前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形。 准备工作 首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。...下面是截取矩形的代码，代码中只截取了宽度最大的那个矩形。...图中红线为检测到矩形后，手动画上去的矩形轮廓。 使用OPenCV剪切圆形 编写矩形剪切函数——CutCircleImage。 函数里，我们依然先将图像进行缩放，为了有效的减少检测到的圆形数量。...然后再使用霍夫圆检测函数，获取圆的圆心和半径。 最后再根据圆心和半径计算出最小矩形，然后将圆剪切并保存。...OpenCV剪切图像中的圆形和矩形就已经介绍完了。
就好比这门，机器视觉与图像处理技术， 我很感兴趣，所以昨天坐火车的时候我都在火车上把我们这门课的第一次作业做出来了。 ? 正文 我们的第一次作业，是把下图中的这个风扇扇叶一个叶片的角度计算出来。 ?...所以还是直接让matlab去计算吧，直接用两点确定一条直线的方式，给两条直线分别求出来斜率，然后在视觉的绝对坐标系下转化为角度，最后就得到咯~~： ?...所以，最后这就是我的代码咯~~ pic=imread('/Users/zhangzhaobo/program/MATLAB/First_work_angles.jpg'); %读取照片作为一个对象读入matlab...就怕你搜不到~ MATLAB+R2014a完全自学一本通MATLAB图像处理.pdfMATLAB R2016a完全自学一本通附赠电子书.pdf精通Matlab数字图像处理与识别 [张铮，倪红霞编著][人民邮电出版社...m文件里面导入对象，后来需要另外封装下传入边缘检测后的bw对象作为实参 %pic=imread('/Users/zhangzhaobo/program/MATLAB/First_work_angles.jpg
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...初始化快捷式数组 x=-2*pi:pi/20:2*pi; y=sin(x); plot(x,y); title('sin(x)图形'); grid on; limits=axis 最后一个语句axis返回的是一个...1*4的行向量： limits = -8 8 -1 1 表示横坐标从[-8,8] 纵坐标从[-1,1] 2.当改为： axis([0 pi 0 1]),表示修正横坐标从[0,pi] 纵坐标从[0,1]...如图所示： 综上，就是说，axis可以当做cmd指令，返回以行向量的形式返回当前figure的横纵坐标大小 也可以当做函数，此时形参是调整横纵坐标范围的大小数值
MATLAB中的并行计算提升计算效率的技巧在科学计算和工程模拟中，MATLAB是一个广泛使用的工具。然而，面对复杂的计算任务，单线程计算可能会导致时间过长。...为了解决这个问题，MATLAB提供了强大的并行计算功能。本文将探讨MATLAB中的并行计算技术，包括其基本概念、如何实现并行计算，以及一些提升计算效率的技巧。1....实际应用案例在实际应用中，MATLAB的并行计算功能被广泛应用于各种领域，如图像处理、数据分析和机器学习等。以下是几个具体的应用案例，展示如何在这些领域中利用并行计算提升效率。...6.1 图像处理中的并行计算在图像处理任务中，处理大规模图像数据常常需要耗费大量时间。利用并行计算，可以显著减少处理时间。...性能评估与监控在并行计算中，监控和评估性能是非常重要的。MATLAB提供了一些工具和方法，帮助用户了解并行计算的性能和资源使用情况。
1、点击[命令行窗口] 2、按<Enter>键 3、点击[命令行窗口] 4、按<Enter>键 5、点击[命令行窗口] 6、按<Enter>键 7、...
高效处理大规模图像数据：MATLAB中的内存管理与并行计算技巧随着数据量的日益增加，大数据处理成为了各行各业中不可忽视的一项任务。...MATLAB的大数据处理架构MATLAB的计算能力不仅限于内存中数据的处理，还可以通过分布式计算来处理大数据。...3.3 向量化计算在MATLAB中，向量化是一种重要的优化技巧，它能将原本依赖于循环的计算转化为矩阵运算，充分利用MATLAB的矩阵计算优势，从而大幅提高计算效率。...高效内存管理5.1 内存监控与优化在大数据处理过程中，内存的有效管理非常关键。MATLAB提供了多种方法来帮助用户监控和优化内存使用，避免因内存溢出而导致的计算失败或性能下降。...实战案例：处理大规模图像数据在图像处理领域，数据集往往非常庞大。为了展示MATLAB中处理大规模图像数据的能力，我们将以一个处理大规模图像数据集的例子来说明如何使用MATLAB高效地进行计算。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 fmincon是用于求解非线性多元函数最小值的matlab函数。...其语法格式比较多，参数也是各有各的意思，我就举几个例子，大家可从代码中去体会其使用方法。...示例一 %% 只是大概写个板式，这里的fun2和fun3要自己去定义，这里就不写出来了，前面 %有介绍过 clc clear A=[3 2 1;1 2 3; 2 0 0;0 3 0;0 0 2] b=[...,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = fmincon代码(x0,Aineq,bineq) %% This is an auto generated MATLAB...最重要的是自己思考。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 语法 说明 示例 向量元素数 矩形矩阵的长度 字符串数组 结构体字段的长度 ---- length函数是求最大数组维度的长度。...提示 要计算字符串或字符向量中的字符数量，可以使用strlength函数。 length不对表执行运算。要检查表的维度，可以使用 height、width 或 size 函数。...示例 向量元素数 求出区间 [5,10] 中的均匀分布向量的长度。...X = zeros(3,7); L = length(X) L = 7 字符串数组 创建一个字符串数组并计算其长度，即每行中的元素数。...使用structfun函数将length应用于各个字段。
CNN刚刚入门，一直不是很明白通过卷积或者pooling之后图像的大小是多少，看了几天之后终于搞清楚了，在这里就结合keras来说说各层图像大小是怎么计算的，给刚入门的一点启发吧！...keras中的convolution和pooling keras我们以0.2的版本来介绍，0.1对的版本有不一样的地方。...0.1的版本的border_mode可以有三种：valid，same，full，0.2版本中的只有两种少了full。 ?...W_regulizer： WeightRegularizer，调整主权值矩阵的，通常使用L2 regulizer POOLING 最常用的就是maxpooling，比如pool_size=(2, 2)..., nb_epoch=4000, verbose=1, show_accuracy=True, validation_split=0.1, callbacks=[check_pointer]) # 使用训练好的模型来评价
总览 在移动物体后面添加图像是经典的计算机视觉项目 了解如何使用传统的计算机视觉技术在视频中添加logo 介绍 一位同事带来了一个挑战-建立一个计算机视觉模型，该模型可以在视频中插入任何图像而不会扭曲移动的对象...复杂性级别上升了几个级别–这就是对图像处理和计算机视觉技术的关注。 ? 决定在背景中加上logo。将在稍后详细说明的挑战是，以不妨碍任何给定视频中对象的动态特性的方式插入logo。...使用Python和OpenCV构建了此计算机视觉系统-并在本文中分享了方法。 在本文中，将使用图像处理概念和OpenCV。...usp=sharing 为计算机视觉项目设定蓝图 在实施此项目之前，让首先了解该方法。为了执行此任务，将使用图像遮罩。展示一些插图以了解该技术。...尾注 在本文中，介绍了一个非常有趣的计算机视觉用例，并从头开始实现了它。在此过程中，还学习了如何使用图像阵列以及如何从这些阵列创建遮罩。
一、摘要 这里主要是对窗函数的简单应用做些介绍，是在已知滤波器阶数的情况下，设计滤波器。...二、MATLAB中的窗函数 （1）矩形窗（Rectangle Window） 调用格式：w=boxcar(n)，根据长度 n 产生一个矩形窗 w。...三、基于窗函数的 FIR 滤波器设计 利用 MATLAB 提供的函数 fir1来实现 调用格式：fir1(n,Wn,’ftype’,Window)，n 为阶数、Wn 是截止频率（如果输入是形如[W1...W2]的矢量时，本函数将设计带通/带阻滤波器。...[例]设计一个长度为 8 截止频率为0.4π的线性相位 FIR 滤波器。
在开发过程中，nx的节点是我自己定义的字典，由于业务需求，我需要将其抽象成一个对象，下面来讲讲我的具体操作流程。...这个时候我有两种解决方法：1.在创建节点时使用一个字典将perma_id和节点对象关联起来，查询信息时就直接将perma_id映射到节点对象，然后再去查询，字典查询的复杂度永远为O(1),但是会有额外的字典存储的空间开销...，所以在大规模数据场景下，使用filter会带来额外的查询时间开销，所以方法的选择还是要看具体的应用场景，我选择了使用字典映射的方法，因为我的node节点具体业务中也才不过几千个而已。...同时，如果使用的是字典类型的数据，也可以使用映射或者filter的方法去获取字典的详细数据，也可以将字典映射存储到数据库中，或者将节点和边存储到数据库中，而不是存储整个图结构。...也可以使用专门的图数据库进行复杂网络的研究，但是它们往往在个人开发中的显得比较臃肿，小型项目里面又显得成本比较昂贵，所以nx不失为一个优雅的选择。当然，各位看官大大们如果有更好的方法也欢迎交流学习。
今天我们将学习如何计算图像的色彩，然后，我们将使用OpenCV和Python实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后，我们将根据颜色对给定的数据集进行排序，并使用我们上周创建的图像蒙太奇工具显示结果。...我们将发现，这是计算图像色彩的一种非常有效和实用的方法。 接下来，我们将使用Python和OpenCV代码实现这个算法。...在OpenCV中实现图像色彩度量 现在我们对色彩度度量有了基本的了解，让我们使用OpenCV和NumPy来计算它。 在本节中，我们将： 导入必要的Python包。 解析命令行参数。...图像色彩计算结果 现在让我们让这个脚本工作并查看结果。今天我们将使用一个样本(1000张图像)的流行的UKBench数据集，一个包含日常对象的图像集合。...THE END 在今天的博客文章中，我们学习了如何使用Hasler和Susstrunk在2003年的论文《测量自然图像的色彩》中详细介绍的方法来计算图像的“色彩”。
1、点击[Matlab] 2、点击[命令行窗口] 3、按键
图像标注就是将标签附加到图像上的过程。这可以是整个图像的一个标签，也可以是图像中每一组像素的多个标签。这些标签是由人工智能工程师预先确定的，并被选中为计算机视觉模型提供图像中所显示的信息。...一个简单的例子就是为人类标注者提供动物的图像，并让他们用正确的动物名称为每个图像进行标记。当然，标记的方法依赖于项目所使用的图像标注类型。...这个平台是一个软件，它应该具有执行特定类型标注所需的所有工具。 常用图像标注类型 1）、 2D和3D包围框 使用2D边框，标注者必须在他们想要在图像中注释的对象周围绘制一个框。...与边界框一样，带注释的边缘内的像素也将被标记为描述目标对象的标签。 5）、 语义分割 边界盒、长方体和多边形都处理在图像中标注单个对象的任务。而语义分割则是对图像中每一个像素的进行标注。...通过识别病害和健康作物的图像来检测植物病害，可以通过使用边界框或语义分割类型来实现。这是图像标注在农业技术中最基本的应用之一。
1.为什么需要电脑对图片中的数字和字将进行识别： 在生活中，很多时候需要识别一些图片中的数字和字母，就像很多网站的验证码识别，对于个人来说，单个的此类事件需要的时间和精力很少，可对于一些机构、企业来说，...这时，大量的此类工作对于人眼的损耗较大，不但需要损耗人力，同时由于眼花和疲劳等原因可能会导致读取出来的信息出现差错，从而降低效率。所以，就需要使用电脑来执行这一操作。...2. python 实现的原理和步骤： 2.1环境搭建： 需要python安装opcv、numpy、pil和pytesseract这几个第三方库； 2.2基本原理介绍： 通过图像的预处理操作后，再将读取出来的数组转换成...中的多维数组形式，所以在识别之前需要先使用pil中的image函数将图片格式进行转换，最后再通过pytesseracr中的函数进行识别。...，有的图片可能不需要开运算就可以直接进行后面的操作，也有一些图片需要进行多次开运算的处理，所以还需要结合实际情况进行调整后使用。
Java对象数组使用 一、Java数组的使用 二、Java的对象数组 2.1 问题提出 2.2 问题解析 2.3 问题拆分 2.4 代码实现 一、Java数组的使用 对象数组其实和Java的数组类似的，...所以要很清楚Java的数组是如何使用的，如果有不懂的可以点下面这个链接Java数组的使用 二、Java的对象数组 2.1 问题提出 为什么会有对象数组呢？...今天我们来教大家如何使用对象数组来解决这个问题,对象数组，我们前面学过Java(OOP)编程—（Java OOP编程），想必大家也对面向对象这个词也会稍微有了一些了解，对象数组就是可以存放多种不同的数据类型...接下来我就来告诉大家如何使用对象数组，完成这个成绩排序的问题 2.3 问题拆分 我们可以把问题简化一下，输入五个学生的成绩，然后进行排序打印输出 先创建一个学生类 给学生类添加学生的信息—姓名，学号，成绩...，学号，成绩 为了方便，我把两个文件放进了同一个包中使用 package A /** * @author gorit * @date 2019年4月10日 * 对象数组学生类的创建 * */
示例运行 该示例是基于特征的图像配准技术自动创建全景图（图像拼接）。 1.加载图像 此示例中使用的图像集包含建筑物的图片。...； 估计几何变换T（n)，即图像I（n)到I（n−1)； 计算映射的转换I（n)进入全景图像作为T（n）*T（n-1）……*T(1)。...这是一种对图像配准过程进行编码的便捷方法，因为它允许对所有图像进行顺序处理。但是，使用第一个图像作为全景图的开始并不能产生最美观的全景图，因为它往往会扭曲构成全景图的大多数图像。...此处仅使用 X 限制，因为已知场景是水平的。如果使用另一组图像，则可能需要同时使用 X 和 Y 限制来查找中心图像。...使用该方法计算所有转换的最小和最大输出限制。这些值用于自动计算全景图的大小。
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