使用matplotlib 3.13和month JAN绘制时间序列数据

可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

1. 创建时间序列数据：

data = pd.Series([10, 15, 12, 8, 20, 18, 25, 22, 30, 28, 35, 32], 
                 index=pd.date_range(start='2022-01-01', periods=12, freq='M'))

1. 创建图表并绘制时间序列数据：

plt.plot(data.loc[data.index.month == 1])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Data')
plt.title('Time Series Data for January')
plt.show()

在上述代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot和pandas库。然后，我们创建了一个包含时间序列数据的Series对象，其中索引为每个月的第一天。最后，我们使用plt.plot()函数绘制了时间序列数据，并添加了适当的标签和标题。

这是一个简单的例子，用于演示如何使用matplotlib 3.13和month JAN绘制时间序列数据。对于更复杂的数据和图表需求，可以进一步探索matplotlib的文档和示例。

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