使用mutate_at对行值求和

是一种数据处理操作，它可以对指定的多个列进行求和操作，并将结果作为新的列添加到数据集中。

mutate_at函数是R语言中dplyr包提供的一个功能强大的函数，它可以对数据集中的多个列进行相同的变换操作。在这个问题中，我们可以使用mutate_at函数来对行值进行求和操作。

具体的步骤如下：

1. 导入dplyr包：首先需要导入dplyr包，以便使用其中的mutate_at函数。可以使用以下代码导入dplyr包：

library(dplyr)

1. 选择需要进行求和操作的列：根据具体的数据集，选择需要进行求和操作的列。假设我们有一个数据集df，其中包含了多个列需要进行求和操作。
2. 使用mutate_at函数进行求和操作：使用mutate_at函数对选择的列进行求和操作，并将结果作为新的列添加到数据集中。可以使用以下代码实现：

df <- df %>% mutate_at(vars(col1, col2, col3), funs(sum))

在上述代码中，vars(col1, col2, col3)表示选择列col1、col2和col3进行求和操作，funs(sum)表示对选择的列应用sum函数进行求和操作。

1. 查看结果：完成求和操作后，可以查看新的数据集，其中包含了求和结果的新列。

mutate_at函数的优势在于它可以同时对多个列进行相同的变换操作，提高了数据处理的效率和灵活性。

使用mutate_at对行值求和的应用场景包括但不限于：

• 数据清洗：对于需要对多个列进行求和操作的数据清洗任务，可以使用mutate_at函数进行快速处理。
• 特征工程：在特征工程中，有时需要对多个特征进行求和操作，以生成新的特征。mutate_at函数可以方便地实现这一操作。
• 数据分析：在数据分析过程中，有时需要对多个变量进行求和操作，以得到更全面的数据统计结果。mutate_at函数可以帮助实现这一目标。

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