使用networkx创建节点存储多个属性数据的网络

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入networkx库：首先需要导入networkx库，可以使用以下代码进行导入：

import networkx as nx

1. 创建图对象：使用nx.Graph()函数创建一个空的图对象，该对象可以存储节点和边的信息，例如：

G = nx.Graph()

1. 添加节点：使用add_node()方法向图中添加节点，可以为节点指定属性数据。例如，添加一个名为"Node1"的节点，并为其添加属性数据：

G.add_node("Node1", attribute1="value1", attribute2="value2")

1. 添加边：使用add_edge()方法向图中添加边，连接两个节点。例如，添加一条连接"Node1"和"Node2"的边：

G.add_edge("Node1", "Node2")

1. 获取节点属性：可以使用nodes()方法获取图中所有节点，并使用node[attr]语法获取节点的属性值。例如，获取"Node1"节点的属性数据：

node1_attributes = G.nodes["Node1"]

1. 获取边属性：可以使用edges()方法获取图中所有边，并使用G[u][v][attr]语法获取边的属性值。例如，获取连接"Node1"和"Node2"的边的属性数据：

edge_attributes = G["Node1"]["Node2"]

1. 可视化网络：可以使用networkx库提供的绘图功能将网络可视化，例如使用nx.draw()方法绘制网络图形：

import matplotlib.pyplot as plt
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

这样，就可以使用networkx创建节点存储多个属性数据的网络了。

关于networkx的更多详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址：networkx产品介绍