下面这幅图来自国庆中秋当前，显示8小时，但是大部分朋友都开了16个小时以上，国庆中秋在高速上度过。 ?...，所谓的字模表是由一个定义好的结构体组成，结构体中有两个分量，第一个是要显示的汉字，第二个是该汉字的字库，该函数就是将对应汉字的字库数据一个字节一个字节取出来然后发送到LCD显示屏上实现刷屏，由于加上了颜色分量...代表一个字对应字库需要占用24个字节的内存，在main函数中编写显示字符串"中景园电子"的代码，如下所示： ?...经过我们的讨论结果，以及正念兄在他那边随便拿了一个TFT屏测试的结果后，我恍然大悟，可能是数据类型的问题！到底是哪个数据类型导致显示错乱了呢？...本节代码已同步到码云的代码仓库中： ? ? 获取方法如下： 1、新建一个文件夹 ? 2、使用git clone远程获取小熊派所有案例代码 ? ?
函数绘制多个子图 7.4 用matplotlib.pyplot.subplots()函数绘制多个子图 ---- 1 matplotlib——文本说明 1.1 使用matplotlib.pyplot中的title...# 创建一张图 fig = plt.figure(1) # 创建一个子图 ax1 = plt.subplot(111) # 使用numpy包中的array函数创建绘图所需的数据 slices = np.array...5.0, 0.02) # 创建一张图figure plt.figure(1) # 创建绘制图表样式为 2X1 的图片区域，并选中第一个子图，然后使用plot函数传入数据t1，t2分别绘制走势为函数f(...（使用plt.axis画出绘图区域，并标记该区域的颜色为红色，用于内嵌另外一个图，然后在该内嵌图中使用plt.plot()绘制一个曲线图，用plt.title函数设置标题，plt.xlim函数设置x轴刻度范围...7.4 用matplotlib.pyplot.subplots()函数绘制多个子图 import matplotlib.pyplot as plt # 使用plt.subplots建立一个2行2列的图像窗口
1 简单引入 在进行数据分析时，当一些图表数据，比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容，有时候会给柱形图添加标签， 那如何实现这样的效果呢？...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图，那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签？...带着这个问题，我们来研究下这个功能吧； 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...s: str 文本 Fontdict:默认无 覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例 示例1：在一个没有任何数据的图表上显示一个标签： # -*-...'] = ['SimHei'] # plt.show() plt.savefig('plot.jpg') 结果显示如下： 图片 3 柱形图绘制并添加标签 3.1 目标数据 我们先创建一个产品0-12月份的每月销量数据表
当然，上面的都是最为基础的参数，你还可以进一步的做美化，其中，最常用的就是将色条作为一个子图来进行操作。...将上面这幅图与本文第一张图比较，如果使用fig.colorbar直接生成色条，那么图像上将会有两个子图，生成的colorbar不算子图。...而cax方式相当于有三个子图，ax1,ax2与ax3，其中ax3用来存放色条。而只要更改添加子图的位置参数，就可以在图上随意移动。这在多子图上添加规范色条时非常方便。 ?...二、如何实现colorbar与其他子图的互动操作 这个是好像有一位小伙伴问过的，于是简单的做了一个，使折线图与色条在视觉上共用一个坐标轴（实际上是没有的）。 ?...三、不等距的色条 这是matplotlib官网上的一个例子，比较有意思，于是就搬过来了。基本上照源代码修改就能用了。
下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); ?... 但是知道在哪里选择色图只是第一步：更重要的是在各种选项中选出合适的色图。这个选择比你预料的要微妙的多。...jet色图，在 Matplotlib 2.0 版本之前都是默认的色图，是定性色图的一个例子。jet作为默认色图的位置其实有点尴尬，因为定性图通常都不是对定量数据进行展示的好选择。...更好的选择是使用类似viridis这样的色图（Matplotlib 2.0 后默认色图），它们被设计为有着均匀的亮度变化。...对于我们的数据来说，右图比左图要好的多。 离散颜色条 色图默认是连续的，但是在某些情况下你可能需要展示离散值。
下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); ?... 但是知道在哪里选择色图只是第一步：更重要的是在各种选项中选出合适的色图。这个选择比你预料的要微妙的多。...jet色图，在 Matplotlib 2.0 版本之前都是默认的色图，是定性色图的一个例子。jet作为默认色图的位置其实有点尴尬，因为定性图通常都不是对定量数据进行展示的好选择。...对于我们的数据来说，右图比左图要好的多。 离散颜色条 色图默认是连续的，但是在某些情况下你可能需要展示离散值。...离散色图的使用方式和其他色图没有任何区别。 例子：手写数字 最后我们来看一个很有实用价值的例子，让我们实现对一些手写数字图像数据的可视化分析。
（Red-Gray的缩写）色图，这对于聚集的数据来说是一个不错的选择。...自定义颜色条 颜色条可以通过cmap参数指定使用的色谱系统（或叫色图）： plt.imshow(I, cmap='gray'); 所有可用的色图都可以在plt.cm模块中找到；在 IPython 中使用... 但是知道在哪里选择色图只是第一步：更重要的是在各种选项中选出合适的色图。这个选择比你预料的要微妙的多。...jet色图，在 Matplotlib 2.0 版本之前都是默认的色图，是定性色图的一个例子。jet作为默认色图的位置其实有点尴尬，因为定性图通常都不是对定量数据进行展示的好选择。...更好的选择是使用类似viridis这样的色图（Matplotlib 2.0 后默认色图），它们被设计为有着均匀的亮度变化。
（Red-Gray的缩写）色图，这对于聚集的数据来说是一个不错的选择。...自定义颜色条 颜色条可以通过cmap参数指定使用的色谱系统（或叫色图）： plt.imshow(I, cmap='gray'); 所有可用的色图都可以在plt.cm模块中找到；在 IPython... 但是知道在哪里选择色图只是第一步：更重要的是在各种选项中选出合适的色图。这个选择比你预料的要微妙的多。...jet色图，在 Matplotlib 2.0 版本之前都是默认的色图，是定性色图的一个例子。jet作为默认色图的位置其实有点尴尬，因为定性图通常都不是对定量数据进行展示的好选择。...更好的选择是使用类似viridis这样的色图（Matplotlib 2.0 后默认色图），它们被设计为有着均匀的亮度变化。
下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); 上例中我们选择了RdGy...（Red-Gray的缩写）色图，这对于聚集的数据来说是一个不错的选择。...（1）自定义颜色条 颜色条可以通过cmap参数指定使用的色谱系统（或叫色图）： plt.imshow(I, cmap='gray'); 所有可用的色图都可以在 plt.cm 模块中找到；在 IPython... 但是知道在哪里选择色图只是第一步，更重要的是在各种选项中选出合适的色图。这个选择比你预料的要微妙的多。...jet 色图，在 Matplotlib 2.0 版本之前都是默认的色图，是定性色图的一个例子。jet作为默认色图的位置其实有点尴尬，因为定性图通常都不是对定量数据进行展示的好选择。
cmap的引入 作为一个专门的数据可视化库包，matplotlib专门开辟了一个cm功能来供绘图者使用，如果需要使用一个颜色映射表，你可以使用get语句获取该颜色映射表： importmatplotlib...2. ax（colorbar摆放的子图位置） 该参数控制绘制的colorbar摆放在某个子图旁边，默认为当前子图。可以传入单独的一个子图，也可以传入一个子图的列表。...proportional表示若数值间隔有大有小，则填色长度亦随之变化，数值间隔越大，填色长度也越长，反之相反，如： 12. ticks（colorbar特性，colorbar刻度间隔） 该参数控制颜色条的刻度显示...2.ListedColormap 拼接颜色列表类函数，该命令只能单纯拼接颜色列表里的全部颜色，颜色分割线明显，不会出现混调色。最常使用的是气象降水量色条的定制，以及其他需要使用者自定义颜色条的情况。...从这个特性来看，我们在绘制类似铆定0值时的colormap时有特别的用处，如： 在使用上图3颜色条时，我们需要使红蓝阴阳色关于0值对称，但是可以发现，蓝色的赋值其实都在0～-0.5的范围，深蓝色的部分实际上是没有被使用过的
常见的语法参数如下： #label为数据标签，当一个图绘制多条折线可以使用；alpha为透明度，取值为0-1 plt.plot(x, y, color, linewidth, label, alpha...= 'Times New Roman', size = 13) fig.autofmt_xdate() #自动调整x轴时间刻度 #为两个子图设置一个总标题，设置字体的属性和大小 plt.suptitle...为标签，当一个子图有多个数据系列可用 plt.fill_between(x, y1, y2, facecolor, edgecolor, label, alpha, **kwargs) 现将上一个数据集中...orientation（绘制方向，默认垂直），extend（是否两边有凸起，默认没有） #aspect(色条宽度，值越大，越窄），pad（色条与绘图区的距离） cbar = fig.colorbar(ax...在plotnine中进行绘制月日历图时，使用geom_tile()函数来绘制每日的”瓦片“，借助facet_wrap()函数分面绘制逐月的图像。关键在于月、周、日数据的转换。
) # 设置右部轴无色 plt.show() ⭐️图例 显示两条曲线的图例，并测试loc属性。 ...plt.annotate( r'$\frac{\pi}{2}$', #备注中显示的文本内容 xycoords='data', #备注目标点所使用的坐标系（data表示数据坐标系）...5的子图 plt.subplot(335) #简写 案例：绘制9宫格矩阵式子图，每个子图中写一个数字。...(3, 3) # 合并0行、0/1列为一个子图 plt.subplot(gridsubs[0, :2]) plt.text(0.5, 0.5, 1, ha='center', va='center',...=1 # 半径 ) 案例：绘制饼状图显示6门编程语言的流行程度： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure('pie
Matplotlib是一个跨平台库，是根据数组中的数据制作2D图的可视化分析工具。...▲图3 折线图 04 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如下。...x：指定要绘制箱线图的数据 showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线 notch：是否是凹口的形式展现箱线图 showbox：是否显示箱线图的箱体 sym：指定异常点的形状 showfliers...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图...，或者通过subplot使用循环语句来创建多个子图。
Seaborn 中的关系型图绘制函数如下所示： 数据分布型图 在对数据进行分析或建模之前，我们需要先了解数据的分布情况，以及数据的覆盖范围、中心趋势、异常值等基本情况。...Seaborn 中常见的分类数据型图绘制函数： 回归模型分析型图 我们可以使用回归模型分析型图表示数据集中变量间的关系，使用统计模型来估计两组变量间的关系。...Seaborn 中的回归分析型图绘制函数： 多子图网格型图 相比 Matplotlib，Seaborn 提供了多个子图网格绘图函数，它们可快速实现分面图的展示。...在 PairGrid () 函数中，每个行和列都会被分配一个不同的变量，这就导致绘制结果为显示数据集中成对变量间关系的图。这种图也被称为“散点图矩阵”。...下面是 4 种绘图风格的可视化效果： 颜色主题 set_palette() 函数包含多色系、单色系和双色渐变色系 3 类颜色主题，不同颜色主题的显示效果可通过 sns.color_palette ()
相信很多人都会在 Github 中看到这么一个热图，该热图记录的是 Github 平台使用的日常贡献。在每个日历年的热图中以天为单位采样的时间序列数据。...这里有份很详尽的介绍，建议戳时间序列定义、均值、方差、自协方差及相关性 日历热图 日历热图使用彩色单元格，通常采用单一基色色调，并使用其明度、色调和饱和度进行扩展（如从浅到深的蓝色）。...在检查时间序列数据时，必须从数据中了解季节性或周期性行为（如果涉及）。使用 calplot python 库创建热图。Calplot 从 Pandas 时间序列数据创建热图。...set_ylabel调用的关键字参数用于绘制每个子图的年份。...热图右边都会有个颜色线条，以注明每种颜色的颜色范围，如果你不需要显示，可以将参数 colorbar 设置为 False。
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