我有一些日期丢失，我想在每个组内插值和外推值，即使我只有一个值可用。19 group3 NA NA
10 group3 NA NA 首先，我尝试按组使用因此，我尝试在任何值可用时使用na.spline #Interpolate and extrapolate
浏览 26提问于2021-04-06得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个三维数据集，我想要插值和外推线性。利用可以方便地进行插补。该模块只能为参数范围以外的值填充一个常量/nan，但我不明白它为什么不提供打开外推的选项。由于没有使用cython的经验，很难使用代码来实现外推。我可以用纯python代码编写它，但也许这里的其他人有更好的想法？我的特殊情况涉及一个常量的xy网格，但是z值一直在变化(-1
浏览 13提问于2013-12-11得票数 2
回答已采纳
1回答
是否有在Fortran中开发的程序允许涉及复数(z =x+i)的变量的插值(或外推演算).是否有一个Fortran程序，允许我对任何整数次谐波的值进行插值或<em
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这种类型的数据库，按国家和年份存储变量x1和x2的数据。BEL 2015 NA NABEL 2017 282 429
BEL 2018 NA 435 我想在观测点之间进行线性插值，并假设趋势平坦(在第一个观测点之前和最后一个观测点之后)。
浏览 14提问于2020-03-23得票数 0
回答已采纳
2回答
由于基尼系数将是我的因变量定义的一部分，我想要做的是对NAs进行插值，这样我就可以拥有多年的基尼系数信息，在这些年中，我对控制进行了观察。我首先尝试的是使用zoo包和na.spline函数进行插值：然而，它以这种方式取代了基尼变量中的所有值
浏览 31提问于2019-08-15得票数 0
回答已采纳
从Matlab的文档可以看出，插值和外推的方法应该是相同的。但是，我想用剪辑外推来实现线性插值(保持极值)。这可以使用interp1函数吗？
浏览 2提问于2016-02-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我希望使用自然三次样条在一些数据点之间使用stats：：样条函数()进行插值。这些文件指出：我尝试在Excel中复制样条函数作为回顾，除了不能复制外推</e
浏览 9提问于2022-10-03得票数 1
回答已采纳
我有两组数据，但这些数据集的大小不同。每组包含测量本身(MeasA和MeasB，都是双倍)和测量发生时的时间点(TimeA和TimeB、日期或朱利安日期)。1.4172 0.6715 -1.2075 0.7172 1.6302];现在我想折叠MeasB和TimeB
浏览 4提问于2014-12-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我想要标识只缺少给定变量的值的组。9, NA, NA, 7, 8, 7, NA, 12)arrange(test, desc(id))我尝试按id对数据进行分组，并创建了allNA变量，该变量应该将只有缺失值的组分开(我还需要保留那些在最终结果中未被触及的行)。然后，我在具有一些不缺失值的组中推断： group_by(id) %>%
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
回答已采纳
CubicSpline(xArray, yArray, x) 我想知道以这种方式使用三次样条有什么问题ValueError: x和y必须具有相同的第一维度，但具有形状(101，)和(1，
浏览 2提问于2020-10-15得票数 0
我正在尝试移植一个程序，它使用一个手卷插值器(由一位数学家学院开发)来使用scipy提供的插值器。我想使用或包装scipy插值器，以便它具有与旧插值器尽可能接近的行为。这两个函数之间的一个关键区别是，在我们的原始内插器中-如果输入值高于或低于输入范围，我们的原始内插器将外推结果。如果您尝试使用scipy插<em
浏览 16提问于2010-04-30得票数 87
回答已采纳
2回答
大型阵列的内插和外推
、、、
我想得到阵列的样条插值(或二次插值)。我面临的问题是，即使N的数值较低，插值也要花费很长的时间。'cubic', )
Wall time: 8min 7s
浏览 0提问于2014-05-28得票数 4
回答已采纳
2回答
曲线数据点的外推
、、、
我不太清楚如何从没有排序的数据集中推断，即“x”的值在递减。就像这样：
plt.plot(nt, y1, label='data y')
现在我得到了插值样条我想我必须分别对f(nt)=x1和f(nt)=y1进行外推
浏览 6提问于2014-07-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我想创建一个线性插值(和外推)，但是使用pd.interpolate()我似乎只能创建这两年之间的插值(不能在时间上向前和向后扩展)。
浏览 2提问于2020-09-09得票数 2
1回答
我希望通过层间插值来提高时间分辨率(在下面的例子中，插值使用的是zoo::na.spline，尽管我对其他插值方法开放，如果它们有帮助的话)。我不能直接在砖块上使用na.spline --它不是为此而设计的，只是给了Error in as.array.default(X) : 'dimnames' applied to non-array。目前，我正在使用一系列循环来完成此操作(
浏览 1提问于2017-12-23得票数 3
回答已采纳
我对scipy.interpolate.interp1d有问题ang frc-30 -16051.253-10 -6205.73310 2697.8530 12022.48import pandas as pdprint(df)
interpi =
浏览 0提问于2021-10-03得票数 0
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
云直播
腾讯云开发者
