在这个图的背景中，我想绘制两个热图，其中一个颜色图在点密度较高的区域中具有点的颜色，因此图像看起来像是有一个紫色和一个黄色的云，每个云的中心都是紫色和黄色的斑点。 这对我来说是个挑战。我尝试为每个斑点创建一个2D直方图，如this answer中所示，还创建了一个自定义色彩映射表，以便绘图的低密度区域为白色，高
浏览 36提问于2019-05-16得票数 0
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我使用Matplotlib允许用户使用mouseclicks选择有趣的数据点，使用与非常类似的方法
有效地，散点图显示在热图图像和鼠标点击可以添加或删除散点点。我的数据是使用pcolormesh()在后台绘制的，所以当我使用axis.figure.canvas.draw()更新画布时，散射点和背景热图都会被重新
浏览 8提问于2015-03-26得票数 18
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我有一组X，Y数据点(大约10k)，这些数据点很容易绘制为散点图，但我想将其表示为热图。
我浏览了MatPlotLib中的示例，它们似乎都已经从热图单元格值开始生成图像。有没有一种方法可以将一堆完全不同的x，y转换成热图(其中x，y频率较高的区域将“变暖”)？
浏览 4提问于2010-03-03得票数 211
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我想用matplotlib创建一个散点图，其中数据点附加了标量数据，并根据其附加值相对于集合中其他点的大小分配了颜色。也就是说，我想要一个类似于热图的东西。然而，我正在寻找一个“离散的”热图，即不应该在原始数据集中没有点的地方绘制任何东西，特别是不应该执行插值(在空间中)。
这可以做到吗？
浏览 0提问于2012-02-16得票数 6
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假设我们有x，y坐标作为输入，其中x在(0,300)范围内，y在(0,400)范围内。我想将所有这些坐标作为热图绘制在宽度介于(0,300)和高度介于(0,400)之间的矩形网格中。使用seaborn或matplotlib，我可以绘制散点图，但很难将这些点绘制为热图。(0, high=50, size=5000, dtype=&
浏览 1提问于2017-12-21得票数 5
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我正在处理一个包含数百列，有时甚至数千列的复杂数据集。它们中的许多都是NaN，并且系统地如此(它们往往在空的分布方式上高度相关)。这使我相信，对NaNs的视觉检查是一个良好的第一步。我能做到得到每一列中的值的数目，但我不知道它们的分布。因此，我想要创建一个散点图，它直观地反映了dataframe的布局，这个点要么为NaN着色，
浏览 0提问于2014-06-22得票数 0
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我知道scale会同时更改这两个参数，但我希望实现在大标记之间使用细线连接的效果。aspect=.75) 最后一个图使用了
浏览 1提问于2016-04-05得票数 16
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如何使用python和matplotlib来绘制如下图片？我知道如何绘制二维热图，但它让我非常失望，因为我在热图的顶部绘制了一个条形图，在颜色栏和热图之间绘制了一个条形图。如何在图片上添加这两个条，并显示x轴或y轴中的数字属于哪个组？
浏览 0提问于2016-05-12得票数 3
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我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。Greats' Scores" )
plt.show () 有没有可能误差来自两种不同的数据绘制方法我使
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
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我想绘制一个热图，以便更好地在散图中可视化分布模式，但是生成热图有一些困难。Y轴上的数据从0到15，x从0到7.我参考了下面关于如何生成热图的帖子，并对下面的内容进行了编码，这似乎给了我一个与我希望从散点图中得到的完全不同的散点图。import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as n
浏览 1提问于2019-11-12得票数 1
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我在matplotlib中使用以下命令绘制热图：如何使用绘制的实际数字对热图进行注释？这意味着在绘制的热图的每个单元格中，将与该单元格对应的值放入传递给pcolor的5x5矩阵中。谢谢。
浏览 1提问于2012-08-12得票数 30
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我试图使用matplotlib的hist2d生成散点图的命中图。我能改变热级别的强度吗？我看起来热颜色是线性变化的。我想要成倍增长吗？除了matplotlib的hist2d之外，我还可以使用python中的其他工具。
浏览 6提问于2020-03-16得票数 0
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我正在尝试做一个交互式程序，它主要使用matplotlib来绘制相当多点(10k-100k左右)的散点图。现在它可以工作了，但是更改需要太长的时间才能呈现。少量的点数是可以的，但是一旦点数增加，事情就会变得令人沮丧。因此，我正在研究加速分散的方法，但我没有太多的运气
有一种显而易见的方法(它现在实现的方式)(我意识到绘图在不更新的情况下<
浏览 1提问于2013-08-12得票数 9
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我想并排绘制几个热图，并加上注释。
以下是代码：import matplotlib.pyplot as plt
# ax2 = sns.heatmap(value
浏览 5提问于2020-11-16得票数 1
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我在熊猫数据框架中有多维数据，其中有一个变量指示类。例如，下面是我尝试使用一个糟糕的地图热图散点图：import randomimport matplotlib.pyplotas pltdf=pd.DataFrame([[random.random(), random.rand
浏览 4提问于2014-07-07得票数 2
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size=1000)plt.figure()plt.loglog()得到：因此，我在一个热图中转换了这个地块。为了改变标度，我尝试在extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]中添加imshow，但它只
浏览 2提问于2020-05-25得票数 0
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是否可以从折线图中的数据创建一维热图？也就是说，我希望y中的最高值代表热图中较暖的颜色。我已经附上了一个我希望它看起来像的热图的示例图像，以及我目前在折线图中拥有的数据。一维热图和图表示例：为了获得所示图像中的热图，我在python和ma
浏览 38提问于2017-08-23得票数 6
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我想用我的3D数据生成一个热图。有人能帮我生成一个热图吗？我看过在线教程，但对于3D来说，它们似乎都很复杂。我在这个网站上找到了一个“在matplotlib中生成带有散点的热图”，但它只有2D数据。我生成trisurf的代码是
from mpl_toolkits.mplot3d import Axe
浏览 2提问于2014-02-24得票数 1
我想在一段时间内绘制一些数据。现在，它变得棘手的地方是，这些样本是串联的。从2015-11-24 00:00:00到2015-11-25 00:00:00的第三系列
ax = df.plot(x='Date', y='Data') 我得到了一个图表，它填写了我从未测量过的日期的数据。我想
浏览 1提问于2015-12-04得票数 0
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我正试着在plotly上做一个带注释的热图。import plotly.tools as tlsimport numpy as npimport matplotlib.pyplotPlotly can't import images from matplotlib yet!或者有没有什么简单的方法可以在plotly上制作一个带注释<em
浏览 4提问于2015-08-01得票数 4
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