Python基础语法（三） 1. 数值型数据结构 1.1 要点 在之前的博客也有提到，数值型数据结构在这里就不过多介绍了。在这里提及一些需要知道的知识点。...这也符合Python一切皆对象的原则。 int: 在Python3中，int就是长整型，理论上支持无限大的数字，但是受限于内存区域的大小。 float: 由整数部分和小数部分组成。...1.4.2 最大值与最小值 在一组数中，我们可能需要取最大值或者最小值，使用max()函数可以取最大值，min()函数取最小值。...注意：在列表中不能一开始就定义列表大小，但是在其他语言中，往往建议初始化就要定义大小，这和语言的优化策略有关。...使用help()函数可以查看内置的帮助文档，这里摘取help(list)一部分，下面的魔术方法暂时忽略。
我们知道在分子和原子的世界中，能量越大，意味着分子和原子越不稳定，当能量越低时，原子越稳定。 ‘退火’是物理学术语，指对物体加温在冷却的过程。...在凝聚态物理中，退火是指这样一个物理过程：将热浴的温度升高到最大值来加热热浴中的固体的，在该最大值处，所有固体颗粒随机排列在液相中，然后通过缓慢降低热浴的温度进行冷却。...那么从计算机科学的角度来说，我们往往把某一个问题的潜在解认做不同的状态；在搜索解空间的过程中，我们不断的比较当前解和新解的“能量”（需要引入目标函数energy/goal/objective function...模拟退火算法可以分解为解空间、目标函数和初始解三部分。...模拟退火算法新解的产生和接受可分为如下四个步骤： 第一步是由一个产生函数从当前解产生一个位于解空间的新解；为便于后续的计算和接受，减少算法耗时，通常选择由当前新解经过简单地变换即可产生新解的方法，如对构成新解的全部或部分元素进行置换
如果 ，则 为一个局部最大值（local maximum）。 如果 ，必须计算 和 的值才能决定。 所以，驻点是函数 的一个局部最小值的必要条件。...本书的定位就是在二者之间，帮助读者打通数学基本概念和机器学习的工程实践。所以，读者会在数学知识之后，会看到它们的如何在机器学习中应用。...——本书采用Python语言，但书中并不会介绍这种语言的使用方法，请读者自行解决编程语言问题（我在这方面有几本书，推荐读者参阅）。...但考虑到不同读者有不同的需要，因此会在本书的在线资料上发布补充内容，包括但不限于： 某些定理、结论的证明 微积分有关内容（供不熟悉微积分的读者参考） 本书勘误和增删 其他补充资料 当读者阅读本书正文的时候...肯定有读者要看“很数学”的内容，为了满足这部分需要，在本书在在线资料中会给予提供，请参阅。
在选取第一位神奇宝贝后，你可以将它的等级和其他所有神奇宝贝比较，这基本上是线性搜索。 但在比赛当天，我们假设有1000个口袋妖怪报名比赛！这个算法还可行吗？ ?...他肯定厌倦了每天的大量重复工作。 为了帮助他加快搜索过程，我们决定使用哈希表。我们可以使用神奇宝贝的能力类型作为哈希表的键值。...对于第一个循环中的每个变量值，我们知道在第二个循环中所花费的时间。现在剩下的就是给这些加和。...1.我们需要知道树结构中的每个层级(level)需完成的工作量。 2. 我们需要知道树的总层数，也就是大家通常所说的树的高度。 首先，我们要计算一下递归树的高度。...的确，很多人认为这些算法仅用于教育目的而未在任何真实场景中使用。但实际并非如此。 比如Python中的sort（）功能。它就使用了基于插入排序和归并排序的混合算法，称为Tim Sort算法。
opencv的函数minMaxLoc：在给定的矩阵中寻找最大和最小值，并给出它们的位置。 该功能不适用于多通道阵列，如果需要在所有通道中查找最小或最大元素，要先将阵列重新解释为单通道。...maxVal参数表示返回的最大值，如果不需要，则使用NULL。 minLoc参数表示返回的最小位置的指针（在2D情况下）； 如果不需要，则使用NULL。...maxLoc参数表示返回的最大位置的指针（在2D情况下）； 如果不需要，则使用NULL。...最大类间方差法 对于图像二值化的简单阈值法，我们需要自己提供一个阈值，而最大类间方差法可以根据图像特性，选择最佳的阈值，故它也被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。...觉得文章对你有帮助、让你有所收获的话，期待你的点赞呀，不足之处，也可以在评论区多多指正。 [6zo8f4nr9u.png?
在Python中，您可以在一个函数内部定义另一个函数。这种情况下，内部函数的作用域仅限于外部函数，外部函数可以访问内部函数，但外部函数之外的代码无法访问内部函数。...1、问题背景您当前正在编写一个游戏，您希望在游戏中使用一些函数来实现不同的功能。为了使代码更加清晰和易于管理，您想在函数内部定义其他函数，但不知道如何实现。...2、解决方案在 Python 中，可以在函数内部定义其他函数，这种嵌套函数可以访问外部函数的变量和参数。...def find_max_min(list1): # 定义查找最大值和最小值的函数 def max_min(list1): # 定义内部函数用于查找最大值和最小值...希望这些示例能够帮助您理解如何在函数内部定义函数，并使用嵌套函数来实现代码的组织和重用。在外部函数中调用内部函数，内部函数的内容将被执行。
第一点是：大多数指南在基本的训练/测试拆分上使用SHAP值，但不在交叉验证上使用（见图1） 使用交叉验证可以更好地了解结果的普适性，而基本的训练/测试拆分的结果很容易受到数据划分方式的影响而发生剧烈变化...我们首先需要对每个样本的交叉验证重复进行SHAP值的平均值计算，以便绘制一个值（如果您愿意，您也可以使用中位数或其他统计数据）。取平均值很方便，但可能会隐藏数据内部的可变性，这也是我们需要了解的。...因此，虽然我们正在取平均值，但我们还将获得其他统计数据，例如最小值，最大值和标准偏差： 以上代码表示：对于原始数据框中的每个样本索引，从每个 SHAP 值列表（即每个交叉验证重复）中制作数据框。...我们现在使用相应的函数和使用 axis = 1 以列为单位执行计算，对每列取平均值、标准差、最小值和最大值。然后我们将每个转换为数据框。 现在，我们只需像绘制通常的值一样绘制平均值。...为了做到这一点，我们必须将我们的数据帧转换为长格式，之后我们可以使用 seaborn 库来制作一个 catplot。 上图，我们可以看到每个样本的每次CV重复中的范围（最大值-最小值）。
我们也使用相同的方法添加最大值。 ? ? （最大值和最小值叠加了） 最小值和最大值字段的UI最终彼此绘制在一起，因为我们对两者使用了相同的位置设置。...添加具有最小值和最大值作为参数的构造方法，以初始化属性。为了使范围合理，请强制最大值不能小于最小值。 ? 现在，我们可以使用自己的属性代替Range。...Unity将负责检测更改并为我们支持撤消和重做。 ? 接下来，我们需要知道要显示的滑块的限制，该限制存储在属性中。我们可以通过PropertyDrawer的attribute属性访问它。...现在，通过调用EditorGUI.MinMaxSlider，我们具有绘制滑块范围所需的全部功能。作为参数，我们将使用位置和标签，然后是最小值和最大值，最后是最小值和最大值限制。...这可能不是问题，因为颜色不需要精确，但是它使得无法检查要复制的一个滑块的值以用于其他地方。因此，我们也为最小值和最大值添加常规输入字段。
当您要检查某个元素是否在列表中时，有很多方法可以解决相同的问题。可以通过线性查找和二分查找来完成，但是要猜测哪个更快。 ? 为什么？ 如果你最近参加过面试，你就会知道二分查找是面试官的最爱。...您为什么要花时间学习二分查找？C ++编程朋友可能已经告诉过您。Python很慢。您想确保自己的程序不会比所需的速度慢。 学习Python时，您将学习进行线性查找以检查元素是否在列表中。...让我们看看二分查找是如何工作的。 首先，我们需要确保列表是有序的。您可以使用.sort()或sorts()对列表进行排序，我使用.sort()在适当的地方修改列表。...具有最小值和最大值的列表: ? 当我们做二分查找时，我们从寻找列表中的中间元素开始: ? 中间索引为5，值为9。首先我们要知道9是不是我们要找的数字。记住，我们要找的是15。...在这个例子中，9比15小，所以我们需要设置一个新的最小值点。我们知道我们不再需要担心列表的下半部分。新的最小点将被设置为列表上部的第一个可能的项。 ?
，需要对代码有一定的了解才能完成，这里我使用的是js的写法，如果你看到有使用def作为function替换的也是可以的，那是python的代码，一个道理，都是代表函数。...函数可以帮助我们组织代码，减少重复性的工作，并提高代码的可读性和复用性。 数学中的函数 数学中的函数是一种数学关系，它将一个集合中的每个元素映射到另一个集合中的唯一元素。...程序语言表示法：在程序语言中，函数通常用关键字和参数列表来定义，例如在Python中，可以使用def关键字来定义函数，如 def my_function(x, y):。...有界性（Boundedness）：函数在某一范围内的取值有上限或下限。 极值（Extrema）：函数在某一点或某一范围内取得的最大值或最小值。...峰值（Peak）：函数在某一点附近取得的局部最大值或最小值。 渐近线性（Asymptotic Linearity）：函数在无穷远处趋于一条直线。
在最大值/最小值处，响应为： R 中的多项式拟合 在 R 中，可以使用线性模型函数 'lm()' 进行多项式拟合。...因此需要使用无杂草的产量和以下方程来计算产量损失（百分比）： 其中，YW是观测到的产量，YWF是无杂草的产量。下面以日葵种植在增加密度的Sinapis arvensis杂草中的情况为例进行说明。...逻辑曲线 逻辑曲线来源于累积逻辑分布函数；曲线在拐点处对称，并可以参数化为： 其中，d 是上渐近线，c 是下渐近线，e 是在 d 和 c 之间产生响应的 X 值，而 b 是拐点附近的斜率。...我们可以通过以下方式更改 Gompertz 函数来描述不同的模式： 该函数的自启动函数尚不可用，至少在我所知道的范围内。此外，我也不知道这个函数的特定名称。...---- 对数-逻辑曲线 在许多应用中，S 型响应曲线在 x 的对数上是对称的，这需要一个对数-逻辑曲线（对数正态曲线实际上几乎等效，但很少使用）。
数据分析可以帮助人们做出预测和提前判断，以便采取适当行动解决问题。...不像其他语言需要掌握大量的数据结构和语法知识才能进行实例操作，并且Python可以通过极少的代码实现一些数据分析案例，提升开发人员的学习兴趣，破解新手的心理障碍。 Python语言支持开源。...开发时间效率相对较高，比如第一部分介绍的Python数据爬取内容，通过Java代码去实现，就需要大量的代码，而Python的代码量更小，写代码和学习效率更高。...注意：本文数据分析部分推荐读者使用Anaconda或PyCharm中的集成环境，它已经集成安装了所使用的数据分析扩展包，安装后可以直接调用。...（Array）和Python基础数据结构List的区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。
其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。...一个算法执行时除了需要存储本身所使用的指令、常数、变量和输入数据外，还需要一些对数据进行操作的工作单元和存储一些计算所需的辅助空间。算法执行时所需的存储空间包括以下两部分。 （1）固定部分。...它们的渐近时间复杂度O(n2)和O(n3) 评价了这两个算法在时间方面的性能。...在算法分析时，往往对算法的时间复杂度和渐近时间复杂度不予区分，而经常是将渐近时间复杂度 O(f(n)) 简称为时间复杂度，其中的f(n)一般是算法中频度最大的语句频度。 ...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
我开始怀疑使用随机梯度下降(SGD)/反向传播来训练网络来完成任务的想法，因为可能存在太多的局部最小值。另外，我认为Atari论文中描述的强化学习算法实质上是将记忆元件引入前馈网络系统。...这篇论文的主要贡献是使用卷积网络处理视频游戏图像，并且使反向传播一直工作在通过卷积从期望的奖励中提取特征，所以它可以在GPU上非常快地工作。...德克萨斯大学和瑞士人工智能实验室在递归神经网络(RNN)方面的工作似乎深入研究了这个领域，奇怪的是，我还没有听说斯坦福大学或多伦多大学（我的母校！）的大部分工作或者纽约大学所有关于深度学习的传言。...我在包含许多局部最大值的系统中更喜欢这个方法，所以对于随机梯度下降(SGD)，你最终会得到局部最大值，而神经进化(NE)算法有更大的可能性找到一个更好的局部甚至全局最大值。...在文献中，传统神经进化(CNE)仍然存在许多问题，其中算法实际上失去了多样性，也收敛到局部极大解，而这个子领域的大量工作是寻找更先进的算法（在上文中，ESP和NEAT是命名）。
（早知道能这么搞线性代数的作业就好做多了嘛（小声 ? 工作区 1.在Matlab运行时产生或引入的变量会显示在右侧的工作区中。...4.那么既然说到了工作区，工作区其实类似于其他语言的作用域的概念，在Matlab中变量分为全局变量，局部变量，局部静态变量。其中局部变量和其他语言没什么区别。...例如有一个fminsearch()函数就接收第一个参数为目标函数句柄，第二个参数为估计位置，会寻找估计位置旁的局部最小值的位置。...8.任何非匿名函数都需要在文件中定义，而这样的函数文件中每个文件都需要有一个主函数，在文件中它是第一个函数，它有很广的作用域，被文件外的函数直接调用，相比之下写在主函数后面的函数都是局部的子函数，只能被文件内部调用...和其他语言一样每个函数都有自己的局部作用域(工作区)。 ? ? 9.上面说到匿名函数，就像Lambda表达式，Matlab中也有，用法类似于Python，只能当作return语句用。
我们还需要导入 SciPy 包，命名为sp。 如何做… 以下步骤显示了如何使用贝叶斯推理来估计和更新转化率估计： 第一步是建立先验分布。...准备工作 正如我们在技术要求部分中提到的，我们需要导入 NetworkX 包，并使用以下import语句将其别名为nx： import networkx as nx 如何做… 按照以下步骤创建简单图的...可视化网络 分析网络的常见第一步是绘制网络，这可以帮助我们识别网络的一些显著特征。（当然，绘图可能会产生误导，因此我们不应过分依赖它们进行分析。）...标准差、方差、四分位数、最大值和最小值描述了数据的分布。...例如，如果最大值是 5，最小值是 0，25% 四分位数是 2，75% 四分位数是 4，那么这表明大部分（实际上至少有 50% 的值）数据集中在 2 和 4 之间。
正态分布属于统计学里的知识，对于我们科研来说在数据处理时常常用到所以需要学习相关的知识。 正态分布在自然界中是一种最常见的分布。...但对于您可能有兴趣研究大型事件的影响以进一步了解和未来预期的其他各种情况，正态分布将不起作用！很多数据都适合这种描述，例如需要研究大额财务损失的影响并获得其发生概率的财务数据。...选择这些观测值的主要方法有两种，即：超阈值峰值方法 (POT) 和分块极大值方法。 请注意，它与极值定理不同，极值定理说对于连续闭合函数必须存在最小值和最大值。...而POT 方法是更现代的极端事件建模方法，它通过_指定某个_高阈值并在分析中考虑高于该点的所有观察结果来工作. 在 POT 方法中，找到阈值总是至关重要的，并且有很多方法可以找到它，例如希尔图。 ...最极端的值将是块中的最小值或最大值，具体取决于统计学家的目标。使用 Block Maxima 方法时，没有确定块大小的标准化方法。
. ---- 二、OpenCV 中的 Canny 边界检测 在 OpenCV 中只需要一个函数： cv2.Canny()，就可以完成以上几步。让我们看如何使用这个函数。这个函数的第一个参数是输入图像。...如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。 • 在 OpenCV 中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住，要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。.... 2、怎样绘制轮廓 函数 cv2.drawContours() 可以被用来绘制轮廓。它可以根据你提供的边界点绘制任何形状。它的第一个参数是原始图像，第二个参数是轮廓，一个 Python 列表。...在轮廓列表中的每一个坐标上画一个蓝色圆圈。第一个图显示使用 cv2.CHAIN_APPROX_NONE 的效果，一共 734 个点。...所以导数会在此范围内有局部极值。这样我们可以期待局部最大值位于二阶导数为0的地方。 原始图像的边缘位于拉普拉斯的值等于0的地方。
在本教程中，你将了解如何对序列预测数据进行规范化和标准化，以及如何确定将哪些序列用于输入和输出。 完成本教程后，你将知道： 如何归一化和标准化Python中的数据序列。...教程概述 本教程分为4个部分; 他们是： 缩放数据序列 缩放输入变量 缩放输出变量 扩展时的实际考虑 在Python中缩放数据序列 你需要在归一化和标准化这两种方式中选一种,来进行数据序列的缩放。...你可以在进行预测之前检查这些观察值，并删除他们从数据集或限制他们到预先定义的最大值或最小值。 你可以使用scikit-learn的对象MinMaxScaler来归一化数据集。...我们也可以看到数据集的最小值和最大值分别是10.0和100.0。...从零开始扩展机器学习数据 如何在Python中规范化和标准化时间序列数据 如何使用Scikit-Learn在Python中准备数据以进行机器学习 概要 在本教程中，你了解了如何在使用Long Short
否则，递归地在左子树和右子树中查询最小值。 查询 MAXIMUM： 如果当前节点有 max 指针，则直接返回它。否则，如果当前节点是叶子节点，返回它的值。否则，递归地在左子树和右子树中查询最大值。...这样，在O(1)时间内就可以获取到任意节点的最小值、最大值以及后继和前驱节点。 同时，其他顺序统计树的操作如查询排名等，只要维持原有的AVL树特性，时间复杂度依然可以保持在O(log n)。...天工： 在Go语言中，我们可以通过为每个节点增加指针的方式来实现这个功能。具体来说，我们可以增加四个指针分别指向当前节点的最小值、最大值、后继节点和前驱节点。...其他操作的性能不会受到影响。当然，还有其他细节需要处理，如插入、删除等操作的更新，但由于篇幅限制，我无法提供完整的代码实现。希望这些解释对你有所帮助！...由于我们已经通过增强了指针结构，因此可以在O(1)时间内完成这些操作。 值得注意的是，其他操作如插入、删除和查找的渐近性能不会受到影响。
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