使用matplotlib为3D矢量设置动画

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

quiver = ax.quiver([], [], [], [], [], [], length=1, normalize=True)

def update(frame):
    # 更新矢量的位置和方向
    # 可以根据具体需求进行相应的计算和更新
    # 例如，可以使用numpy生成随机数据来模拟矢量的变化
    x = np.random.rand(10)
    y = np.random.rand(10)
    z = np.random.rand(10)
    u = np.random.rand(10)
    v = np.random.rand(10)
    w = np.random.rand(10)
    
    quiver.set_offsets(np.column_stack([x, y, z]))
    quiver.set_UVC(u, v, w)

animation = FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=200)

plt.show()