首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用matplotlib更改Jupyter上绘图的背景色

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了matplotlib库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
复制
!pip install matplotlib
  1. 在Jupyter Notebook中,导入matplotlib库并设置绘图的背景色。可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置绘图的背景色为白色
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'white'
  1. 在绘制图形之前,使用%matplotlib inline命令将图形嵌入到Jupyter Notebook中:
代码语言:txt
复制
%matplotlib inline
  1. 接下来,可以使用matplotlib的绘图函数进行绘图。例如,使用plot函数绘制一个简单的折线图:
代码语言:txt
复制
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

这样就可以在Jupyter Notebook中绘制出背景色为白色的折线图了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和腾讯云弹性MapReduce(EMR)。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

matplotlib使用教程(三):Axes中的绘图

这一系列文章原载于公众号工程师milter,如果文章对大家有帮助,恳请大家动手关注下哈~ ---- 在前面的文章中,我们已经了解到Axes才是我们绘图的主战场。...今天我们就来看看Axes中如何进行绘图。 一:Axes中的各种对象 在本系列的第一篇文章中,我们就了解到,matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。...官方推荐的最佳实践是使用面向对象的方式。 同样在画图时,matplotlib是把各种元素也按照对象进行组织的。...整个matplotlib中的可见对象如下所示: 这幅图虽然很庞大,不要紧,现在先将精力集中在看的懂的组件上就可以了。...从整体上看,共有两类Artist,我们先看图再解释: containers就是容器,能够容纳其他的Artist的Artist。比如Axes、Figure都是containers。

94900
  • 解决Python使用matplotlib绘图时出现的中文乱码问题

    Python 中使用 matplotlib 绘图时发现控制台报如下问题,可知是中文字体问题: runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...拷贝字体到 matplotlib 的字体库 1、查看 matplotlib 字体库路径,将 SimHei.ttf 文件放入其中 在当前 python 环境(所用 python 环境)下运行如下代码。...\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf 将下载的 SimHei.ttf 文件放到字体库路径下即可。...修改 matplotlibrc 文件 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体路径 matplotlibrc 文件的路径即为上述代码的输出...[在这里插入图片描述] 一般 matplotlib 会默认使用 "font.serif:" 后面的字体(排在第一位的),所以如果想换成其他字体,将其他字体名字放在 "font.serif:" 后面即可

    8.9K20

    matplotlib - matplotlib 教程

    有些人在python shell中以交互方式使用matplotlib,并在键入命令时弹出绘图窗口。有些人运行Jupyter笔记本并绘制内联图以进行快速数据分析。...可以使用 %matplotlib tk 在IPython中激活此后端。 nbAgg 在经典的Jupyter笔记本中嵌入一个交互式界面。...允许但本身并不需要或确保绘制到屏幕上。是否以及何时绘制到屏幕,以及在屏幕上绘制绘图后是否继续脚本或shell会话取决于调用的函数和方法,以及确定matplotlib是否处于“交互模式”的状态变量”。...注意:与交互性相关的主要更改,特别是show()的角色和行为,在向matplotlib 1.0版的过渡中进行了更改,并在1.0.1中修复了错误。...Matplotlib目前默认为1/9的保守简化阈值。如果要更改默认设置以使用其他值,可以更改matplotlibrc文件。

    4.6K31

    纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)

    matplotlib和IPython社区合作简化了IPython shell(目前是 Jupyter笔记本)的交互式绘图。...随着时间的推移,matplotlib已经产生了一些数据可视化的附加工具包,使用matplotlib进行底层绘图。 学习以下示例代码最简单的方式就是在Jupyter notebook中使用交互式绘图。...▲图2 一个带有三个子图的空白matplotlib图片 使用Jupyter notebook时有个细节需要注意,在每个单元格运行后,图表被重置,因此对于更复杂的图表,你必须将所有的绘图命令放在单个的notebook...你可以使用图对象上的subplots_adjust方法更改间距,也可以用作顶层函数: subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None...04 注释与子图加工 除了标准的绘图类型,你可能还会想在图表上绘制自己的注释,而且注释中可能会包含文本、箭头以及其他图形。你可以使用text、arrow和annote方法来添加注释和文本。

    4.9K21

    6个令人称赞的Python可视化库

    它提供了一个类似于MATLAB的绘图框架,使得用户能够轻松地创建高质量的图表和图形。Matplotlib 广泛用于数据可视化,特别是在科学计算和工程领域。...Seaborn 的一些主要特点包括:美观的默认主题:Seaborn 提供了比 matplotlib 更加现代和美观的默认绘图风格。...Plotly 特别擅长创建交互式的图表和仪表板,这些图表可以在网页上显示,并且用户可以与之交互,比如缩放、平移、悬停显示数据信息等。...多平台支持:Plotly 可以在多种平台上使用,包括 Jupyter 笔记本、网页应用、移动设备等。...源代码可以在 GitHub 上找到。Bokeh 的主要优势在于其对浏览器的原生支持,通过 Bokeh Server,可以轻松地实现实时数据的动态可视化。

    24610

    如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure?

    在 Jupyter Notebook 中使用内联后端 matplotplib 创建一个空图形 Matplotlib 内联后端是 Matplotlib 库的一项功能,允许用户直接在 Jupyter Notebook...例 1 为了使用 matplotlib 创建一个空图形,我们导入了别名 plt 的 matplotlib.pyplot 模块。plt.figure() 函数可用于绘制任何绘图或图形。...这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。...例 1 我们在顶部使用了魔术命令 %matplotlib ipympl。接下来,我们按照与上一种方法相同的步骤,使用不带任何参数的 plt.figure 函数来创建空图形。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。

    33120

    18 个 Jupyter Notebook 小技巧,帮助你快速腾飞

    Type: method_descriptor 4、绘图 有许多方法可以在notebook中绘制图片 matplotlib,用%matplotlib inline激活–大部分情况下,使用matplotlib...绘图是实际上的标准 %matplotlib notebook提供了交互性,但是速度可能有点慢,因为所有的渲染都是在服务器端完成的。...Seaborn是建立在Matplotlib之上的,它使得建造更具吸引力的图片变得更加容易。只需导入Seaborn,matplotlib绘图就变得“更漂亮”,无需任何代码修改。...很容易使用,并且可以生成非常好看的绘图,但是定制这些绘图的功能远不如Matplotlib强大。 ?...5、IPython 魔法命令行 上面看到的%matplotlib就是IPython魔术命令的一个示例,基于IPython内核,Jupyter可以访问IPython内核中的所有魔法,它们可以让我们更轻松的使用

    1.2K20

    Jupyter Notebook 10个提升体验的高级技巧

    Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了,但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。...print(x**2) 结果如下: 嵌入代码 可以使用反引号 (`) 在 Jupyter Notebook 的 Markdown 单元格中嵌入代码。...幻灯片类型可以是以下类型之一: Slide — 幻灯片的基本类型。 Sub-slide——“Slide ”的片段。 Fragment —幻灯片上的信息。...结果如下: 自定义 Matplotlib 图 Jupyter Notebook 默认使用 Matplotlib 进行数据可视化,所以我们可以设置一些默认的参数,例如可以使用“rcParams”字典更改绘图标签的字体大小...,这会将设置应用于所有 matplotlib 绘图: import matplotlib.pyplot as plt ## setting global settings plt.rcParams.update

    23420

    一文学会设置 Jupyter 主题与目录

    把设置的过程写出一个教程,供大家参考。 Jupyter notebook等简单介绍 做数据科学的小伙伴们对Jupyter notebook一点都不陌生,下载安装anaconda后就可以直接使用了。...使用富媒体表示(例如 HTML、LaTeX、PNG、SVG 等)显示计算结果。例如,可以内联包含由matplotlib库呈现的出版物质量的图形。...参考Github地址[2] 环境准备 Python 3.4、3.5、3.6、3.7 Jupyter(推荐Anaconda[3]) matplotlib 使用 pip 安装 # 安装 jupyterthemes...jtplot.style()对 matplotlib 的 rcParams 字典进行更改。...jtplot.style()设置配色方案各种图形属性(spines, grid, font scale, etc) 以及绘图 "context" 这些命令不需要在每次生成新绘图时重新运行,只需在笔记本开头或之后需要更改样式时重新运行一次

    1.8K40

    一文学会设置 Jupyter 主题与目录

    把设置的过程写出一个教程,供大家参考。 Jupyter notebook等简单介绍 做数据科学的小伙伴们对Jupyter notebook一点都不陌生,下载安装anaconda后就可以直接使用了。...使用富媒体表示(例如 HTML、LaTeX、PNG、SVG 等)显示计算结果。例如,可以内联包含由matplotlib库呈现的出版物质量的图形。...参考Github地址[2] 环境准备 Python 3.4、3.5、3.6、3.7 Jupyter(推荐Anaconda[3]) matplotlib 使用 pip 安装 # 安装 jupyterthemes...jtplot.style()对 matplotlib 的 rcParams 字典进行更改。...jtplot.style()设置配色方案各种图形属性(spines, grid, font scale, etc) 以及绘图 "context" 这些命令不需要在每次生成新绘图时重新运行,只需在笔记本开头或之后需要更改样式时重新运行一次

    1.8K60

    Jupyter notebook 绘图时,如何生成高清图片?

    之前跟大家介绍过一些魔法命令,比如%matplotlib inline 可以在Ipython编译器里直接使用,功能是可以内嵌绘图,并且可以省略掉plt.show()这一步。...%config InlineBackend.figure_format = 'svg' 输出的格式是svg,这样浏览器就可以渲染出矢量图了。 更改保存格式,就得到了高清的矢量图。...第二种方法使用了Jupyter notebook 中的魔法命令,可以设定显示图片的分辨率。...%config InlineBackend.figure_format = "retina" 在分辨率较高的屏幕(例如 Retina 显示屏)上,Jupyter Notebook 中的默认图像可能会显得模糊...可以在 %matplotlib inline 之后使用%config InlineBackend.figure_format = "retina"来呈现分辨率较高的图像。

    5.9K20

    Jupyter Notebook 10 个高级技巧

    Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了,但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。...(x**2) 结果如下: 嵌入代码 可以使用反引号 (`) 在 Jupyter Notebook 的 Markdown 单元格中嵌入代码。...幻灯片类型可以是以下类型之一: Slide — 幻灯片的基本类型。 Sub-slide — “Slide ”的片段。 Fragment — 幻灯片上的信息。...结果如下: 自定义 Matplotlib 图 Jupyter Notebook 默认使用 Matplotlib 进行数据可视化,所以我们可以设置一些默认的参数,例如可以使用“rcParams”字典更改绘图标签的字体大小...,这会将设置应用于所有 matplotlib 绘图: import matplotlib.pyplot as plt ## setting global settings plt.rcParams.update

    56630

    一文学会设置 Jupyter 主题与目录

    把设置的过程写出一个教程,供大家参考。 Jupyter notebook等简单介绍 做数据科学的小伙伴们对Jupyter notebook一点都不陌生,下载安装anaconda后就可以直接使用了。...使用富媒体表示(例如 HTML、LaTeX、PNG、SVG 等)显示计算结果。例如,可以内联包含由matplotlib库呈现的出版物质量的图形。...参考Github地址[2] 环境准备 Python 3.4、3.5、3.6、3.7 Jupyter(推荐Anaconda[3]) matplotlib 使用 pip 安装 # 安装 jupyterthemes...jtplot.style()对 matplotlib 的 rcParams 字典进行更改。...jtplot.style()设置配色方案各种图形属性(spines, grid, font scale, etc) 以及绘图 "context" 这些命令不需要在每次生成新绘图时重新运行,只需在笔记本开头或之后需要更改样式时重新运行一次

    1.5K20

    matplotlib可视化-什么是matplotlib?

    什么是matplotlib? 使用过python做数据分析的小伙伴都知道,matplotlib是一款命令式、较底层、可定制性强、图表资源丰富、简单易用、出版质量级别的python 2D绘图库。...最适合来运行matplotlib绘图的工具是jupyter notebook,本教程也是基于该工具做实验。...这是一种交互式笔记本,在浏览器上运行代码,能直接显示运行结果和图表,详情可见jupyter notebook介绍。 哪些图表可以用matplotlib绘制呢?...列出部分图样,详情可见:matplotlib gallery 使用matplotlib绘图主要是用到其pyplot模块,它可以程序化生成多种多样的图表,只需要简单的函数就可以自主化定制图表,添加文本...怎么使用matplotlib绘图?

    1.6K20

    Matplotlib也可以渲染出交互式的可视化图表

    matplotlib可以更改使用的后端的创建来交互式图,本文将研究两个这样的后端,以及它们如何使matplotlib在Jupyter 中呈现交互性。...首先我们定义: “前端”是面向用户的代码,即绘图代码,而“后端”则完成所有幕后的工作,例如数据获取,计算等以制作图形。 这意味着交互的先决条件是拥有一个交互式后端。...本文将介绍两个常见的方法,可以在数据可视化任务中使用它们。 nbagg后端 backend_nbagg可以在notebook上呈现交互式图形。它利用了为webagg作为开发的基础。...ipyml后端使用ipywidget框架,需要单独安装。ipywidget用于在Jupyter 环境中构建交互式gui。在滑块、文本框等控件的帮助下,用户可以与他们的可视化效果进行无缝交互。...jupyter-matplotlib 使用以下命令来激活ipyml后端: %matplotlib widget 我们将使用与上一节相同的示例。

    2.6K20

    独家 | 放弃Jupyter Notebooks吧,教你如何用仪表板展示研究成果

    用st.pyplot绘图 注意,此时我们不必更改任何数据生成、拟合或绘图相关的代码!...(https://docs.streamlit.io/library/apireference/performance) 绘图库 上面的示例使用matplotlib进行绘图。...如果你熟悉matplotlib,你就知道它适合绘制达到出版刊物质量的图,但与此同时,交互式绘图可能很麻烦。...共享仪表板 好的,现在我们已经制作了一个外观精美的仪表板,以便任何人都可以上手把玩数据。那么如何部署呢? Streamlit 使用主机/服务器模型,这意味着你可以在自己的服务器上运行它。...我所要做的就是在 github上创建一个包含代码和需求文档的repository。 然后我使用Github SSO登录到streamlit云,并启动了一个指向我的repo和代码的新应用程序。

    1.6K30
    领券