使用matplotlib绘制值，并通过查看图表查找最小值

的步骤如下：

1. 首先，导入matplotlib库和numpy库，用于绘图和数值计算：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建一个包含要绘制值的numpy数组：

values = np.array([5, 2, 9, 3, 7, 1])

1. 使用matplotlib绘制折线图：

plt.plot(values)
plt.show()

1. 查找最小值并绘制标记：

min_value = np.min(values)
min_index = np.argmin(values)
plt.plot(values)
plt.scatter(min_index, min_value, color='red', label='Min Value')
plt.legend()
plt.show()

在上述代码中，我们使用np.min()函数找到数组中的最小值，使用np.argmin()函数找到最小值的索引。然后，使用plt.scatter()函数在图表中绘制一个红色标记来表示最小值，并使用plt.legend()函数添加图例。最后，使用plt.show()函数显示图表。

这样，通过查看图表，我们可以直观地找到最小值及其位置。

关于matplotlib的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云提供的Matplotlib产品介绍链接：Matplotlib产品介绍