使用matplotlib修改直方图中的x轴标签
可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建数据并绘制直方图：
data = np.random.randn(1000) # 创建随机数据
plt.hist(data, bins=30) # 绘制直方图- 获取当前的坐标轴对象：
ax = plt.gca()- 修改x轴标签：
x_labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3', ...] # 自定义标签列表
ax.set_xticklabels(x_labels)完整的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=30)
ax = plt.gca()
x_labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3', ...]
ax.set_xticklabels(x_labels)
plt.show()这样就可以使用matplotlib修改直方图中的x轴标签了。注意，修改标签时需要确保标签的数量与直方图的柱子数量一致，否则可能会出现标签与柱子对应不上的情况。
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如何设置直方图上的轴并交换x和y轴？
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import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import glob
#The data is read in, and then form
浏览 0提问于2014-09-11得票数 3
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如何将计数添加到直方图图中？
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我想在matplotlib中将直方图的计数数据添加到图中。这是我的数据；
import matplotlib.pyplot as plt
data = [['B', 1], ['C', 2], ['A', 3],['A', 4], ['B', 5], ['B', 6],['A', 7], ['B', 8], ['C', 9],['D',10]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name&
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Python中的直方图动画
python、python-3.x、matplotlib、animation、histogram
我试图用动画制作一个直方图，但它没有显示。
#using animation library
%matplotlib notebook
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt
n=100
x=np.random.randn(n)
def update(curr):
if curr==n:
a.event_source.stop()
plt.cla()
bins=n
浏览 0提问于2020-07-07得票数 6
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用随机生成整数更新直方图
python、matplotlib
我对python很陌生，我想开发一个直方图，从0到10更新20个随机整数的列表；但是直方图的条形图与x轴的值不匹配，只有10个条形。除了更新的蓝条之外，背景中还会不断出现其他一些条形图。问题似乎是什么？谢谢!
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
stat_num =20
range_num=10
y_lim=10
de
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
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Matplotlib中直方图上的多个断轴
python、macos、python-2.7、matplotlib、histogram
因此，我得到了一些数据，我希望通过频率密度(不等类宽度)直方图来绘制这些数据，通过一些在线搜索，我已经创建了这个来允许我这样做。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xkcd()
freqs = np.array([3221, 1890, 866, 529, 434, 494, 382, 92, 32, 7, 7])
bins = np.array([0, 5, 10, 15, 20, 30, 50, 100, 200, 500, 1000, 1500])
widths = bins[1:] - bins[:-1]
h
浏览 0提问于2014-02-18得票数 2
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log2轴在matplotlib/seaborn中不适用于直方图
python、pandas、numpy、matplotlib、seaborn
当使用matplotlib/seaborn绘制直方图时，我希望将x轴更改为log2比例尺。所绘制的数据为。
当我获取值的log2并制作直方图时，它会工作，但是如果我绘制未登录的值并使用set_xscale更改x轴，则会给出错误的结果。守则是：
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
df = pandas.read_table("data.csv",sep="\t")
plt.figure()
sns.set_style("ticks")
a
浏览 12提问于2016-10-23得票数 2
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用Python生成直方图
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我有一个带有ts_array时间戳的数组，它遵循dd-mm-yyyy格式，比如03-08-2012。现在，我想用matplotlib 1.5.1和Python 2.7绘制一个直方图如下：
import matplotlib.pyplot as plt
timestamps = dict((x, ts_array.count(x)) for x in ts_array)
plt.hist(timestamps)
plt.title("Timestamp Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Freque
浏览 1提问于2016-03-08得票数 0
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如何确定平面图中二维直方图的大小和尺度
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我想制作一系列的二维直方图使用拟图。我希望能够指定生成图像的大小和比例(或高宽比)。此外，我想删除刻度和轴标签和边框。
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与其共享我的(相当复杂的)代码，我还发布了pyplot演示脚本。如果用这个代码我想要的是可能的话，那么我的代码也是可能的。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000) + 5
# normal distribution center at x=0 and y
浏览 2提问于2017-02-27得票数 1
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如何在Python中绘制可变宽度的柱状图？
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当然，下面这几个字做不到。
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1,2,3, 7,8,9,9, 20,30,40,100,1000]
plt.figure()
plt.hist(data, bins=5, color="rebeccapurple")
plt.show()
浏览 1提问于2020-07-15得票数 3
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如何在没有对数缩放图像的情况下应用对数轴标签(matplotlib imshow)
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我有一个大的数据集，它的分布是对数的。我想做一个热图，所以我做了一个2D直方图，并将其传递给implot。因为数据是对数的，所以我将数据的对数传递给直方图。然而，当我绘制图时，我想要恢复轴(即10^hist bin值)和对数轴。如果我将轴设置为log style，那么图像看起来就完全倾斜了。当我将数据传递给直方图时，数据已经被“记录”了，所以我不希望图像受到影响，只希望轴受到影响。所以，在下面的例子中，我希望图像在左边，轴在右边。
我想我可以用一个假的叠加轴来做这件事，但如果有更好的方法，我不喜欢做这种事情。
import numpy as np
import matplotlib.
浏览 4提问于2018-02-19得票数 5
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具有共享轴的matplotlib颜色条和直方图
python、matplotlib
我想显示一个二维np.array与imshow和相应的色条，它应该共享它的轴与直方图的np.array。然而，这里是一次没有共享轴的尝试。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7,10))
data = np.random.normal(0, 0.2, size=(100,100))
cax = ax
浏览 5提问于2017-08-04得票数 2
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在同一图表上绘制两个直方图，并使它们的列总和为100
python、matplotlib、plot、histogram、normalize
我有两个不同大小的集合，我想在同一直方图上绘制。但是，由于一个集合大约有330,000个值，而另一个集合大约有大约16,000个值，因此很难比较它们的频率直方图。我想画一个直方图来比较这两个集合，这样y轴就是该bin中出现的百分比。我的下面的代码与此非常接近，只是直方图的积分和为1.0 (这是因为normed=True参数的缘故)，而不是让单个bin值之和为1.0。
我怎样才能实现我的目标？我已经尝试过手动计算%频率并使用plt.bar()，但是不是覆盖图，而是并排比较图。我想保留拥有alpha=0.5的效果
import pandas as pd
import numpy as np
imp
浏览 3提问于2016-03-09得票数 4
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2D直方图，其中一个轴是累积的，而另一个轴不是
python、numpy、matplotlib、histogram2d
假设我有两个随机变量的实例，它们可以被视为成对的。 import numpy as np
x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000) 使用matplotlib可以很容易地制作2D直方图。 import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist2d(x,y) 在1D中，matplotlib有一个使直方图累积的选项。 plt.hist(x,cumulative=True) 我想要的是合并这两个类的元素。我想构建一个2D直方图，使得水平轴是累积的，而垂直轴不是累积的。 有没有办法用Pyth
浏览 16提问于2021-07-26得票数 1
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Matplotlib直方图-绘制大于给定值的值
python、numpy、matplotlib
我有以下直方图：
它是由以下代码生成的：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as num
treshold_file='false_alarms.txt'
with open(treshold_file, 'r') as f2:
lines = f2.readlines()
data = [line.split() for line in lines]
data1 = num.array(data)
data2= data1.astype(float)
plt.hist((data2),
浏览 4提问于2016-01-20得票数 4
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Matplotlib直方图移位xticks
python、matplotlib、plot、xticks
由于某种原因，我的直方图上的xticks发生了移位：
代码如下：
data = list(df['data'].to_numpy())
bin = 40
plt.style.use('seaborn-colorblind')
plt.grid(axis='y', alpha=0.5, linestyle='--')
plt.hist(data, bins=bin, rwidth=0.7, align='mid')
plt.yticks(np.arange(0, 13000, 1000))
ticks =
浏览 1提问于2020-09-29得票数 0
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如何根据给定的数据制作线趋势图
python、pandas、histogram、linechart
我有一个直方图，它是从一个dataframe列生成的。但我想做一条类似直方图的线。
我试着提取直方图数据&绘制一张线图，但没有奏效。
data = [
202.91,
236.04,
306.28,
...
315.83,
190.03
]
plt.hist(data)
plt.show()
这段代码生成一个直方图，但我需要一个显示趋势的线条图。
浏览 1提问于2019-09-04得票数 0
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2回答
将常量宽度设置为条形图中的每个条
python、matplotlib、plot、histogram、seaborn
我试图绘制一个条形图，其中每个桶都有一个不同的长度，结果我得到了一个非常难看的结果。c：)我想要做的是仍然能够定义一个服从长度的框，但是所有的条形图都是以相同的固定宽度绘制的。我怎么能这么做？以下是我迄今所做的工作：
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_palette("deep", desat=.6)
sns.set_context(rc={"figure.figsize": (8, 4)})
浏览 5提问于2014-12-17得票数 2
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如何用颜色梯度填充直方图，其中不动点代表彩色图的中间
matplotlib、histogram
这段代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def randn(n, sigma, mu):
return sigma * np.random.randn(n) + mu
x = randn(1000, 40., -100.)
cm = plt.cm.get_cmap("seismic")
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
_, bins, patches = ax.hist(x,color="r",bins=30)
bi
浏览 1提问于2018-07-15得票数 2
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如何用x~y移位叠加多个直方图
python、matplotlib、histogram
我试图覆盖多个直方图，并在x，y轴上移动每个直方图。到目前为止，我正在生成个别的情节，并使用插画来设计最后一个，然而，我想在我的脚本做所有的。尝试了很长一段时间，但没有成功。我准备了一个小的文本箱。这对于这个数据集没有多大意义，但是对于我的数据来说，这是一个很好的解决方案。如果有人能帮忙的话会很高兴的。谢谢
下面是生成覆盖直方图的示例代码。
import random
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data1 = [random.gauss(3,2) for _ in range(400)]
d
浏览 0提问于2018-12-20得票数 1
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从不等长数组创建堆叠直方图
python、matplotlib
我想创建一个堆叠的直方图。如果我有一个2-D数组，由三个长度相等的数据集组成，这就很简单了。代码和图片如下：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# create 3 data sets with 1,000 samples
mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*np.random.randn(1000,3)
#Stack the data
plt.figure()
n, bins, patches = plt.hist(x, 30, stacked=True, density =
浏览 0提问于2013-08-27得票数 62
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