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使用matplotlib将多个直方图放入堆栈

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据集:
代码语言:txt
复制
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)  # 第一个数据集
data2 = np.random.normal(2, 1, 1000)  # 第二个数据集
data3 = np.random.normal(4, 1, 1000)  # 第三个数据集
  1. 绘制直方图:
代码语言:txt
复制
plt.hist(data1, bins=30, alpha=0.5, label='Data 1')  # 绘制第一个直方图
plt.hist(data2, bins=30, alpha=0.5, label='Data 2')  # 绘制第二个直方图
plt.hist(data3, bins=30, alpha=0.5, label='Data 3')  # 绘制第三个直方图
  1. 设置图例和标签:
代码语言:txt
复制
plt.legend(loc='upper right')  # 设置图例位置
plt.xlabel('Value')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('Frequency')  # 设置y轴标签
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以将多个直方图放入堆栈并显示出来。每个直方图代表一个数据集,通过设置不同的参数可以调整直方图的样式和显示效果。在这个例子中,我们使用了numpy库生成了三个正态分布的数据集,并使用alpha参数设置了透明度,label参数设置了图例标签。

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