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使用networkX和matplotlib在python中的相同位置/坐标上绘制不同的图形

在Python中使用networkX和matplotlib库可以在相同位置/坐标上绘制不同的图形。networkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库,而matplotlib是一个用于绘制图形的库。

要在相同位置/坐标上绘制不同的图形,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个空的图形对象:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
G = nx.Graph()
  1. 添加节点和边到图形对象中:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_edge(1, 2)
  1. 创建一个布局对象来确定节点的位置:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
pos = nx.spring_layout(G)
  1. 绘制节点:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='r', node_size=200)
  1. 绘制边:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color='b')
  1. 添加标签:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
  1. 显示图形:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
plt.show()

这样就可以在相同位置/坐标上绘制不同的图形了。

networkX和matplotlib的详细文档和示例可以在以下链接中找到:

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