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2
回答
使用
mutate_at
对
行
值
求和
r
、
aggregate
、
dplyr
、
summary
我正在尝试
使用
mutate_at
和sum函数按特定列
对
行
值
求和
。123 12 56 70 select(-`Province/State`,
浏览 16
提问于2020-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
dplyr对数据帧行进行条件
求和
r
、
dataframe
、
dplyr
我是dplyr/tidyverse的新手,如果给定列中的
值
超过给定
值
,我希望对数据集的
行
求和
。1,并且z列中的
值
大于0,我想
对
各行
求和
。如果条件不满足,则
行
和为0。sum_values2 3 3 2 84 1 2 1 3最后两
行
不满足条件data.abz <- da
浏览 2
提问于2018-06-28
得票数 1
2
回答
用
mutate_at
和
求和
函数按特定列
求和
行
值
?
r
、
dplyr
是一个不同的问题:1 3 5 3 4 23 4 1 3 4 1我想用dplyr函数
对
其进行编码我很难用
mutate_at
从dplyr找到每个问卷的摘要分数,为每个ID。我想找到问卷A (来自A1、A2和A3)和B...and等的金额。但是我的数据表中有很多问卷(A、B、C、D.....etc),所以我的代码现在看起来如下: group_by(ID) %>%
mutate_at
浏览 1
提问于2016-10-01
得票数 2
1
回答
dplyr
mutate_at
或mutate:如何将一列的
值
附加到一组列
r
、
dplyr
我想通过一个函数在一定范围的列上
使用
mutate_at
,该函数接受其他列的
值
作为第二个参数(下面的v1)。
对
如何
使用
mutate_at
实现这一点有什么建议吗?df2 <- df1 %>% rowwise() %>%
mutate_at
(vars(c1:cN),funs(paste
浏览 20
提问于2017-03-15
得票数 2
2
回答
R:从自身减去第一
行
,从列中的下一
行
减去后续
行
&
对
多列执行此操作
r
、
dplyr
我想通过将每个组的第一
行
中的
值
设置为0来标准化我的数据,这样FrameTime和相关的
值
都设置为0。为此,我需要从自身减去第一
行
的
值
,然后从下一
行
减去下一
行
的
值
,依此类推。我想要一个函数,它允许我在许多列上执行此操作,例如
mutate_at
()。我试过了 tmp2 <- tmp %>%
mutate_at
(8:37, funs(
浏览 93
提问于2019-01-12
得票数 0
1
回答
按从上到下的顺序
对
mysql中的列
求和
,并选择
值
所在的
行
mysql
我如何执行查询,比如当我传递一些
值
时,它应该从上到下的
行
求和
,并选择需要对
值
求和
的所有
行
。1.当我传递
值
11时,它应该从上到下
对
行
求和
,并
对
id为1 2 3即(3+2+7)的
行
求和
,因为11落在第三
行
范围内,并选择等于或大于该
值
的所有
行
。2.假设我传递了20个
值
,它应该
对
第1
浏览 21
提问于2019-01-13
得票数 1
回答已采纳
3
回答
按
行
对
值
求和
python
、
pandas
、
numpy
、
glob
8.01.0 2.5 6.83.0 1.2 1.91.0 1.2 1.33.0 4.5 8.5 在上面的输入文件中,第一个列
值
是重复的,所以我只想获取该
值
一次,并希望逐行
对
第三个列
值
求和
,而不希望获取任何第二个列
值
。我还想用固定
值
1.0追加第三列 最后,我想将结果保存在另一个名为output.txt的测试文件中。输出: 1.0 1
浏览 27
提问于2021-09-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
合并r中的
行
,合并
值
和连接字符;合并因子级别
r
、
sum
、
concatenation
、
aggregate
我想组合两
行
或更多行,这样变量(v1..5)的数字
值
就会相加,字符
值
(即因子级别)就会像这样组合:R2,%3%0%1%2,%l%k%sR1R2,
浏览 0
提问于2019-06-20
得票数 1
1
回答
使用
条件group by创建新列
sql
、
postgresql
我正在尝试一种根据条件
对
列
求和
的方法,该条件是
使用
聚合
值
创建一个新列。我需要根据A、B和C列的列条件
对
D列
求和
。A列中的
值
1是个例外。所需的输出如下:其中创建新的列E,其通过
行
1中的列A(10,12)和列B(20)以及列C(3)的条件
对
列D(2958673+2166646)
求和
。类似地,列D(1799504)通过
行
2中的列A(12)和列B(20)以及列C(4)的条件进行<em
浏览 25
提问于2020-03-13
得票数 0
2
回答
对
具有不同函数的多组列执行
mutate_at
r
、
dplyr
例如,我想
对
列c("mpg", "cyl")应用as.integer()函数,
对
c("vs", "am")列应用as.logical()
mutate_at
(c("mpg", "cyl"), as.integer) %>%
mutate_at
(c("vs", "am"), as.logic
浏览 83
提问于2019-11-12
得票数 2
1
回答
有没有办法强制四舍五入的数字,如0和小数点1到2位在排序在R?
r
目前,我有一个数据框架,
值
四舍五入到小数点2位。但是,像0、0.5和1这样的数字并没有报告我如何需要它们(0.00,0.50,1.00)。我
使用
的是tidyverse,我当前用于舍入的代码
行
是
mutate_at
(vars(-N), funs(round(., 2))),除了上面提到的问题之外,它还可以工作。当我尝试
mutate_at
(vars(-N), funs(round(., 2), nsmall = 2)))时,它会给我一个错误。
浏览 2
提问于2022-07-21
得票数 0
1
回答
Azure表存储日志数据的更好的计数算法是什么?
azure
、
azure-storage
、
azure-table-storage
我正在
使用
Windows Azure,并且第一次冒险进入Azure表存储,以便使我的应用程序可扩展到高密度流量负载。我的目标很简单,根据一组参数记录每个传入的请求,并报告日志中的计数或数据总和。选项1:
使用
布尔
值
并计算"True“
行
因为每一
行
只写入一次,并且从不更新,所以将每个count参数存储为bool,并在
求和
线程中提取查询中的
行
,并
对
每组true
值
执行计数,以获得每个参数的总数。如果有很多参数,这将节省空间,因为我想
浏览 0
提问于2011-06-12
得票数 1
2
回答
根据R中的另一列
对
一列
求和
,但
使用
NAs跳过
行
r
、
sum
、
conditional-statements
= c(50, 40, 70), Dic = c(.03, .06, NA),) 如果WC列中有
值
,我想
对
n列中的
值
求和
。如果列WC中有缺失
值
的
行
,我想跳过它们(即,n中的
值
40应该从sum中排除,因为WC
行
中有一个NA )。然后,我想
对
列Dic和I执行相同的操作-仅当列Dic和I中的
行
没有缺失
值
时
浏览 27
提问于2021-02-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将数据框中的所有数值列四舍五入为不同的位数
r
、
rounding
,df3 <- df2 %>%
mutate_at
(3, round, 2) df4 <- df3%>%
mutate_at
浏览 23
提问于2020-12-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在tidyverse的循环中分组
r
、
tidyverse
但是,下面的代码不允许我
使用
group_by(x),其中x是循环变量。
浏览 3
提问于2018-12-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Tidyverse中“
使用
mutate_at
”在多个变量之间记录相同的因子级别
值
r
、
dplyr
、
tidyverse
、
forcats
我有几个
值
为"1“和"2”的因素变量,需要重新编码为“是”和“否”。Tidyverse
mutate_at
和fct_recode似乎是正确的工具。然而,
mutate_at
(vars (var1, var9, var17) =" "Yes" = "1",
浏览 1
提问于2018-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在对特定行进行条件调整时动态地更改多列
r
、
dplyr
、
data.table
,在这些
行
中,键== "A“通过一个grep引用列名通常,为了实现我想要的结果,在这种情况下,我会像这样
使用
data.table我刚才提供的数据是说明性的,我的实际数据是>500万
行
,有16个
值
列需要更新。我能想出的唯一解决方案是像这样
使用
mutate_at
: df %>%
mutate_at
(.vars = vars(cols), .fu
浏览 3
提问于2019-11-18
得票数 11
回答已采纳
2
回答
在变异函数中乘以选定
行
的
求和
r
、
dplyr
我将非常感谢您在
使用
mutate_at
方面的帮助。 t_3 = sample(0:100, 4)/100, df %>%
mutate_at
浏览 0
提问于2018-10-03
得票数 0
回答已采纳
4
回答
根据R中的第一列
值
将
行
中的所有数值更改为NA
r
CA1", "CA2", "CA3", "CA4")C <- c(1,1,0,0) CA1 0 1CA3 NA NA CA4 NA NA
使用
base R和dplyr可以做到这一点吗?我改编的代码是: df2 &l
浏览 50
提问于2021-10-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果有超过2
行
丢失的数据,如何防止
值
之间的插
值
?
r
、
dplyr
、
tidyverse
我想在
mutate_at
()中编写一个条件语句,以便在数据行数超过2
行
的
值
之间不进行插
值
。, NA, NA, NA, 10, 9, 8), ) dat_int <- dat %
浏览 0
提问于2019-04-09
得票数 1
回答已采纳
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