标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...这里没有使用x^2+y^2=r^2公式，而是使用圆的参数表示： x = cos(t) y = sin(t) 其中t是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot...Matplotlib中的FuncAnimation模块 从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。
matplotlib 的 animation子模块的 FuncAnimation（）函数支持动画功能，可用于动态绘图。 例子1： ?...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig...init_func=init, blit=True, interval=20) #ani.save('sin_dot.gif', fps=20) #可保存动画，fps ： 每秒帧数，帧率。...plt.show()#若前面保存了动画，则这里只显示最后一帧 下面解释 FuncAnimation()各个参数的含义： FuncAnimation(fig, update, frames=None, init_func...每次调用时传给update()的额外的参数。 interval 为每帧之间的延迟时间，单位毫秒（ms)，默认200。 repeat 为bool型，动画结束后是否重复，默认False。
用Matplotlib模拟雨 动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。...因为，从动画中，我们可以看到特定参数是如何随时间而变化的。 上图是模拟雨的图像。此图由Matplotlib绘图库绘制而成，该绘图库常常被认为是python可视化数据包的原始数据组。...动画 Matplotlib的动画基类负责处理动画部分。其可提供构建动画功能的框架。有两个主要接口来实现此功能： FuncAnimation：通过反复触发func.功能创建动画。...基本动画：移动的正弦波 在电脑中，利用FuncAnimation创建正弦波的基本动画。动画源代码可在Matplotlib动画教程中获取。先来看看输出代码，然后将其破译，并了解其中奥妙。...利用Celluloid模块动画化 Celluloid是python中的一个模块，其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。
在matplotlib中提供了2个动态图的方法——ArtistAnimation和FuncAnimation。...假如视频有20帧，则frams也应该迭代20次传入func中绘制20个图像 interval：每一帧的时间间隔，单位ms，默认200ms repeat：动画是否循环播放，默认True blit：是否优化布局...；4）调用动画函数；5）细节调整（坐标轴范围，图例，颜色等） 1-2 动态单折线绘制 实例：绘制-5-5之间的sin函数图像 import matplotlib.pyplot as plt from...blit = True) ani.save(r"C:\Users\28798\Desktop\1.gif", fps = 20) plt.show() 结果如下： 1-4 图例添加 图例添加仍然使用正常的...如果是mp4，可能会出现错误，可以在网上自行查询。 END
介绍 在平面上画一个方框代表墙壁，框内有一个运动的弹球，当弹球碰到墙壁时就弹回去，小球不停的运动。 ?...代码 新建一个文件particle.py,增加如下代码： 先引入相应的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation...self.size = size self.state = self.init_state.copy() self.bounds = bounds ''' 每一帧动画调用一次...self.state[2] *= -1 if crossed_y1 | crossed_y2 : self.state[3] *= -1 每一帧动画调用一次...self.size = size self.state = self.init_state.copy() self.bounds = bounds ''' 每一帧动画调用一次
create --name python3 python=3 切换环境： windows: activate python3 linux/macos: source activate python3 matplotlib...概念最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表 基本要点 用法 导入：from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(横坐标列表,值列表) 传入横坐标列表和值列表...(i) for i in x]], rotation=90) rotation旋转度数 设置字体a. window和linux import matplotlib # 设置字体 font = {...from matplotlib import font_manager font = font_manager.FontProperties(fname='字体绝对路径') plt.xticks(x,...，如果是统计后的数据，则无法绘制直方图，可以考虑使用无间隔的条形图来显示。
安装 安装numpy pip3 install numpy 安装matplotlib pip3 install matplotlib 基础 import numpy as np import matplotlib.pyplot...使用.spines设置边框,使用.set_color设置边框颜色：默认白色. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace...image.png 调整坐标轴位置 使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置(所有位置：top，bottom，both，default，none)。...使用.set_position设置边框位置：y=0的位置;(位置所有属性：outward，axes，data） import numpy as np import matplotlib.pyplot as...('data', 0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() l1, l2,要以逗号结尾, 因为plt.plot() 返回的是一个列表
新建一个文件 basic_animation.py，代码如下 源代码来源 https://jakevdp.github.io/blog/2012/08/18/matplotlib-animation-tutorial.../ ''' 引入相应包 ''' import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation...#创建一个Figure fig = plt.figure() #创建坐标，横坐标显示的区间是(0,2),纵坐标显示的空间是(-2,2) ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim...([], [], lw=2) #初始化函数，会被FuncAnimation调用 def init(): line.set_data([], []) return line, # 动画函数...#计算y值 y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) return line, ''' 执行动画
Matplotlib是python的一个图形库，它的动画功能基本上都是基于matplotlib.animation.Animation这个类来开发的。...matplotlib动画主要有两种方法，一种是基于时间的 TimedAnimation ，另一种是基于功能的FuncAnimation TimedAnimation: 使用一系列的 Artist 对象....Figure 图像 matplotlib.figure.Figure类.一个画板上可以有多个Figure,每个Figure占一部分区域。比如要画4个图像，那么每个图像在画板上占四分之一的空间。...创建一个Figure的方法是： matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=...clear：是否清除已存在的Figure, 默认false 返回： Figure: Figure实例 2. 坐标 Axes matplotlib.axes.Axes类。
主要是使用到Matplotlib+imageio，其中Matplotlib就有一个Animation类，可以生成动图GIF，不过使用起来学习成本较高，还是有一定难度的。...这里我将先创建静态图表的图片，然后使用Imageio创建一个GIF(动态图表)。 一共给大家介绍三种动态图表的绘制，折线图，条形图，散点图。 01 折线图 先来绘制一个简单的折线图看看。...给X轴创建固定值，Y轴创建列表，并使用Matplotlib的条形图函数。...使用Matplotlib绘制散点图，使用ImageIO生成gif。...三个主要的函数。 # 创建一个随机的x/y坐标列表，并使用mask对其进行过滤。
功能描述： 所谓转盘抽奖，就是把一个圆盘划分成多个扇形区域，不同大小的区域表示不同等级的奖品，然后转动转盘后慢慢停下，指针所指即为中奖情况。...运行程序后，绘制一个饼状图模拟转盘上的奖项划分，绘制一条直线段模拟转盘上的指针，指针从水平向右方向开始逆时针转动，越来越慢，最后停在哪个扇形里就表示中了哪个奖项。...运行结果演示： 课后作业： 参考文末列出的相关阅读资料，在图形上增加一个按钮Start，每次单击按钮时模拟一次抽奖，界面如下图。 ?
功能描述： 在tkinter应用程序界面中同时显示matplotlib绘制的动态折线图、动态散点图和动态柱状图。 参考代码： ? ?
pyplot简介 matplotlib.pyplot是使matplotlib像MATLAB一样工作的命令样式函数的集合。...[xmin, xmax, ymin, ymax] 如果matplotlib仅限于使用列表，则对于数字处理将毫无用处。通常，您将使用numpy数组。实际上，所有序列都在内部转换为numpy数组。...例如，使用 numpy.recarray或pandas.DataFrame。 Matplotlib允许您为此类对象提供data关键字参数。如果提供的话，您可以使用与这些变量相对应的字符串生成图。...在文本中使用数学表达式 matplotlib在任何文本表达式中接受TeX方程表达式。...matplotlib具有内置的TeX表达式解析器和布局引擎，并附带了自己的数学字体 .因此，您可以跨平台使用数学文本，而无需安装TeX。对于安装了LaTeX和dvipng的用户.
任务描述： 编写Python程序，绘制散点图动画，每隔800毫秒更新一次动画，随机选择一些散点符号使其时隐时现。
Matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy。...这样的艺术家不能被多个轴共享，也不能从一个轴移动到另一个轴。 使用Matplotlib本质上有两种方法： 显式创建图形和轴，并在其上调用方法（“面向对象（OO）样式”）。...无论在哪里 Line2D传递构造参数（例如 matplotlib.pyplot.plot()和） matplotlib.axes.Axes.plot()，markevery 都可以使用该参数： plt.plot...将行分成较小的块 什么是后端,就是把你得code翻译出来显示在屏幕上面 如果使用的是Agg后端.则可以使用agg.path.chunksizerc参数。...只需运行以下命令即可使用它： import matplotlib.style as mplstyle mplstyle.use('fast') 它的重量很轻，因此可以与其他样式很好地配合，只要确保最后应用快速样式即可
3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线...）以及3D文字等的绘制。...准备工作： python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts...文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux环境下直接执行该命令。...安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。 下面以实例进行说明。 1、3D表面形状的绘制 ? 这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下： ?
最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令，创建axes以后，可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。...matplotlib标准用法 matplotlib的标准使用流程为： 创建一个Figure实例 使用Figure实例创建一个或者多个Axes或Subplot实例 使用Axes实例的辅助方法来创建primitive...这些基元包括线、矩形、圆形等，它们是构成复杂图形的基本元素。通过使用这些primitive，开发者可以灵活地定制和配置他们的图形。..., zorder=2) 可以使用 matplotlib.artist.getp(o,"alpha") 来获取属性，如果指定属性名，则返回对象的该属性值；如果不指定属性名，则返回对象的所有的属性和值。...# plt.plot()函数返回一个包含线条对象的列表，这里只有一个线条对象，所以使用逗号将返回值解包并赋值给line。
一、制作动画分为两步: 1.先定义动画 2.再使用(调用)动画i 1.用keyframes定义动画(类似定义类选择器) @keyframes动画名称{ 0%{ width: 100px; 100%{ width...: 200px; } 动画的基本使用 二、动画序列 ●0% 是动画的开始, 100%是动画的完成。...这样的规则就是动画序列。 ●在 @keyframes中规定某项CSS样式,就能创建由当前样式逐渐改为新样式的动画效果。 ●动画是使元素从一 种样式逐渐变化为另-种样式的效果。...三、动画简写属性 animation : 动画名称持续时间运动曲线何时开始播放次数是否反方向动画起始或者结束的状态; animation: myfirst 5s linear 2s infinite alternate...; ●简写 属性里面不包含animation-play-state ●暂停动画 : animation-play-state: puased; 经常和鼠标经过等其他配合使用 想要动画走回来,而不是直接跳回来
使用 matplotlib 绘制多彩的曲线 源码及参考链接 效果图 [multicolors_line.png] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.collections import LineCollection from matplotlib.colors import ListedColormap...""" 这里的目的是在两个点之间创建一个“小段”，每个段需要两个点. np.concatenate() 用于将两个数组在指定的轴上进行合并（串联起来） """ points = np.array([...) lc.set_linewidth(2) line = axs[1].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[1]) plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...LineCollection 大概是一个“线段集合”的类 matplotlib.collections.LineCollection(segments, *args, zorder=2, **kwargs
能力有限，当时并没有生成排序过程的动画，所以这些年想着抽时间一定把排序的过程都制作成动画，然后分享出来，让更多的小伙伴看到，通过排序算法的动态演示动画，找到学习算法的真正乐趣，从而迈向一个新的认知领域。...当时我还是用C++写的，时过境迁，Python迅速崛起，得益于Python的简洁，接口易用，最近终于有人在github中开源了使用Python动画展示排序算法的项目，真是倍感幸运。...动画还是用matplotlib做出来的，这就更完美了，一边学完美的算法，一边还能提升Python熟练度，一边还能学到使用matplotlib制作动画。...使用的模块和实例代码如下： 使用的包，主要是内置模块random, os, sys, re，以及 matplotlib的 animation功能，剩下的就是手动实现的8个排序算法。...import random import os import sys import re from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import
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