使用mutilevel groupby在python中创建新列

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python、pandas

9Raj Z2 12 13这在Python中是可能的吗？

浏览 3提问于2018-08-23得票数 0

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在用户定义的python函数中的groupby，不工作

python、pandas、pandas-groupby

我已经在Python中创建了自己的用户定义函数。输入是一些参数和数据。首先，将一些新变量添加到输入数据中。然后，我尝试在dataframe上创建一个groupby，然后将结果加入到dataframe。 df['b']=df['a']*params['some_parameter'

浏览 0提问于2019-03-07得票数 1

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Pandas中值为0的DataFrame中的列

python、pandas、lambda、transform

我尝试在Pandas Python中的DataFrame中创建两个新列，第一列aa显示平均温度ę是正确的，然而，第二列应该表示城市温度减去所有城市的平均温度显示值0?？问题出在哪里？我是否正确地使用了lambda？你能给我一个解决方案吗？非常感谢!file["aa"] = file.groupby(['City'])["Temperature&qu

浏览 0提问于2019-10-19得票数 2

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熊猫TypeError:数据类型在按组计算最大值时无效的转换函数

python、pandas、typeerror、pandas-groupby

我正从R转到python，这是相对较新的。我试图按组获得最大值，在本例中组为“符号”，并从'ClosePrice‘列创建一个新列。我正在使用groupby和transform： proccessing_data['Max'] = proccessing_data.groupby('Symbol'

浏览 0提问于2018-06-17得票数 1

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将Python Groupby和aggregate转换为Postgres SQL

pandas、postgresql、dataframe、pandas-groupby

假设我的PostgresSQL数据库中有一个名为cnms_table的表，它等同于我在Python脚本中创建的一个名为cnms_df的熊猫数据帧。在Python dataframe中，我能够使用groupby和agg根据特定的列/字段对数据帧进行汇总和聚合，从而创建一个名为sum_df的新汇总数据帧。sum_df_prelim = cnms_df.groupby<

浏览 16提问于2021-10-11得票数 0

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如何将基于条件的函数应用于df.groupby.agg()中的单个列

python、r、pandas、dataframe、group-by

我主要是用R编写代码，但我想提高我的python技能，所以现在我用python进行分析。在使用R中的数据框架时，我会不断地使用group_by并进行总结。我试图用df.groupby().agg()在python中完成这个任务，但是我发现这个过程很困难。例如，在R中，我可以将函数和条件应用于summarize()中的各个列。我还可以在</

浏览 3提问于2022-10-04得票数 1

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根据使用熊猫的现有列值将新列添加到dataframe

python、pandas、dataframe

我正在使用通过导入我创建的.csv文件创建的数据文件。我希望(1)在dataframe中创建一个新列，(2)使用现有列中的值为新列分配一个值。/mm/yyyy 2A 4 Fdd/mm/yyyy 2B 7

浏览 1提问于2019-06-10得票数 0

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在pandas数据框中为Groups on condition创建列

python、pandas

pandas dataframe df表格1 13 25 27 3我想创建一个包含列的新数据帧 1 1 2即，在dataframe df2中为

浏览 0提问于2017-06-14得票数 1

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使用groupby和merge在熊猫中创建新列

python、pandas、pandas-groupby、python-3.7

13 c 15 b 07 c 0是否有一种方法可以使用groupby和merge创建一个新列，该列提供了一个名称在整个数据中以1的is_something值出现的次数？

浏览 4提问于2019-10-08得票数 2

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累积频率列但在某种条件下重置

python、dataframe、pandas-groupby

我有一个dataframe (在Python上)，列中包含与特定订单相关联的时间和产品数量。我创建了一个列，该列将时间间隔为30分钟(时间块)，然后在该特定时间块(使用groupby)上计算产品数量。在这个例子中，我的新列应该是2,3,3,5,7，.

浏览 3提问于2022-02-08得票数 0

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在Pandas中使用多个groupby创建新列

python、pandas、numpy、group-by

box11 CA 3 box99 df['box count'] = df.groupby

浏览 2提问于2022-11-22得票数 1

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在熊猫中使用groupby创建新的列

python、pandas

在我的程序中，我遇到了一个很大的瓶颈，需要几个小时才能执行。我有一个非常大的Dataframe。我需要获取Dataframe的列并在相同的Dataframe中创建新的列。新列在分组后需要按特定日期分组。在对它们进行排序之后，它们被除以当天的值总数(这个数字存储在counts_date中)。这给了我一个0-1的范围。有没有办法做到这一点，这样我就不需要一列一<em

浏览 0提问于2018-08-14得票数 0

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在Python中基于groupby创建新变量

python、pandas

16 0 4413869 16080 363 -1 16 0 0我知道我可以按函数使用组

浏览 2提问于2016-07-07得票数 1

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Python Pandas将计算写入新的Csv文件

python、python-3.x、pandas

使用: Python 3.6，Pandas 0.22 df2['DATE.dt.month,'NAME'])['SNOW'].mean()

浏览 4提问于2018-02-24得票数 1

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使用groupby和max(日期)在pands中创建新列

python、pandas、dataframe

','4','9','5','6','9']如何创建一个新列88888 2019-06-06 5 95 88888 20

浏览 24提问于2020-05-07得票数 1

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在pandas中基于groupby* shift创建新列*

pandas、pandas-groupby

6 no G1 s2 5 yes G1 Step1:根据上面的内容，我想创建一个列

浏览 25提问于2020-04-28得票数 0

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如何使用等效于excel averageifs的python* dataframe创建新列？*

python、average

我有一个python，包含以下列:年度月日期DayofWeek SaleVolume如何创建一个新的列AvgbyDay，即平均SaleVolume (按年份、月份和DayofWeek划分)。我可以使用groupby来完成这个任务，但是我想在dataframe中显示它。

浏览 1提问于2020-12-13得票数 0

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Pandas使用count from groupby创建新列

python、pandas

truck red04 truck blue我正在尝试创建一个如下所示的counttruck blue 1我试过了 df["count"] = df.groupby

浏览 4提问于2015-04-24得票数 53

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如何在pandas groupby表上添加计算？

python、pandas、python-2.x

我已经使用pandas.groupby创建了一个表，但希望添加一个列，该列对groupby输出中的列执行计算。以下是我的代码(我使用的是Python 2)和结果：我想添加一个列，显示这些列之间的百分比差异：(OB RPC value / No RPC value - 1)，并期望得到以下结果

浏览 18提问于2020-06-19得票数 1

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如何利用分组数据访问基于条件的行

python、pandas、pandas-groupby、slice

我是Python新手，我想为已经分组的dataframe (使用groupby)访问一些行。language_conversion = house_ads.groupby(['date_served','language_preferred']).agg({'converted':'sum'})结果显示

浏览 17提问于2022-01-04得票数 1

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