标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...这里没有使用x^2+y^2=r^2公式，而是使用圆的参数表示： x = cos(t) y = sin(t) 其中t是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot...Matplotlib中的FuncAnimation模块 从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。
Android使用原生动画工具类实现平移动画 // 向右边移出 llVideo.setAnimation(AnimationUtils.makeOutAnimation(this, true
问题描述：对于正多边形，如果边的数量足够多，可以无限接近圆周。 技术要点：matplotlib中Slider和Button组件的应用。 参考代码： ?...运行结果：用鼠标单击或拖动Slider组件并修改其值，单击按钮组件可以恢复Slider组件的默认值6。 ? ? ?
create --name python3 python=3 切换环境： windows: activate python3 linux/macos: source activate python3 matplotlib...概念最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表 基本要点 用法 导入：from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(横坐标列表,值列表) 传入横坐标列表和值列表...(i) for i in x]], rotation=90) rotation旋转度数 设置字体a. window和linux import matplotlib # 设置字体 font = {...from matplotlib import font_manager font = font_manager.FontProperties(fname='字体绝对路径') plt.xticks(x,...，如果是统计后的数据，则无法绘制直方图，可以考虑使用无间隔的条形图来显示。
安装 安装numpy pip3 install numpy 安装matplotlib pip3 install matplotlib 基础 import numpy as np import matplotlib.pyplot...使用.spines设置边框,使用.set_color设置边框颜色：默认白色. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace...image.png 调整坐标轴位置 使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置(所有位置：top，bottom，both，default，none)。...使用.set_position设置边框位置：y=0的位置;(位置所有属性：outward，axes，data） import numpy as np import matplotlib.pyplot as...('data', 0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() l1, l2,要以逗号结尾, 因为plt.plot() 返回的是一个列表
最终实现的效果： 基础动画之平移效果 1. 基础版的平移 这里重点是为了演示fromValue／toValue 、 设置layer的Position位置、实现代理方法里面设置position的区别。...3, 将自定义的CALayer添加到主视图的view上面。 4, 实例化一个CABasicAnimation对象。 5, 设置动画属性为平移。 6, 设置动画的起始位置，从哪里到哪里。...9, 实现的代理方法：动画开始时调用的方法、动画结束时调用的方法。...这个是默认的动画行为。 2.1 抽取创建Layer及动画的公共方法 为了能够偷点懒，所以抽取了公共的方法。可以很方便的创建Layer以及动画。哈哈，本宅胖要是不懒就不会这么胖了。...Swift版本的部分差异 Swift版本几乎和OC的一模一样。略有不同的是，swift在加载layer的时候，我们使用了懒加载的方式。也就是在使用的时候才去创建这个layer。
任务描述： 编写Python程序，绘制散点图动画，每隔800毫秒更新一次动画，随机选择一些散点符号使其时隐时现。
能力有限，当时并没有生成排序过程的动画，所以这些年想着抽时间一定把排序的过程都制作成动画，然后分享出来，让更多的小伙伴看到，通过排序算法的动态演示动画，找到学习算法的真正乐趣，从而迈向一个新的认知领域。...当时我还是用C++写的，时过境迁，Python迅速崛起，得益于Python的简洁，接口易用，最近终于有人在github中开源了使用Python动画展示排序算法的项目，真是倍感幸运。...动画还是用matplotlib做出来的，这就更完美了，一边学完美的算法，一边还能提升Python熟练度，一边还能学到使用matplotlib制作动画。...使用的模块和实例代码如下： 使用的包，主要是内置模块random, os, sys, re，以及 matplotlib的 animation功能，剩下的就是手动实现的8个排序算法。...import random import os import sys import re from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import
最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令，创建axes以后，可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。...matplotlib标准用法 matplotlib的标准使用流程为： 创建一个Figure实例 使用Figure实例创建一个或者多个Axes或Subplot实例 使用Axes实例的辅助方法来创建primitive...这些基元包括线、矩形、圆形等，它们是构成复杂图形的基本元素。通过使用这些primitive，开发者可以灵活地定制和配置他们的图形。..., zorder=2) 可以使用 matplotlib.artist.getp(o,"alpha") 来获取属性，如果指定属性名，则返回对象的该属性值；如果不指定属性名，则返回对象的所有的属性和值。...# plt.plot()函数返回一个包含线条对象的列表，这里只有一个线条对象，所以使用逗号将返回值解包并赋值给line。
使用 matplotlib 绘制多彩的曲线 源码及参考链接 效果图 [multicolors_line.png] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.collections import LineCollection from matplotlib.colors import ListedColormap...""" 这里的目的是在两个点之间创建一个“小段”，每个段需要两个点. np.concatenate() 用于将两个数组在指定的轴上进行合并（串联起来） """ points = np.array([...) lc.set_linewidth(2) line = axs[1].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[1]) plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...LineCollection 大概是一个“线段集合”的类 matplotlib.collections.LineCollection(segments, *args, zorder=2, **kwargs
一、制作动画分为两步: 1.先定义动画 2.再使用(调用)动画i 1.用keyframes定义动画(类似定义类选择器) @keyframes动画名称{ 0%{ width: 100px; 100%{ width...: 200px; } 动画的基本使用 二、动画序列 ●0% 是动画的开始, 100%是动画的完成。...这样的规则就是动画序列。 ●在 @keyframes中规定某项CSS样式,就能创建由当前样式逐渐改为新样式的动画效果。 ●动画是使元素从一 种样式逐渐变化为另-种样式的效果。...三、动画简写属性 animation : 动画名称持续时间运动曲线何时开始播放次数是否反方向动画起始或者结束的状态; animation: myfirst 5s linear 2s infinite alternate...; ●简写 属性里面不包含animation-play-state ●暂停动画 : animation-play-state: puased; 经常和鼠标经过等其他配合使用 想要动画走回来,而不是直接跳回来
Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据...使用Pandas 绘图 import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 2), columns=['a', 'b']) # 散点图 df.plot.scatter...# 堆积的柱状图 df.plot.bar(stacked=True) ? # 水平的柱状图 df.plot.barh(stacked=True) ?
本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。...Demo 1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2...Demo 2 # figure的使用 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 # figure 1 plt.figure() plt.plot(x, y1)...# figure 2 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) # figure 3，指定figure的编号并指定figure的大小, 指定线的颜色, 宽度和类型
Python ：3.7.4 pandas : 1.1.4 numpy : 1.19.4 matplotlib : 3.3.2 可以在终端中运行如下代码查询自己环境中各个库的版本，如果你的版本比较低，可以运行升级代码对相应的库进行升级...作图组件 Matplotlib 擅长制作 2D 图表，每张图表的元素有很多，每个元素都有对应的方法做编辑修改。...下图来自 Matplotlib 官网。 ? 使用 Matplotlib 的两种姿势 使用 Matplotlib 一般有两种方法，也就是常说的两种接口。...pyplot 接口：自动管理图形和轴，使用 pyplot 方法函数进行绘图。 不管是什么样的图，两种方式都是可以实现的。没有过多的区别，可能只是书写风格上有区别。...（PS：由于有随机性函数，所以每个人运行出来的结果不一样，是正常的哦~） # 折线图数据，我们使用一个累加数据， data1 = np.random.randn(50).cumsum() # 直方图数据
正好有时间可以写一个小而酷的Activity过渡动画。...我的思路很简单： Activity A保存为bitmap 把bitmap分割成两个子bitmap 子bitmap传递至Activity B 在Activity B的布局之上显示两个子bitmap 使用动画向外移出两个子...对于低内存或者大屏幕的设备来说，可能是很大的开销。如果你依然选择使用，请小心，并且不要过度使用。...我使用硬件加速（了解更多有关硬件加速动画，请阅读我最新发布的blog）并且在动画结束或者取消后，做了一些清理操作（如，移除硬件图层，把Imageview从Window窗口移除等等） 如何使用我的动画##...我曾反复思考，在尽量不限制开发者的情况下，如何最简单便捷的使用它。
目录 绘制二维散点图 绘制三维散点图 每个点加标签 坐标取消科学计数法 绘制二维散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array...w'] b——blue c——cyan g——green k——black m——magenta r——red w——white y——yellow 图例位置(对应参数loc) 还想再调整，可以使用参数...bbox_to_anchor=(1.3, 1.0) 每个点加标签 两种方式可以实现： text: 称为无指向型标注，标注仅仅包含注释的文本内容； annotate: 称为指向型注释，标注不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向...，能够突显细节； text方式： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 300...'headlength': 5, # 箭头头部的长度 'width': 4, # 箭头尾部的宽度 'facecolor': 'r', # 箭头的颜色 'shrink': 0.1, # 从箭尾到标注文本内容开始两端空隙长度
iOS动画开发之一——UIViewAnimation动画的使用 一、简介 一款APP的成功与否，除了完善的功能外，用户体验也占有极大的比重，动画的合理运用，可以很好的增强用户体验。...iOS开发中，常用的动画处理有UIView动画编程和核心动画编程，其中UIView动画使用简便，开发中应用十分广泛。这篇博客，主要讨论UIView的动画使用。... 动画使用内层动画的时间值 UIViewAnimationOptionOverrideInheritedCurve = 1 动画使用内层动画曲线值 ...2，这类的动画可以进行嵌套，其中有一点需要注意，内层动画的执行时间和曲线模式会默认继承外层动的，若要强制使用新的参数，使用如下的两个参数： UIViewAnimationOptionOverrideInheritedDuration... = 1 动画使用内层动画的时间值 UIViewAnimationOptionOverrideInheritedCurve = 1 动画使用内层动画曲线值
动画 动画： 复杂动画的实现：首先要拆分，明确你自己要实现的效果是什么，然后开始拆分，第一步实现什么，然后实现什么…，怎么样链接起来。把复杂的动画拆分成一个个小步骤，然后一步步实现就可以了。 ?...snapshotViewAfterScreenUpdates(_:) 这个方法我在做拖拽tableView的item的时候(eg: SystemPreference)看到的，感觉用来做动画很好用。...还可以加入旋转的动画），到购物车的位置，移除。...我做的这个项目，读信的过程就是用这个效果实现，点击信封，然后生成快照，然后快照位移到屏幕中间，消失，然后信封详情出现。 ? 实现 首先，定义动画效果的实现： 查看信件：a....可以再回头查看一下分割的动画，发现过程其实是不一样的，查看详情比关闭少了一个步骤。
1 matplotlib绘制动画 matplotlib是python中最经典的绘图包，里面animation模块能绘制动画。...首先导入小例子使用的模块： from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation from random import...2 排序算法的动画展示 学会第一部分如何制作动画后，可将此技术应用于排序算法调整过程的动态展示上。...首先生成测试使用的数据，待排序的数据个数至多20个，待排序序列为random_wait_sort，注意是随机序列。...6 堆排序 堆排序大大改进了选择排序，逻辑上使用二叉树，先建立一个大根堆，然后根节点与未排序序列的最后一个元素交换，重新对未排序序列建堆。
动画是使可视化更具吸引力和用户吸引力的好方法。它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化。Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。...Matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常用于数据的图形表示以及使用内置函数的动画。...在 Python 中创建条形图追赶动画 方法一：使用 pause() 函数 方法二：使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画： Python 中的条形图追赶动画 Python...中的散点图动画： 条形图追赶的水平移动： 评论区抽粉丝送书啦 使用 Matplotlib 创建动画有两种方法： 使用 pause() 函数 使用 FuncAnimation() 函数 方法一：使用...考虑下面的示例，我们将使用 matplotlib 创建一个简单的线性图并在其中显示动画： 创建 2 个数组 X 和 Y，并存储从 1 到 100 的值。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
