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问与答129:如何#NA文本进行条件求和

如下图1所示的工作表,在单元格区域A1:A2中,使用公式: =”#N/A” 输入的数据。 在单元格A3:A4中,使用公式: =NA() 输入的数据。...图1 我现在如何使用SUMIF函数来求出文本“#N/A”对应的列B中的数值之和?看起来简单,但实现起来却遇到了困难。我想要的答案是:3,但下列公式给我的答案是:12。...可以使用下面的SUMIF公式来实现: =SUMIF(A1:A4,"*#N/A",B1:B4) 或者: =SUMIF(A1:A4,"?N/A",B1:B4) 如者: =SUMIF(A1:A4,"#?...例如,如果单元格A1包含公式=“abc#N/A”,那么由于*通配符,它将包含在总和中,而我们只希望包含纯“#N/A”。...也可以使用下面的数组公式: =SUM((IFNA(A1:A4,"")="#N/A")*B1:B4) 你有其他解决方案吗?欢迎分享。

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VBA程序:加粗的单元格中的求和

标签:VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意,当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...,不会触发任何事件;而使用Application.Volatile语句,每当在工作表上的内容更改时,单元格都会重新计算。...这意味着,仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式,使用该自定义函数求和不会改变,除非按F9键强制计算,或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板,可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和

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Python实现规整的二维列表中每个子列表对应的求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题,如下图所示。...【Daler】解法 一开始【猫药师Kelly】大佬给了一个思路,使用np array实现,后来【Daler】直接安排了一份代码,如下所示: import numpy as np lst = [[1,...= np.sum(lst, axis=0) # 按照纵轴计算 list2 = np.sum(lst, axis=1) # 按照横轴计算 print(list1) print(list2) 这里使用...【月神】解法 这里【月神】给了一个难顶的解法,使用了内置函数和匿名函数来实现,代码如下所示: from functools import reduce lst = [[1, 2, 3, 4],...这篇文章主要分享了使用Python实现规整的二维列表中每个子列表对应的求和的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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使用深度学习你的颜打分

与数据集一起,作者训练了多个模型,这些模型试图根据面部图片预测一个人的颜。 在这篇文章中,我将重现他们的结果。...在启动resnet50 模型时keras,我们将使用ResNet50架构创建一个模型,并下载ImageNet数据集上已训练的权重。 该论文的作者没有提及他们如何精确训练模型,因此我将尽力而为。...结果 论文使用两种技术训练了模型:5倍交叉验证和60%-40%训练测试拆分。他们使用Pearson相关(PC),平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)来测量结果。...这些是他们使用5倍交叉验证得到的结果: ? 这些是他们使用60%-40%的训练测试划分获得的结果: ? 我将进行80%-20%的训练测试拆分,因此类似于执行其交叉验证部分的1倍。

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使用 Python 按和按列矩阵进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来按和按列矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...− 创建一个函数sortingMatrixByRow()来矩阵的每一进行排序,即通过接受输入矩阵m(行数)作为参数来逐行排序。 在函数内部,使用 for 循环遍历矩阵的。...使用 for 循环遍历矩阵的使用另一个嵌套的 for 循环遍历窗体( +1)列到列的末尾。 将当前行、列元素与列、元素交换。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn()函数,方法是将输入矩阵,m传递给它,矩阵和列进行排序。...此外,我们还学习了如何转置给定的矩阵,以及如何使用嵌套的 for 循环(而不是使用内置的 sort() 方法)按矩阵进行排序。

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第5章 | 的引用,使用引用,引用安全

处理这个问题的正确方式是使用引用。引用能让你在不影响其所有权的情况下访问。引用分为以下两种。 共享引用允许你读取但不能修改其引用目标。但是,你可以根据需要同时拥有任意数量的特定的共享引用。...类似地,如果有某个的可变引用,那么它就会独占的访问权,在可变引用消失之前,即使拥有者也根本无法使用。事实证明,让共享和修改保持完全分离对于内存安全至关重要,本章会在稍后内容中讨论原因。...在 Rust 中,如果需要用一个来表示某个“可能不存在”事物的引用,请使用类型 Option。...5.2.7 切片和特型对象的引用 迄今为止,我们展示的引用全都是简单地址。但是,Rust 还包括两种胖指针,即携带某个地址的双字,以及要正确使用所需的某些额外信息。...你创建的每个 S 类型的都会获得一个全新的生命周期 'a,它会受到该使用方式的限制。

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Django使用list单个或者多个字段求values实例

开发环境:Ubuntu16.04+Django 1.11.9+Python2.7 使用listvalues进行求值: 单个字段的输出结果: price_info=list(Book.objects.filter...如果只有一个符合条件的,就是一个列表里面有一个字典.如果多个符合条件的则是多个字典放在列表中 补充知识:Django获取多个复选框的,并插入对应表底下 1、实现的功能类似于,多个复选框,后面还有一个备注...,之后要把复选框的和备注一一应插入数据库表中,主要提供一个思路,代码不全。...: request.POST.getlist(‘user_name’) (2)接下来就是对应各个复选框的备注,生成所需要的数据,一一应插入数据库,这里就附上相对应的代码了: user_name_list...list单个或者多个字段求values实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何使用Java8 Stream APIMap按键或进行排序

在这篇文章中,您将学习如何使用JavaMap进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题,看似很简单的问题,但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。...使用Streams的sorted()方法其进行排序 3....最终将其返回为LinkedHashMap(可以保留排序顺序) sorted()方法以aComparator作为参数,从而可以按任何类型的Map进行排序。...如果Comparator不熟悉,可以看本号前几天的文章,有一篇文章专门介绍了使用ComparatorList进行排序。...四、按Map的排序 当然,您也可以使用Stream API按其Map进行排序: Map sortedMap2 = codes.entrySet().stream(

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使用pandas的话,如何直接删除这个表格里面X是负数的

如果只是想保留非负数的话,而且剔除为X的,【Python进阶者】也给了一个答案,代码如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel('U.xlsx') #...print(data["X"].value_counts()) df1 = data[data["X"] >= 0] print(df1) 但是这些都不是粉丝想要的,他想实现的效果是,保留列中的空、...X和正数,而他自己的数据还并不是那么的工整,部分数据入下图所示,可以看到130-134的情况。...其中有一代码不太好理解,解析如下: 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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如何使用PMKIDCracker包含PMKID的WPA2密码执行安全测试

关于PMKIDCracker PMKIDCracker是一款针对无线网络WPA2密码的安全审计与破解测试工具,该工具可以在不需要客户端或去身份验证的情况下包含了PMKID的WPA2无线密码执行安全审计与破解测试...运行机制 PMKID计算 PMKIDCracker使用了下列两个公式来计算和获取PMKID: 1、成对主密钥(PMK)计算:密码+盐(SSID) => 4096次迭代的PBKDF2(HMAC-SHA1...获取PMKID 如果目标无线接入点存在安全问题,我们将能够在如下图所示的界面中查看到PMKID: 工具下载 由于该工具基于纯Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python...接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/n0mi1k/pmkidcracker.git 工具使用 python pmkidcracker.py...; -t THREADS, --threads THREADS:要使用的线程数量,默认为10; 工具运行截图 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。

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python中pandas库中DataFrame和列的操作使用方法示例

['w','z']] #选择表格中的'w'、'z'列 data[0:2] #返回第1到第2的所有,前闭后开,包括前不包括后 data[1:2] #返回第2,从0计,返回的是单行,通过有前后的索引形式...1列的 Out[14]: a 5 Name: two, dtype: int32 data.ix[[1,2],[0]] #选择第2,3第1列的 Out[15]: a two 5 three...10 12 data.ix[['one','one'],['a','e','d','d','d']] Out[28]: a e d d d one 0 4 3 3 3 one 0 4 3 3 3 #的操作有如下几种...类型,**注意**这种取法是有使用条件的,只有当索引不是数字索引时才可以使用,否则可以选用`data[-1:]`--返回DataFrame类型或`data.irow(-1)`--返回Series类型...github地址 到此这篇关于python中pandas库中DataFrame和列的操作使用方法示例的文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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「R」dplyr 包使用

function处理 summarise_at()特定的列进行function处理 summarise_if()所有属于一个类型的列进行处理 group的用法 group_by(.data, ......对数据进行分组后返回,不会保存成新数据,需要另外赋值 参数:add = FALSE 原始数据基础上加新的分类 ungroup(x, ...)分组后,返回没有分组的数据,除去之前的分组(不是必须的操作) 基本操作 的基本操作...举例:增加eruptions是1,waiting是1的一 add_row(faithful, eruptions = 1, waiting = 1) 操作变量 pull(,data, var...(.tbl, .cols, .funs, ...)把函数应用到数据框指定的列 举例:vars(-Species)表示除了这列,其他的进行运算 > mutate_at(iris, vars(-Species...union(x, y, ...)整合出现在x数据框中或y数据框中的,去除了两个数据框中重复的部分,想要保留重复的话使用union_all() ?

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Fama French (FF) 三因子模型和CAPM模型分析股票市场投资组合风险收益可视化

这篇文章的很大一部分内容涉及从FF网站导入数据,并其进行整理,以用于我们的投资组合收益。我们将看到,处理数据在概念上很容易理解,但在实际操作中却很耗时。...发生这种情况时,可以通过跳过一定数量的包含元数据的来修复它 。看看如果我们跳过 6 。...Gll\_3\_ts <- read_csv %>% rename %>% mutate_at%>% mutate head(Gll\_3\_ts ) 日期格式很重要,因为我们想要修剪...Glb3Ftos <- read_csv(unz %>% rename%>% mutate_at %>% mutate) + months) %>% filte head...conf.level = .95) fdlyd %>% mutate_if %>% select 我们的模型对象现在包含一个 conf.high 和 conf.low 列来保存我们的置信区间最小和最大

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