使用matplotlib绘图时,可以将x轴设置为从dataframe列的日期时间范围开始的月份。具体步骤如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = {'Date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='D'),
'Value': [10, 20, 15, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Date', inplace=True)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df['Value'])
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(12)) # 设置x轴刻度为每个月份
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FixedFormatter(df.index.strftime('%Y-%m'))) # 设置刻度格式为年-月
plt.xticks(rotation=45) # 设置刻度标签旋转角度,使其更易读
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Value over Time')
plt.show()
以上代码将绘制一个折线图,其中x轴以月份为刻度,显示df数据框中的值随时间的变化情况。
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