使用matplotlib实现相当混乱的矩阵可视化

可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库和模块：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个相当混乱的矩阵数据：

matrix = np.random.rand(10, 10)

1. 创建一个图形对象和子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

1. 使用imshow函数绘制矩阵可视化图：

im = ax.imshow(matrix, cmap='hot')

1. 添加颜色条：

cbar = ax.figure.colorbar(im, ax=ax)

1. 设置图形标题和坐标轴标签：

ax.set_title('混乱矩阵可视化')
ax.set_xlabel('列')
ax.set_ylabel('行')

1. 显示图形：

plt.show()

这样就可以使用matplotlib实现相当混乱的矩阵可视化了。

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