照片的特征提取。我现在正在测试深度学习工具箱已经提供的代码，但它给出了一些错误，我不知道如何修复它们。您是否知道有关如何使用工具箱的任何教程？我已经在网上搜索过了，但没有找到任何有用的东西。如果有人有解决方案，我得到的错误是：Out of memory.
浏览 0提问于2014-09-14得票数 1
我有一个经过matlab训练的深度学习模型，它是.mat格式的，我如何在python环境中使用这个文件进行预测？
浏览 47提问于2019-10-01得票数 2
我刚开始深造，我用的是matlab的深度学习工具箱。我想运行："test_example_SAE.m“，它构建了一个堆叠的自动编码器，并使用MNIST数据集对其进行了训练和测试，但由于这个错误：*我做不到。我的意思是，我能在平均4GB内存的PC上运行深度学习工具箱代码吗？或者我应该学会在GPU上运行代码？
浏览 2提问于2014-10-05得票数 1
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