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我希望使用这个数据集来可视化C0，并且可能是一个可视化工具，比如Matplotlib。数据集包含三列:带问题的用户id、带有答案的用户id和时间。我想将这个数据集可视化为一个链表样式图。这是一个树状结构，它将显示基于问题和答案之间联系的关系。我尝试了不同的关键字集，试图找出如何以这种方式可视化数据集，但没有效果。。所以我希望能在这方面有所帮助。
浏览 0提问于2019-11-04得票数 1
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使用Networkx时，我有几个需要以不同方式显示的边缘。为此，我使用连接样式，一些边是直线，另一些是Arc3。问题是，每个边都有一个标签，标签不跟随这些样式中的边缘。/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
names = ['A(1, 0), (0.5, 0.5), (1, 1)]
edges = [(&#x
浏览 2提问于2020-03-12得票数 6
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我使用了NetworkX中的read_pajek()函数，并用Matplotlib将其可视化。它很棒，看起来像这样：
但问题是，我需要有向图，因为这样我就不能正确地测量图中的中心性。
此外，我还希望能够加载File.net，而不是每次执行代码时都构建图形。
浏览 25提问于2017-06-28得票数 0
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函数draw_networkx_edges声明的draw_networkx_edges文档：
对于有向图，“箭头”(实际上只是较厚的存根)绘制在前端.是的，它很难看，但是用Matplotlib这种方式绘制适当的箭头是很棘手的
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
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import numpyimport matplotlib as mplimport randomfrom matplotlib.mlab import griddatafrom scipy import ndimage
def H(x,y,gamma
浏览 2提问于2012-05-08得票数 4
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我在python中使用networkx，并使用接受arrows=True参数的nx.draw函数，但箭头似乎没有显示出来。在执行此操作时，我使用的是G=nx.Graph()，但当我使用G= nx.DiGraph()时，箭头会显示出来，但默认的网络形状会丢失。有没有办法保留nx.draw附带的默认网络布局并且也有箭头？
浏览 11提问于2017-07-25得票数 2
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它必须是一个无向图。到目前为止，我使用的是：import matplotlib.pyplot as plt
for edge in graph:是关于有向图的问题。使用G=nx.MultiDiGraph创建图形时，可以使用G.graph['edge']为边缘设置属性。使用nx.Graph() (无
浏览 0提问于2018-09-01得票数 4
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我想要使用一些库来生成图(诊断形式，而不是字典类型--这很容易)，比如pyplot或networkx或类似的东西。我希望图形UI包含节点、边和相应的成本。
浏览 1提问于2018-10-08得票数 3
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我正在尝试matplotlib中的networkx和可视化，我很困惑，因为我不清楚它们是如何相互作用的？()import matplotlib.pyplot
G=nx.path
浏览 0提问于2013-09-01得票数 8
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我有两个图，两个图中的节点是相同的，但边是不同的。我想在一个图中画这两个图。这意味着我有相同的节点，但有两种不同的边缘颜色。但它给了我两个不同的图表。
浏览 10提问于2010-08-19得票数 0
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我正在使用python中的networkx绘制有向图。然而，我发现边缘的箭头从一端开始是粗的，而不是尖的箭头。我想把粗边改成尖箭头。以下是我的代码、实际输出和所需的输出：import matplotlib.pyplot as plt
nx.draw(G, pos, with_labe
浏览 4提问于2017-11-10得票数 11
该图形希望可视化是有向的，并且文档化的边和顶点集大小为215,000 (文档链接在顶部)，很明显，networkx支持用matplotlib和GraphViz绘图。在matplotlib和networkx中，绘制如下：networkx as nx#Let g be a graph在中，dot格式用于
浏览 2提问于2013-06-29得票数 43
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我使用matplotlib和networkx在python3中绘制网络。
要在同一图形上绘制两个子图，我应该怎么做？
浏览 2提问于2018-09-11得票数 2
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我有一个邻接矩阵，我想清楚地生成一个图形视图(一个有向图)，它显示了使用的所有节点和边。%matplotlib inline
import networkx as nx
imp
浏览 2提问于2017-04-25得票数 0
我有一个python脚本，它使用熊猫加载一个csv文件，然后使用pgmpy学习数据上的贝叶斯网络。在学习了结构之后，我使用以下函数绘制图形：这在Ubuntu中非常有效，但是，它在运行<path>/site-packages/matplotlib/axes/_base.py(2358): add_
浏览 11提问于2022-03-24得票数 4
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我有一个neo4j图，我想用网络x在一个ipython笔记本中画出整个图，我该怎么做呢？g1 = nx.neo4j_graphplt.show()
浏览 8提问于2015-11-05得票数 3
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如何利用加权邻接矩阵绘制边权值？
、、、、
我有一个有向图的加权邻接矩阵C，所以C(j，i)=0，当没有从j到I的边时，如果C(j，i)>0，则C(j，i)是边的权重；def DrawGraph(C):
import networkx as nximport matplotl
浏览 1提问于2019-12-10得票数 3
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我正在使用的一个程序生成了一个would文件，其中的内容我想要可视化在一个2D数组中。这就是我到目前为止所做的：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltP = np.load('/pathtoobject.gpickle')networkx.classes.graph.Graph object at 0x1d217d0
我用.创建了一个无
浏览 4提问于2014-07-15得票数 0
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我想使用networkx (如果你知道更好的框架，我也想采用另一个框架)来创建一个节点位于固定位置的graps。同时，图形的边不应该重叠。#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
names = ['A(1, 0), (0.5, 0.5), (1, 1)]
edges = [('A', '
浏览 9提问于2018-10-01得票数 13
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