使用merge()和空白合并数据帧-格式问题
使用merge()和空白合并数据帧是解决数据帧格式问题的一种常见方法。
merge()是一种数据帧合并函数，它可以将两个或多个数据帧按照指定的列进行合并。合并的方式可以是内连接、左连接、右连接或外连接，具体选择哪种方式取决于数据的需求。
空白合并数据帧是指将两个数据帧按照列对齐，并将缺失的值用空白填充。这种合并方式常用于数据分析和处理中，可以方便地比较两个数据集的差异和相似性。
优势：
- 数据整合：merge()函数可以将多个数据帧中的相关数据整合到一个数据帧中，方便进行分析和处理。
- 灵活性：merge()函数提供了多种合并方式，可以根据具体需求选择合适的方式进行合并。
- 数据对齐：空白合并数据帧可以将两个数据帧按照列对齐，方便进行数据对比和分析。
应用场景：
- 数据集成：当需要将多个数据源的数据整合到一个数据集中时，可以使用merge()函数进行数据集成。
- 数据比较：当需要比较两个数据集的差异和相似性时，可以使用空白合并数据帧进行数据对比。
- 数据清洗：当需要对多个数据集进行清洗和处理时，可以使用merge()函数将它们合并到一个数据帧中进行处理。
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- 腾讯云数据万象（COS）：腾讯云对象存储服务，可以存储和管理大规模的结构化和非结构化数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
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请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
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根据我的juptyer笔记本查询，Python 3.6.5和Pandas 0.23.0。
我正在合并两个数据帧：
df_merged1=pd.merge(df_RL, df_BR, how='left',left_on=df_RL['Business Service Manual'], right_on=df_BR['Names'])
左边的数据帧df_RL.dtypes
Server object
Server Farm object
Business Service Man
浏览 4提问于2018-08-30得票数 2
2回答
巩固数据
、、
我有3个熊猫数据框架与匹配的指数。一些操作以不同的方式(删除的行)裁剪数据帧，因此一个数据帧中的某些索引可能不存在于另一个数据帧中。
我想合并所有3个数据帧，这样它们都包含包含所有3个数据帧中存在的索引的行。这是如何实现的呢？
import pandas as pd
data = pd.DataFrame.from_dict({'a': [1,2,3,4], 'b': [3,4,5,6], 'c': [6,7,8,9]})
a = pd.DataFrame(data['a'])
b = pd.DataFrame(data[
浏览 0提问于2014-06-28得票数 0
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我的计划：
我有两个具有OHLC值的不同数据集，一个代表每周(1W)的时间框架：weekly_df和另一个代表每小时(1H)时间框架hourly_df。
这两个数据框架如下所示：
我的目标是使用和ffill合并每周OHLC值到每小时df。然而，在我这样做之前，我需要获得相同格式和类型的date列。这意味着我需要在日期之后用00:00:00重新格式化每周的日期。我就是这样做的：
问题：
一旦完成，现在一切都是字符串，当我试图将其转换回date the时，date列中的00:00:00将消失：
完成此操作后，我希望通过date和fill合并数据帧，以便给定日期中的所有
浏览 8提问于2022-04-18得票数 0
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1回答
我正在尝试合并两个数据帧在一起，基于PSID和‘位置’。一个数据帧是汇总的，另一个是非汇总的。 下面是求和后的DF。 ? 下面是未加和的DF。 ? 我希望保留“activity”字段，并根据PSID和位置将第一个数据帧和第二个数据帧合并在一起，同时将第二个数据帧中的“开销”相加。我试过了，但当然不起作用。 df_combined = pd.merge(df_first, df_second, left_on='PSID', right_on='location', how='inner') 这样做的问题是'REV‘在&#
浏览 25提问于2021-04-15得票数 0
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我有两个.xlsx文件，需要使用Pandas合并。数据帧的格式如下:数据帧1：
+-------+-------+-------+-------+-------+
| Index | Col_A | Col_B | Col_C | Col_Q |
+-------+-------+-------+-------+-------+
| 1 | A1 | B1 | C1 | Q1 |
| 2 | A2 | B2 | C2 | Q2 |
| 3 | A3 | B3 | C3 | Q3 |
|
浏览 1提问于2018-05-22得票数 0
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我有一个要合并回SQL表的数据帧-不是熊猫意义上的合并，这将是一个连接，而是一个SQL合并操作，根据数据帧和表之间的比较更新/插入表中的记录。
我可以看到一些替代方法，比如将数据帧写入新表并在SQL中进行合并，或者删除基于主键的任何现有记录并使用to_sql将整个数据帧附加到表中-但是在python中是否有内置的函数可以直接执行这种合并？
浏览 20提问于2020-05-17得票数 1
1回答
我有一个pandas数据帧，我用它来创建另外两个数据帧。在创建两个数据帧之后，我希望将这两个数据帧与原始数据帧合并，保留原始数据帧的计数。有没有更简单的方法呢？ 原始数据帧示例： ? 第一个数据帧示例： ? 第二个数据帧示例： ? 最终输出应如下所示： ? 当我尝试这样做时，我得到的行数要么是原来的两倍，要么是行数的一半。
浏览 13提问于2021-06-24得票数 0
我有两个数据帧：-第一个有一个时间戳列，具有秒或亚秒级的时间步长，-第二个有一个时间戳列，具有1分钟的时间步长。
现在很明显，如果数据时间间隔相同，两个数据帧将具有不同的大小，因为它们的数据频率不同。
我想将它们合并到一个数据帧中，例如使用较高频率(即最长)的数据帧，并以这种方式(水平地)将另一个数据帧放在旁边，以获得当前时间戳的正确数据。这意味着最低频率的数据帧数据将根据当前分钟数据值重复自身。
我希望下面的例子能让事情变得更清楚：
数据帧1
|--------------------------|------------------|
| datetime
浏览 2提问于2019-12-11得票数 0
我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？
守则：
df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
我有两个数据帧需要比较ticket_id列。如果有匹配，我需要向第一个dataframe添加一个来自第二个dataframe中的列的列。如果第一个数据帧和第二个数据帧之间没有匹配，则意味着在第二个数据帧中有一个新行需要添加到第一个数据帧中。 我尝试过使用if语句，但未能成功地对它们进行比较。 df_A (当前周帮助台工单报告) ticket_id category submitted closed status
1 critical 4/20/19 5/1/19 closed
2 low 4/23/19
浏览 23提问于2019-05-03得票数 1
2回答
我有一个循环，每次创建一个带有表单的dataframe(DF) DF ID LCAR RCAR ... LPCA1 LPCA2 RPCA2
0 d0129 312.255859 397.216797 ... 1.098888 1.101905 1.152332 然后使用以下形式将该数据帧添加到现有的数据帧(Main_exl_df)中： main_exl_df ID Date ... COGOTH3 COGOTH3X COGOTH3F
0 d0129 NaN ... N
浏览 20提问于2020-08-20得票数 2
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2回答
我有一个包含4个数据帧的列表，每个数据帧只包含1列('CustomerID')。我想在一个循环中合并(内连接)它们。 这就是我目前所尝试的： for i in all_df:
merged = all_df[0].merge(all_df[1], on='CustomerID')
del df[0] 我在这里尝试做的是合并第一个数据帧(索引0)和第二个数据帧(索引1)，然后删除第一个数据帧，以便索引1的数据帧成为索引0的数据帧，因此，我可以迭代。 我知道这不起作用，因为我应该从第二次迭代中合并的应该是来自新变量"merged“和索引1的
浏览 23提问于2019-12-11得票数 2
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基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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我有一个问题来组合两个不同维度的数据帧，每个数据帧都有很大的行。假设我的数据帧的样本是d和e，而新的预期数据帧是de。我想在d和e的同一行中的所有值之间进行配对，并在新的数据帧(de)中构造这些配对。任何解决我的问题的想法/帮助都是非常感谢的。谢谢
> d <- data.frame(v1 = c(1,3,5), v2 = c(2,4,6))
> d
v1 v2
1 1 2
2 3 4
3 5 6
> e <- data.frame(v1 = c(11, 14), v2 = c(12,15), v3=c(13,16))
> e
v1 v
浏览 0提问于2013-12-11得票数 0
我想向数据帧"table“(name: conc)中添加一个新列，它使用列(plate，ab)中的值从dataframe "concs”中获取数字值。
下面是我的意思，使用dataframe "exp“来显示我期望的数据是什么样子。
做这个的正确方法是什么。它是使用了多个条件，还是我需要以某种方式重塑这些简化的数据？
浏览 4提问于2022-10-03得票数 0
2回答
我试图删除两个数据帧之间匹配的相同行。无论如何，我尝试相同数据帧中相同行的方法也会被删除。但是我想从相同的数据帧中保留相同的行，并删除那些只与其他数据帧匹配的行。
Dataframe 1:
ID PID PDate Amount
AAAAAA NN11 20210525 386
BBBBBB A12 20210525 3300
BBBBBB A12 20210525 3300
CCCCCC B11
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
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很抱歉，这个非常基本的问题:我有一个空的数据帧与500+列，其中选择的数据从另一个数据帧必须复制。
以下是我的例子：
dest<-read.table(text='PID DEMOGID GENDER AGEINYEARS LVSF RVSF', header=TRUE)
source<-read.table(text = '
INTERNALID SEX
1 147 "M"
2 150 "F"
3 144 "M"
4 149
浏览 3提问于2020-05-19得票数 0
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2回答
我有两个时间索引的数据帧，但具有不同的规模。第一个每天每30分钟有一个数据，另一个每天只有一个数据。我想用第二个数据帧的值填充第一个数据帧，并保持第一个数据帧的形状。 首先： 第二： 想要的结果：
浏览 50提问于2021-02-27得票数 2
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1回答
所以我正在做一个项目，使用来自JHU CSSE的实时新冠肺炎数据。我目前有三个数据帧，每个数据帧代表确认病例、恢复病例和确认死亡的时间序列。每个数据框都包含包含以下信息的行:省/州、国家/地区，以及自数据记录开始以来的每一天的列，其中的值是该数据集的运行合计，无论是已确认、已恢复还是死亡。以下是数据集的示例：
Province/State Country/Region Lat Long 1/22/20 ... 10/28/20
NaN Afghanista
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
2回答
作为一名R用户，我现在正在使用资源学习merge，并且对Stata命令感到困惑。
在R中，我不必担心错误地合并数据，因为它无论如何都会合并所有内容。我不需要担心公共列是否包含任何重复的列，因为Y数据帧将合并到X数据帧中的每个重复行。(在merge中使用all=FALSE )
但是对于Stata，在继续合并之前，我需要从X中删除重复的行。
在Stata中，是否假设为了让merge继续，主表中的公共列必须是唯一的？
浏览 0提问于2011-09-07得票数 8
1回答
我已经从CSV创建了一个包含500个文件的列表，并使用以下代码附加了一个列及其文件名：
filenames <- list.files(pattern="*.csv")
file_list <- lapply(filenames, function(x) cbind(Ticker_Symbol=strsplit(x,'\\.')[[1]][1], read.csv(x)))
每个文件的结构都类似，但行号和列名并不相同。
我有另一个带有"Ticker_Symbol“列的数据框架，我希望将每个文件与这个其他数据框架连接起来。然后，我想将所有文件合
浏览 2提问于2021-05-04得票数 0
2回答
我想将数据帧中的数据添加到另一个数据帧中。 这是我的第一个数据帧: df ? 这是我的第二个数据帧: dff ? df.append(dff, ignore_index=True, sort=False) 我的结果是： ?
浏览 37提问于2019-03-01得票数 1
我已经寻找这个答案一天了。我找不到解决办法。我有两个NBA统计数据帧。一个只有团队名称，另一个有团队名称和相关统计数据。我想在第一个数据帧中查找每个团队名称，并将第二个数据帧中的统计数据附加到与该团队名称匹配的行中。 df1 = 'DATE' : [rows of dates], 'TEAM_NAME': [row of team names with duplicates]
df2 = 'TEAM_NAME': [row of unique team names], 'STAT #1' ['row of stats],
浏览 22提问于2021-02-08得票数 0
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1回答
我试图使用R合并wd中的所有".txt“文件，并在每行末尾追加原始文件名。现在，我正在运行一个如下所示的for循环：
xfiles = list.files(pattern = "\\.txt$")
combinedfiles = data.frame()
for (currentFile in xfiles){
filex = read.delim(currentFile,sep="\t",header=T,fill=T)
filex$File.name = rep(currentFile,nrow(filex))
comb
浏览 2提问于2014-08-21得票数 0
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2回答
数据帧A：
pd.Dataframe({
'price': [50, 150, 250],
'group':[2, 5, 10]
})
数据帧B：
pd.Dataframe({
'low_price': [0, 100, 200],
'high_price': [99, 199, 299],
'low_group':[0, 4, 8],
'high_group':[3, 6, 12],
'something':['A
浏览 38提问于2019-03-29得票数 1
3回答
我有两个数据帧。一个具有值和键，另一个具有值和两个键的范围的数据帧。我尝试将初始值和终值之间的值关联起来，并将第二个数据帧中的第二个键返回给第一个数据帧(或一个新的数据帧)。 df1
Value Key1
10 55
20 55
30 35
40 35
df2
Value Initial Value Final Key1 Key2
10 50 55 Y
10 50 35 Z 我想要一个结果： df3
Value Key1 Key2
浏览 48提问于2021-08-17得票数 0
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我尝试在三列上匹配两个数据帧，即"ticker“、"year”和"quarter“。第一个数据集包含每个报价器的两个观察值(即两行)，年份、季度，而第二个数据集只包含一行……特别是，第一个数据帧总是在同一季度捕获两个不同的演讲者，而第二个数据帧只捕获公司信息。现在，我希望匹配数据帧，以便同一固定季度中第一个数据帧的两行中的每一行都与第二个数据帧中的一个相关行合并。
我的数据如下: df
ticker year quarter exec_lname jobposition
XX 2009 3 A CEO
XX
浏览 0提问于2017-10-19得票数 2
2回答
我有两个数据帧A和B，其中A如下所示： col1 col2
USA 100
FR 99
UK 120 B看起来像这样： col1 colx
USA teext 12
text FR 9
text UK 2 现在，我想使用col1合并数据帧A和B，结果是： col1 col2 colx
USA 100 12
FR 99 9
UK 120 2 但是，正如您所看到的，两个数据框中col1列中的值并不完全相等。在df B中，值周围有更多的文本，我希望在合并两个数据框时忽略这些文本。有
浏览 13提问于2021-04-20得票数 0
3回答
很抱歉没有提供模拟数据集，但这是我的问题的屏幕截图：
你看到的是我的数据帧的一个子集。我正在尝试从我的数据帧中删除实际行号中包含NA, NA.1, NA.x ...NA.6的行。
我尝试返回到我的原始.csv文件并删除数据结束处的大约200个空白行，但这没有帮助。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-03-03得票数 0
如何区分两个数据帧中具有相同名称的to列？我的意思是，我有一个名为X的列的数据帧A和一个名为X的列的数据帧B，如果我执行pd.merge(A, B, on=['X'])，我将获得A和B的公共X值，但是我如何获得“非公共”值呢？
浏览 5提问于2016-07-07得票数 31
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1回答
我有一个dask数据帧，如下所示：
id refseqno xml
0 31110671 42 <my_xml> ...
1 34470834 6 <my_xml>...
2 35025043 19 <my_xml>...
3 37360536 7 <my_xml>...
4 44152211 10 <my_xml>...
5 45322759 15 <my_xml>..
我想在id上运行group by，以便将相同的id分组在一起，并联接
浏览 1提问于2020-09-23得票数 0
我有一个仅包含国家/区域列的数据框架
只包含已确认列的第二个数据帧。
第三个数据框架仅包含死亡列。
问题是如何在不使用任何复杂方法的情况下直接附加上述三个数据帧？
我想要的结果是：
浏览 0提问于2021-12-10得票数 -1
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我是python的新手，非常希望能得到一些帮助。
这是关于逻辑回归(机器学习)的，在训练算法之前我没有任何问题。
数据集如下：
cost_train数据帧包含目标变量、0和1二进制分类。
cost_train =..
(13900 observations)
cost_test =...
(5400 observations)
invoices_train =..
(6000000 observations)
invoices_test =...
(105000 observations)
因此，简而言之，不需要应用train_test_split。我的第一个想法是将其他3个数据帧与cost
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
我是python的新手，有没有人能帮我解决下面的问题？我有两个数据帧(DF1和DF2)，如下所示：
DF1:
project_ID dataID#
AAA dataset_01
BBB dataset_02
CCC dataset_01
DDD dataset_02
DF2:
dataID# Items
dataset_01 Apple
dataset_01 Orange
dataset_02 banana
dataset_02 Grape
每个"dataID“都有"Item
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
3回答
我有两个数据帧。一个有4天的数据，而另一个有2天的数据。Dataframe one看起来像这样
虽然df2看起来像这样：
我需要加入这些。有两个选项可以加入这些选项。首先基于两者中都存在的日期进行联接。第二
我是这样合并它们的：
使用以下代码：
pd.merge(freq_df_two,freq_df_one, on=["date","hour"])
问题是，如果df2中没有来自df1的日期，那么它就会简单地删除它。例如，你可以看到它没有2020-09-02。我希望它显示NaN或0，如果该日期和小时不在第二个df中。我该怎么做？
浏览 0提问于2020-09-07得票数 0
2回答
我已经读了很多stackoverflow问题和答案，但我仍然无法解决我的问题:我想阅读大约5列。将80个.csv文件转换为R，而无需手动键入所有代码，然后将这些文件合并到一个数据帧中。然后，此数据帧需要与具有相同列数的另一个数据帧组合。
所以我想用一个for循环来做这件事，这很管用，但我不能在它上面做进一步的计算。我这样做了，我看到正在读入的文件：
filenames <- list.files(path = getwd(), pattern = "*.csv")
for (i in filenames) {
filepath <- file.path(getwd(
浏览 5提问于2018-01-31得票数 0
1回答
我试图通过循环合并数据帧，然后将合并的文件返回R内存，但无法使最后一部分工作。
下面是我的merge_data函数：
list<-c("df1", "df2")
df1 <- diamonds[1:20,]
df2 <- diamonds[21:40,]
data2<-diamonds[41:60,]
merge_data <- function(data){
temp<-merge(data, data2, by.x = "cut", by.y="cut", all.x = T)
浏览 3提问于2017-10-11得票数 1
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1回答
我有两个数据帧。我需要从右侧(第二个)数据库中提取一个值，并基于两个数据帧中存在的另外两个列，将其作为列添加到左侧(第一个)数据帧中。这样做时，我需要在左边的dataframe中为这个列指定一个不同于在右边的dataframe中调用的名称。 我排除了merge和join，因为dataframes有成百上千的列，我只需要带出一列，并且在这样做的时候还需要更改列名。相反，我正在尝试map它。 例如： import pandas as pd
emp_data = {
'Name':['Tom', 'Tom', 'Ste
浏览 6提问于2019-05-01得票数 1
我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
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1回答
我有两个数据帧: df1有columns - id，Text，imageid，label df2有columns - imageid，imageurl
我想组合这两个数据帧，这样imageurl应该链接到df1中它们对应的imageid。
有人能指导我怎么做吗？
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
我在一个列表中有大约40K个数据帧。每个数据框有7个变量，3个因子和4个数值。作为参考，这里是第一个数据帧：
$ a:'data.frame': 4 obs. of 7 variables:
..$ x1 : Factor w/ 1 level "a": 1 1 1 1
..$ x2 : Factor w/ 4 levels "12345678901234",..: 1 2 3 4
..$ x3 : Factor w/ 4 levels "SAMPLE",..: 1 2 3 4
浏览 1提问于2013-08-07得票数 0
我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='date', righ_on='Date')
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
我有两个熊猫数据帧，它们共享相同的密钥，但每个对象的名称不同。
df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3], "Flag":[0,0,1]})
results = pd.DataFrame({"client_id":[1,2,3], "score":[600,700,800]})
df.columns
Index(['ID', 'Flag'])
results.columns
Index(['client_id', 'score'])
我想将它们合
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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1回答
我正在尝试使用来自主数据帧的日期时间索引和id以及来自其他数据帧的日期时间和id列将多个数据帧合并到一个主数据帧。
主数据帧
DateTime | id | data
(Df.Index)
---------|----|------
2017-9-8 | 1 | a
2017-9-9 | 2 | b
df1
id | data1 | data2 | DateTime
---|-------|-------|---------
1 | a | c | 2017-9-8
2 | b | d | 2017-9-9
5 | a | e |
浏览 12提问于2019-08-01得票数 1
3回答
我有两个数据帧 df1=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Name':['Andi','Boby','Charlie','Daniel'],'Occupation':['x','xxx','xxx','x']}) 和 df2=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Occupation':['x','xxx
浏览 15提问于2020-09-21得票数 0
我正在尝试合并3个Dask数据帧并相应地查询它们。数据帧是从formula1数据的SQL表的.csv文件创建的。表格 laptimes: raceId, driverId, lap, position, time
races: raceId, year, round
drivers: driverId, forename, surname 下面的laptimes表与races和drivers表具有外键关系。我已经读入，合并了数据帧，并尝试查询数据帧： from dask import dataframe as df
import pandas as pd
pd.set_option("
浏览 82提问于2021-10-05得票数 2
我有两个数据帧，第一个有三个cols；一个是名称，第二个是值(不重要)，第三个是空的。这个DF包含大约40,000行。第二个数据框架包含一个名称列表，大约为100000个。我希望将第一个DF中的名称与第二个DF中的名称匹配/查找，并在第一个DF中使用与第二个DF中名称关联的值来填充空白。我现在可以用循环来做这件事，但是它很慢，而且不是很“矢量化”。是否有一行代码可以做到这一点。提前谢谢。
浏览 2提问于2016-10-28得票数 0
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1回答
我有一个具有4列和3个数组的彩色数据帧， index = ["color","R", "G", "B"] # index as csv file definition
colors_csv = read_csv(csv_path , names=index, header=None)
colors = [[159 147 134][252 252 252][ 75 81 75][229 195 184]] # sample RGB data 我想从colors_csv获得一个新的子数据帧，其中colors在R、G、B列中都出
浏览 4提问于2021-07-30得票数 1
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我是R的初学者，我试着弄清楚这个了不起的(有时是神经疲劳)程序有什么限制。
这里是我的问题：我从两个不同的原始数据文件中有两个数据帧(Df)。在这两个数据帧中，我为个人设置了带有ID号的列。我知道如何通过ID将它们合并到df，问题是在其中一个数据帧中注册ID号的人输入了一些不正确的ID号。例如，ID应该如下所示：NK-02-0028。但它的类型如下：NK-020028。
因此，当我合并这两个数据帧时，ID将不匹配。如果我只有10个观察的数据帧，这不是一个大问题，但我有大约。在一个df和355个df中分别观察了8000次和355次。正确的ID在df中，有355个，错误的在df中，有8000个。我
浏览 2提问于2016-03-07得票数 0
我试图从另一个数据帧中减去一个数据帧，根据每个当前excel文件中的数据，所有结果都应该导致0或空白，但在将来会导致0、1、2或空白。虽然有些结果是0或空白，我也得到了一个-1和1。任何可以提供的帮助将不胜感激。
除了第二列中的数字变化外，这两个Excel工作表是相同的。
示例
ExternalId TotalInteractions
name1 1
name2 2
name3 2
name4 1
两个工作表看起来都与示例类似，输出看起来也是一样的。我只需要两张床单的区别
def GCList():
浏览 0提问于2020-06-24得票数 0
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