使用na.locf为特定国家/变量对扩展上一次观察值
使用na.locf函数可以为特定国家/变量对扩展上一次观察值。
na.locf是R语言中的一个函数，它的全称是"Next Observation Carried Forward"，意为"下一个观察值向前传递"。它的作用是将缺失值（NA）替换为上一个非缺失值的观察值。
在特定国家/变量的数据中，如果某些观察值缺失，可以使用na.locf函数来填充这些缺失值。该函数会将缺失值替换为上一个非缺失值的观察值，并将该值向后传递，直到遇到下一个非缺失值。
na.locf函数的优势在于能够保留数据的趋势和连续性，尤其适用于时间序列数据或具有连续性要求的数据分析。
使用na.locf函数的应用场景包括但不限于：
- 时间序列数据处理：在金融领域，对于股票价格、汇率等时间序列数据，如果某个时间点的观察值缺失，可以使用na.locf函数填充缺失值，以保持数据的连续性。
- 数据预处理：在机器学习和数据挖掘任务中，数据预处理是一个重要的步骤。当数据中存在缺失值时，可以使用na.locf函数填充缺失值，以便后续的数据分析和建模。
- 数据可视化：在数据可视化过程中，如果某些观察值缺失，可以使用na.locf函数填充缺失值，以便更好地展示数据的趋势和变化。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，其中包括云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics、云数据集成 Tencent Data Integration 等。这些产品可以帮助用户在云端进行数据处理和分析工作。具体产品介绍和链接如下：
- 云数据库 TencentDB：腾讯云提供的一种高性能、可扩展的云数据库服务。它支持多种数据库引擎，包括 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等。用户可以使用 TencentDB 存储和管理数据，并通过其提供的 API 进行数据处理和分析。了解更多信息，请访问：云数据库 TencentDB
- 云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics：腾讯云提供的一种大数据处理和分析服务。它基于 Apache Flink 构建，支持实时和批处理数据分析。用户可以使用 Tencent Data Lake Analytics 进行数据清洗、转换、聚合等操作，并通过 SQL 或 Flink 程序进行数据分析。了解更多信息，请访问：云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics
- 云数据集成 Tencent Data Integration：腾讯云提供的一种数据集成服务。它支持多种数据源和目标，包括数据库、文件存储、消息队列等。用户可以使用 Tencent Data Integration 将不同数据源的数据集成到一起，并进行数据清洗、转换、同步等操作。了解更多信息，请访问：云数据集成 Tencent Data Integration
通过使用腾讯云的数据处理和分析产品，结合na.locf函数等数据处理工具，用户可以更高效地处理和分析数据，从而获得更准确的结果和洞察。
相关·内容
我有一个包含2010至2013年信息的数据集。但是，当在给定的年份中没有任何信息时，该行不存在，而不是与NA有一行。
datos <- data.frame(Country = c(rep("Australia", 3), rep("Belgium", 3)),
Year = c(2010, 2011, 2013, 2010, 2011, 2013),
Value = c(0.34, 0.35, 0.25, 0.30, 0.34, 0.38))
我得到的是：
Country Year Value
1 Australia 2
浏览 1提问于2018-10-22得票数 2
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我有一个xts系列"a“，包含2015-09-10上午9:30到下午13:00之间的15分钟OHLC和间隔量，值是13:00 4PM到4 4PM之间的NA。
我想用烛台下面的音量条来绘制整个系列。
require(quantmod)
a<-structure(c(194.48, 195.14, 194.84, 194.56, 194.57, 195.82, 195.89,
195.56, 195.06, 195.8, 195.79, 196.02, 195.58, 195.71, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
浏览 2提问于2015-09-15得票数 1
我想在R演播室做一个特别的任务。我有一个数据框架，有317个观察，其中一列是“日期”。日期列如下所示：
S.No. Date
1 01-05-17
2 a
3 a
4 a
5 02-05-17
6 a
7 a
8 04-05-17
9 a
现在我想要的是，用前面提到的日期替换所有字符"a“。因此，Date[2:4]应该由Date[1]代替，Date[6:7]应该替换为Date[5]等等。
我正在尝
浏览 2提问于2017-05-17得票数 0
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A数据框架：
x <- c(3,4,8,10,NA,NA,NA,8,10,10,NA,22)
y <- c(1,6,3,5,NA,44,23,NA,NA,5,34,33)
df <- data.frame(x,y)
x y
<dbl> <dbl>
3 1
4 6
8 3
10 5
NA NA
NA 44
NA 23
8 NA
10 NA
浏览 0提问于2020-05-10得票数 1
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2回答
我发现了一些基于每个变量的最新可用观察值创建散点图的问题。我想获取每个变量和每个国家的最新obs，然后计算散点图。我用随机数创建了一个简短的示例，以显示在我的基础设施中，由于df表中缺少观察值，一些国家/地区丢失了。图表应为NL和FR的2019q1。
library(zoo)
library(ggplot2)
library(ggrepel)
library(data.table)
# scatterplot preparation
set.seed(123)
country <- c("AT", "BE", "NL", "DE
浏览 1提问于2020-02-02得票数 2
我正在寻找一个R函数来计算连续的或与向量中最新的非NA值之间的差异。下面是一个例子：
visit <- c(1,2,3,4)
time <- c(5,10,NA,15)
df <- data.frame(visit ,time)
我们正在寻找自上次访问以来的时间。
使用diff，我们得到一个长度为3的向量：
diff <- diff(df$time, lag = 1, differences = 1)
5 NA NA
想要的“diff”向量是：
5 NA 5
理想情况下，它应该与原始向量'value‘的长度相同，这样它就可以添加到数据帧’df‘中：
vi
浏览 11提问于2017-02-22得票数 5
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我有一个平衡的小组，有一组虚拟的“国家”和几年来的观察。我想生成一组新的变量，它以序列1的形式分配一个数字:n表示国家i的每一年的观察值，0表示不是来自国家i的任何其他观察值。 例如，假设我有两个国家和两年。下面左边是我的数据库的一个例子。我想要一组新的变量，如右侧所示： *Example of Database Example of Desired Output
*country1 country2 year output1 output2
* 1 0 1 1 0
* 1
浏览 77提问于2021-09-23得票数 0
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我正在尝试用同一列中的值替换缺少的值，这取决于它们与其他列的相等性：
我有不同的公司，来自不同的行业和国家，来自不同的年份。下面只是一个小例子。我想用列中的现有值替换缺少的值(行业或国家)，如果它们来自同一公司的话。
例如，公司123在第二年错过了它的行业。我有前几年(有时是成功的)公司所属的行业，但不知道如何添加它。
另一个例子:我有公司444，它在第三年缺少国家。我确实有前几年的国家，但不知道如何将其转移/复制到第三年：
--firm--year--industry--country
--123----1-------1---------usa
--123----2-------
浏览 0提问于2013-07-23得票数 1
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我的数据集看起来如下(让我们称之为"a")：
date value
2013-01-01 12.2
2013-01-02 NA
2013-01-03 NA
2013-01-04 16.8
2013-01-05 10.1
2013-01-06 NA
2013-01-07 12.0
我想用最近的环境值(本系列中的前一个和下一个值)的平均值来替换NA。
我试了一下，但我不相信输出.
miss.val = which(is.na(a$value))
library(zoo)
z = zoo(a$value, a$date)
z.corr = na.approx(z)
z.corr[(m
浏览 3提问于2013-09-04得票数 6
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8回答
我有以下数据框架(简化)，国家变量作为因素，值变量缺少值：
country value
AUT NA
AUT 5
AUT NA
AUT NA
GER NA
GER NA
GER 7
GER NA
GER NA
以下内容生成上述数据框架：
data <- data.frame(country=c("AUT", "AUT", "AUT", "AUT", "GER", "GER", "GER", "GER
浏览 7提问于2012-11-29得票数 21
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带着data.frame colors
colors <- data.frame(color=c("Red","Light Red","Dark Red","Blue","Turquise", "Dark Blue","Cyan"),
level=c("Primary",rep("Secondary",2),"Primary",rep("Secondary",3)),
浏览 0提问于2017-07-20得票数 0
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1回答
我有一个数据框架与国家，日期，标识符，cumulative_identifier，cumulative_country。对国家/地区、数据和标识符进行分组。但是，我有缺少日期的国家和标识符。这些是这些天来没有提交此标识符数据的国家/地区。我想包括这些日期，但使用最近提交的数据。
数据必须按国家/地区、日期和标识符分组。例如，在下面给出一个数据框。
country date identifier cumulative_id cumulative_country
France 2021-03-20 B.1.1.7
浏览 12提问于2021-04-02得票数 0
我已经从csv导入了一个db，并提供了有关以下内容的has信息：
国家/地区
地域
商品
价格
日期
(这是csv：)
csv中的字符串以这种方式排列：
国家1，区域1.1，商品X，价格，dateA
国家1，区域1.1，商品X，价格，dateB
国家1，区域1.1，商品Y，价格，dateA
国家1，区域1.1，商品Y，价格，dateB
..。
国家1，区域1.2，商品X，价格，dateA
国家1，区域1.2，商品X，价格，dateB
国家1，区域1.2，商品Y，价格，dateA
国家1，区域1.2，商品Y，价格，dateB
.
浏览 1提问于2018-10-30得票数 0
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2回答
11年来，我一直在为我的临床实践提供大量的账单记录。相当多的行缺少了推荐人。但是，使用一些规则，我可以很容易地填写它们，但不知道如何在R.下的data.table中实现它，我知道动物园包中有na.locf和data.table包中有自滚连接。我看到的例子过于简单化，对我毫无帮助。
下面是一些虚拟的数据来为您定位(作为dput ASCII文本表示)
structure(list(patient.first.name = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("
浏览 5提问于2012-09-26得票数 17
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1回答
R:解释NAs的波动函数
、、、
我正在寻找帮助，以获得一个波动率函数，以工作我的数据。在下面的函数中，我只是试图获得每个证券的每日价格日志回报(我的数据中的每一列都是一个随时间变化的不同的证券价格)，然后计算一个按年计算的第一卷。
volcalc= function (x) {
returns=log(x)-log(lag(x))
vol=sd(returns)*sqrt(252)
return(vol)
}
然后，我使用下面的函数运行它，但是它返回一个仅为NAs的1*ncol数字向量。
testlag=apply(dataexample,2,volcalc)
我的dataframe拥有大量NAs (它包括整个时
浏览 3提问于2015-05-22得票数 0
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有没有一种方法可以使用na.locf函数来填充横截面(面板)时间序列数据中的NA值。
我有一个面板数据集，其设置类似于多年数据，设置类似于以下内容：
library(zoo) #actual [r] code and data!
library(plm)
data(Produc)
a<-data.frame(Produc)
b<-subset(a,state=="WYOMING"|state=="WISCONSIN",select = state:hwy) #limit to an easy subset)
数据有抑制(即未由政府数据机构发布的缺失
浏览 1提问于2011-03-15得票数 1
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我有以下输入数据。
Time Flag Spread
2016-06-01 09:30:01 new 0
2016-06-01 09:30:04 matched 0.04
2016-06-01 09:30:05 new 0
2016-06-01 09:30:06 new 0
2016-06-01 09:31:02 matched 0.05
2016-06-01 09:31:08 matched 0.04
2016-06-01 09:32:03 matched 0.05
2016-06-01 09:33:09 matched 0.01
浏览 3提问于2016-10-31得票数 1
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我有一个关于R的问题：
让我们假设一个名为df的数据帧，其中包含关于不同个人的信息(例如，年龄、性别)和一个表示各自国家的变量。
现在，我想为每个人包括与国家/地区一样多的行。不同个人的信息(此处:年龄、性别)对于每个人添加的每个行都应该是相同的。但是，每一行应该包含一个国家/地区名称。此外，还应该包含一个虚拟变量，如果它是包含实际国家的行，则该变量的值为1，否则为零。
换句话说，我们从一个包含个人和国家信息的数据集开始。然后，对于每个个体，每个国家都有一行，并有一个虚拟变量来指示哪个是“正确的”country.+
如果有5个人和5个国家:原始数据集应该包含5行，转换后的数据集应该包含25行(
浏览 0提问于2016-06-20得票数 0
3回答
我有这样的数据格式：
df <- data.frame(seqpart=factor(c("", "ccagttgttg", "tttgattcg", "ctttgtc","", "ctttgtcga","cttagta", "ttactgt", "ttacat")),
seqinfo= factor(c("IDseq1|specie1", "", "","&#
浏览 3提问于2017-07-25得票数 2
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1回答
我目前有一个具有起始值和结束值的数据框架。我需要他们“填写”之间的开始和结束的价值。警告:还有许多价值观仍然需要保持NA。
背景:我跟踪的事件会持续一定的时间。例如(见下文)，一个事件可能持续3天，也可能持续6天。另一方面，如果在一组天中没有事件，我需要保持NA。
以下是目前的情况：
Date value event event_detail
2017-03-30 12 NA NA
2017-03-31 14 NA NA
2017-04-01 15 A Y
2017-04-02 20 NA NA
2017-04-03 1
浏览 0提问于2018-03-23得票数 1
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好的，这是另一个缺失的值填充问题。
我正在寻找一种基于列中先前和下一个存在的值来填充NAs的方法。单一方向的标准填充不足以完成此任务。
如果列中的前一个有效值和下一个有效值不相同，那么块保持为NA。
示例数据框架的代码是：
df_in <- tibble(id= 1:12,
var1 = letters[1:12],
var2 = c(NA,rep("A",2),rep(NA,2),rep("A",2),rep(NA,2),rep("B",2),NA))
谢谢,
浏览 1提问于2018-08-06得票数 5
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假设我有以下结构的数据：(年份、国家、区域、值)
示例：
Year, Country, Region, Values
2010 A 1 [1,2,3,...(1000 values)]
2010 A 2 [1,2,3,...(1000 values)]
...
2014 J 5 [1,2,3,...(1000 values)]
有5年，10个国家，每个地区有5个区域，每个年份、国家、地区的每一个组合都有1000个数值。
我想知道如何决定是使用多行还是多列来存储这类数据。主要的区别是什么，如果有的话？每种方法的优
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
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我有一个data.table，我想在其中完成一个列来填充一些缺失的值，但是我在其他列的填充中遇到了一些困难。
dt = data.table(a = c(1, 3, 5), b = c('a', 'b', 'c'))
dt[, .(a = seq(min(a), max(a), 1), b = na.locf(b))]
# a b
# 1: 1 a
# 2: 2 b
# 3: 3 c
# 4: 4 a
# 5: 5 b
然而，寻找更像这样的东西：
dt %>%
complete(a = seq(min(a), max(a), 1
浏览 1提问于2019-11-22得票数 1
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2回答
我必须使用ko中的valueHasMutated方法在页面加载时启动订阅，同时绑定国家列表下拉列表，这样我就可以根据所选的下拉列表获取状态，有什么替代方法吗？如果不使用此方法，我如何才能启动国家订阅？
Country List: <select id="CountryDropdownList" data-bind="options: viewModel.CountryCollection,optionsText:'CountryName',optionsValue:'CountryName',value:viewModel.Sele
浏览 2提问于2015-07-17得票数 0
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3回答
我遇到了一个可能很简单的问题--如何将连续重复的行和起来，并删除除第一行以外的所有行。并且，如果在两个重复项(如NA )之间存在一个2,na,2，也可以对它们进行加和，并删除除第一个条目之外的所有条目。到目前为止，这是我的样本数据
ia<-c(1,1,2,NA,2,1,1,1,1,2,1,2)
time<-c(4.5,2.4,3.6,1.5,1.2,4.9,6.4,4.4, 4.7, 7.3,2.3, 4.3)
a<-as.data.frame(cbind(ia, time))
样本输出
a
ia time
1 1 4.5
2 1 2.4
3
浏览 0提问于2015-09-15得票数 2
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我是R和数据分析的新手。我有一个与下面的数据库类似的数据库，只是大了很多，我试图找到一个通用的方法来计算每个国家有多少操作，有多少值为1，值为2的子问题，等等。对于每个动作都有多个问题，子问题和子问题，但我希望找到一种方法来计数
1:每个国家/地区有多少个操作，不包括子问题
2:一种找出每个国家、行动和问题有多少个值为1的子问题1或2的方法。
id country questionn subquestion value actionn
06 NIE 1 1 1 1
05 NIG 1 1
浏览 3提问于2018-07-02得票数 0
2回答
我正在尝试跟踪将在API函数中输入的变量的值。一种选择是重载赋值操作符，并在其中放置一些代码。但是我如何在类的成员变量上重载赋值操作符呢？
#include <iostream>
using namespace std;
template <class T>
class MonitoredVariable1
{
public:
MonitoredVariable1() { }
MonitoredVariable1(const T& value) : m_value(value) {}
operator T() const { re
浏览 12提问于2020-02-27得票数 0
编辑:我用na.locf()找到了解决方案。
data <-
data %>%
group_by(country) %>%
arrange(wave) %>%
mutate(weight.io = na.locf(weight)) %>%
mutate(lag_weight = weight - lag(weight.io)
下面有一个数据集。
set.seed(42000)
data <- data_frame(
country = sample(letters[1:20], size = 100, replace = TRUE)
浏览 2提问于2022-09-07得票数 0
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1回答
我将用户国家存储在cookie中，然后根据该变量更改内容。
如果没有设置国家cookie，那么我会使用他们的IP来获取他们的国家代码。我还提供了一个下拉列表，这样他们就可以手动重置他们的国家。
我的问题是，cookie似乎直到页面加载后才会设置。例如，cookie的初始值是'US'，我将其设置为'GB‘，然后回显它。尽管只是将其更改为“GB”，但“is”仍被回显，直到我刷新页面并将其切换为“GB”。
这样做的问题是，例如，当访问者切换到GB时，它将停留在US上，直到他们再次刷新页面。
有没有人知道如何解决上面解释的问题？
谢谢
<?php
if(!isset($_
浏览 1提问于2013-06-05得票数 0
1回答
我使用keras R-package将LSTM模型拟合成多变量时间序列(对于Python或PyTorch中的keras的回答也会有帮助，因为我可以切换)，并且具有多个输出(连续的，一个分类的)。一些目标丢失了一些时间步骤(编码为-1，因为所有观察到的值都是$\geq 0$，但我显然可以将其更改为任何其他值)。我认为有意义的是，如果目标变量缺失(=-1)，则模型的任何预测都被认为是正确的(=无损失)。我对预测值是否丢失没有兴趣，所以强迫模型输出-1对我来说是没有兴趣的，即使模型能够可靠地预测失败。我更希望得到一个缺失值的预测(即使我无法检查这是否正确)。
如何创建“忽略”-1值/认为它们正确的自
浏览 2提问于2021-07-07得票数 3
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2回答
我目前正试图绘制一个儿童死亡率和童工的散点图。我的问题是，我实际上没有很多数据，有些国家可能只得到一些年的数值，而另一些国家可能只有其他年份的数据，所以我不能把所有的数据放在一起，也不能把任何一年的数据都限制在那一年之内。我想知道是否有一个函数可以接受dataset中任何指定变量的最后一个值。例如，如果我最后一次来自德国的童工数据是从2015年开始的，而我最后一次来自意大利的数据是从2014年开始的，那么还有什么方法可以让我为每个国家绘制最后的值吗？
代码是这样的：
head(data2)
# A tibble: 6 x 5
Entity Code Year mortalit
浏览 2提问于2021-08-24得票数 0
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4回答
我有这样一个数据框架，其中第1列有不同的值，以一个国家结束。
Col1 col2 Col3 col4
A 0 0 1
B 1 0 3
c 4 0 6
D 5 6 7
China na na na
A 0 1 3
B 2 4 5
C 3 5 6
D 1 2 3
浏览 4提问于2016-12-25得票数 2
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我是R的新手，我在google上搜索了以下问题的解决方案。
我有过
DT = data.table(y=c("a",NA,NA), y_1=c(NA,3,6), y_2=c(1,NA,3), y_3=c(1,1,1)).
我希望创建一个传递datatable和需要更改的列的函数。
fun <- function(dt, var)
{
dt[,(var) := ifelse(!(is.na(get(var))), get(paste0(var,"1")),
ifelse(!(is.na(get(paste0(va
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
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假设我有以下数据集
ID A
1 0
1 0
1 0
1 X
2 X
2 X
2 0
2 X
3 X
3 0
3 X
3 Y
4 X
4 X
4 0
4 Y
我希望根据A的过去和未来值填充这个数据集(变量A)，例如，对于ID= 1，前三个值也将基于未来值变为X。对于ID=2，缺失值将变成X，因为过去和将来的值也是X。对于ID = 3，它也将成为X，即使在将来还有另一个值Y，但它的相邻值是X，因此它将变成X。对于ID= 4，我们将只以过去为基础。
基本上，算法应该首先查看过去的值；如果没有过去的值，那么它应该使用未来的值。
我知道如何根据平均值和中值填充缺失的值
浏览 2提问于2015-08-16得票数 1
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出于简单的原因，让我们假设我有两列。第一: ID (代码字符串，如AA23、BA53、NA等)第二:年龄(18、32、55、23等)
而且ID有时会重复(例如，一个人-- AA23在两天内填写了调查，但只在第一天被问到他多大了，但是在第二天和第三天没有)。
我想要根据ID从Age列复制粘贴值，这样我就有了一个“长格式”的dataframe。
(数据)：
structure(list(Code = c("MW68", "AW80", "EW40", "BW60", "Wn36",
"ZK45", &
浏览 2提问于2021-05-23得票数 1
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3回答
locf和nocb函数
、、、
我想创建一个以此为基础的函数：
locf <- function(x) {
a <- x[1]
for (i in 2:length(x)) {
if (is.na(x[i])) x[i] <- a
else a <- x[i]
}
return(x)
}
这个函数只是LOCF，我想为所有丢失的数据创建一个LOCF函数，并为第一个丢失的观测创建NOCB。
我的数据：
data<-c(NA, 24.107, NA, 26.912, NA, 30.193, NA, 19.003, NA, NA, 28.578, NA, NA, 33.4
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
1回答
循环替换值。
、、
我有343项意见，并正在尝试以下几点：
forvalues in 1/343 {
replace `ido'="BRA" if `v2'=="F_3idoXidd_2_*"
replace `ido'="AUS" if `v2'=="F_3idoXidd_3_*"
}
* in F_3idoXidd_2_*是因为我对每个国家都有30个观察，所以我想在一次做所有的事情。
浏览 8提问于2016-04-22得票数 0
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在处理时间序列数据时，我需要有连续的时间戳，但是在捕获时，很少有数据时间戳点被遗漏，如下所示，
DF
ID Time_Stamp A B C
1 02/02/2018 07:45:00 123 567 434
2 02/02/2018 07:45:01
..... ...
5 02/02/2018 07:46:00
6 02/02/2018 07:46:10 112 232
浏览 1提问于2019-07-04得票数 2
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2回答
假设我有这两个数据帧：
big.table <- data.frame("idx" = 1:100)
small.table <- data.frame("idx" = sample(1:100, 10), "color" = sample(colors(),10))
我想将它们合并在一起，如下所示：
merge(small.table, big.table, by = "idx", all.y=TRUE)
idx color
1 1 <NA>
2
浏览 0提问于2013-02-13得票数 8
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1回答
我正在研究Eclipse。我想知道在一个插件上所做的动作是如何被其他插件听到的，这样他们也可以处理相同的事件。
如果你有什么东西请回复..。
浏览 3提问于2009-03-02得票数 1
1回答
如果列在列表中，我希望根据条件从dataframe中筛选行。到目前为止，我已经尝试了这个thing.But，我得到了意想不到的结果。数据正在被复制，Iam无法理解它。
#!/bin/bash
arr_country=(AL AD AM AT BY BE BA BG CH)
for element in "${arr_country[@]}"
do
awk -F '\t' '{if($1==$element){print}}' abc.txt >>xyz.txt
done
echo
echo "Data Transferre
浏览 0提问于2018-10-08得票数 2
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我有以下SAS代码：
data part1;
set current.part;
by DEVICE_ID part_flag_d
if first.DEVICE_ID or first.part_flag_d;
ITEM_NO = 0;
end;
else do;
ITEM_NO + 1;
end;
run;
我正在将它转换为PySpark，然后就卡住了。我有“part”DataFrame。我遇到的问题是试图转换以下代码行：
if first.DE
浏览 3提问于2019-11-05得票数 0
让我有这样一个数据框架(Df)：
date x y
01-01-2016 43 14
02-01-2016 32 NA
03-01-2016 42 NA
04-01-2016 35 19
05-01-2016 45 NA
06-01-2016 65 NA
07-01-2016 39 NA
08-01-2016 39 24
我想在上面的数据框架(Df)中添加两个新列(z1和z2)。
date x y z1 z2
01-01-2016
浏览 2提问于2017-05-20得票数 0
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我在一个国家有一组经过处理的公司，对于每家公司，我希望在这个国家的其他地区找到行业、规模和盈利能力方面最接近的公司。我正在研究Stata。我所需要的就是组成一个控制组--有人能用代码指导我吗？这将是非常感谢的！我目前有以下内容，这并不能满足我的需求：
psmatch2 (对数养老金)(处理扇区对数资产对数位)，logit ate
浏览 2提问于2016-03-17得票数 1
1回答
我有一些实验室数据，我正在计算移动时间框架/窗口上的样本测量值之间的差异，例如2分钟(对应于0-2，2-4，4-6分钟，静态窗口)，问题是，尽管数据是每秒取样的，但也有一些丢失的样本(例如，1,2,4,6,7)，所以我不能使用固定的滞后函数，特别是对于较大的时间窗口。
这是我尝试过的最有希望的。我试图计算行位置的差异，然后使用它来确定滞后值。
library(tidyverse)
df <- data.frame(sample_group = c(rep("a", 25), rep("b", 25)),t_seconds = c(1:50), measu
浏览 5提问于2020-06-12得票数 0
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我已经完成了一个系统，其中包含了许多使用DateTimePicker的表单。现在我需要在另一个国家发表与我不同的日期格式。我已经做了一个搜索，我找到了一个属性，我可以放置自定义格式。但我不想寻找所有的系统DateTimePicker来放置这个属性。
有更好的方法吗？
浏览 3提问于2014-03-21得票数 0
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我有一个不平衡的每月面板数据。有些国家缺少一些时间段，因此我的小组中没有这些时间段。我想添加这些句点，并为它们分配一个NA值。 我尝试了一个平衡面板的函数，但它所做的是消除所有状态不匹配的所有观察结果。因此，如果没有阿拉巴马州02-2008年的数据，就会消除所有州02-2008年的观测值。 balanced <- function(data, ID, TIME, VARS, required=c("all", "shared")) {
if(is.character(ID)) {
ID <- match(ID, names(data))
浏览 25提问于2019-01-25得票数 0
1回答
我正在开发一个电子商务网站的自动化套件，有不同国家的网站页面。我已经为网站的各种功能开发了所有100个测试用例。现在，我的要求是为所有不同的国家(地区)测试相同的功能。
例如,
Locale QA Production
US XXXqa.com XXX.com
UK uk-XXXqa.com XXX.co.uk
FR fr-XXXqa.com XXX.fr
AU au-XXXqa.c
浏览 2提问于2016-01-23得票数 2
2回答
我想要对我的函数进行单元测试，它基本上是从一个参数数组(TypeScript代码)构建一个可观察到的数组：
private BuildObservables(parameters: Parameter[]) {
var observables = {};
for (var parameterName in parameters) {
var p = parameters[parameterName];
// Build observable
observables[parameterN
浏览 0提问于2013-04-10得票数 7
如何以编程方式设置当前商店的默认国家/地区？设置当前门店的基础货币，可以通过以下方式进行设置：
Mage::app()->getStore()->setCurrentCurrencyCode('USD');
有没有类似于上面的设置当前商店的默认国家或任何其他选项？
编辑：
我正在使用一个弹出窗口，其中包含允许的国家/地区列表(当前商店)，我通过执行以下操作获取该列表：
Mage::getResourceModel('directory/country_collection')->loadByStore();
用户可以选择任何国家，该国家应设置为
浏览 0提问于2013-04-29得票数 1
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