使用neuralnet函数时出现错误

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r、machine-learning、statistics、neural-network

：n = nrow(data) 拟合出R的神经网络函数。library(neuralnet) algorithm警告消息:算法未在stepmax内的1次重复中收敛 pred <- compute(fit,data[-tr

浏览 9提问于2016-07-16得票数 2

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UseMethod中的错误(“计算”)：没有适用于"nn“类对象的”计算“方法

从R中的compute()包运行neuralnet时获取错误。 "+"))) model2 <- neuralnet(f,train_df, hidden=3, threshold

浏览 7提问于2017-09-21得票数 10

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“未定义的对类的引用：：函数.”

c++、header、linker、include、makefile

for functions in class vectors};all: nnet.exe g++ -ggdb -c neuralnet.cpp rm -f *.o nnet.exe<e

浏览 9提问于2011-03-07得票数 1

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使用带神经网络的Caret包作为一种方法

r、r-caret

我已经使用插入神经网络方法创建了一个预测模型。现在我想知道这个方法使用的默认激活函数是哪个。

浏览 24提问于2019-12-23得票数 0

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当在neuralnet package -R上得到错误时改变阈值

r、neural-network

在下面的链接中，我问，为什么我在使用neuralnet包时出错： https://stackoverflow.com/questions/67854153/getting-requires-numeric-complex-matrix-vector-arguments-error-using-neuralnet但是，我通常想使用默认阈值。但是当我得到错误时，我想使用0.05作为阈值，而不是默认值。NA, -800L),

浏览 28提问于2021-06-06得票数 0

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神经网络实现中的C++错误:架构x86_64的重复符号

c++、xcode、eclipse、linker

嘿，伙计们，我正试图在C++中实现反向传播算法，我尝试过Xcode和C++ Eclipse，但是我得到了同样的错误，我不知道如何修复它，我尝试在这里搜索，但是没有一个被建议的解决方案有效，下面是错误消息和我的代码错误信息：Building file: ..-MP -MF"src/NeuralNet.d" -MT"src/NeuralNet.d" -o"src/NeuralNet.o&qu

浏览 0提问于2016-10-02得票数 0

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适用于neuralnet包的值问题

r、machine-learning

234, 226, 60) d <- c(40,100,207,290,241) nn <- neuralnet(a~b+d,data=q,hidden=2,threshold=0.01,err.fc="sse") 我之前偶然发现的答案建议使用nnet。而不是盲目地使用decay选项，尽管它似乎“有效”，但我希望能从一开始就了解我的神经网络模型出了什么问题。

浏览 0提问于2011-04-09得票数 4

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神经网络函数中的公式参数

r、neural-network、deep-learning、formula

使用neuralnet功能进行DNN。但是，如果我在如下所示的neuralnet函数的公式参数中输入medv ~.，则会出现以下错误。ptratio","lstat","medv")train<-sample(1:nrow(data),400,FALSE) fit<-neuralnetfit<-neuralnet</

浏览 11提问于2017-06-30得票数 1

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Error NullPointer Neuroph doOneLearningIteration

java、neural-network、backpropagation

我正在使用Neuroph 2.9框架编写ANN代码来预测房价。我想得到每一个错误，每次运行每个时期(以显示错误的改善在图表上)，但这导致了错误。multi layer perceptron MultiLayerPerceptron neuralNetlearningRule.setLearningRate(0.3); learningRule.setMomentum(0

浏览 2提问于2016-07-11得票数 1

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为什么我在`[.data.frame`(data，，model.list$variables)：未定义列中选择了R？

r、neural-network

我在R中得到了未定义的列错误，下面是对tran_data的描述n <- neuralnet(train_data$AGENT_PRESENT_1.0~train_data$HOURLY_WAGE+ train_data$DURATIONtrain_data$CASE_STATUS_1.0+

浏览 5提问于2020-05-03得票数 1

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preProc =c(“中间”，“比例尺”)在插入符号的包(R)和min-max规范化中的含义

r、neural-network、normalization、r-caret

我想知道如何在preProc的train()函数中使用caret。我正在train()函数中使用neuralnet运行一个神经网络。代码来自。., method = "neuralnet", tuneGrid = grid,然而，在论点中，preProc出现了三个元素：center、scale、nzv。我在解释这些价值观时遇到了困难，

浏览 2提问于2020-06-05得票数 0

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将大量数据输入R中的神经网络功能

r、neural-network、conv-neural-network

一个提要怎么说，在没有输入它们的情况下，将100个不同的情况放入neuralnet()包中的neuralnet函数。我想用每一列作为神经网络的输入，是否有一种方法可以应用neuralnet函数： nn <- neuralnet(one~two+three+four+five+six我试

浏览 4提问于2017-02-11得票数 0

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用神经网络进行r-集成？

r、neural-network

ensembleModel <- neuralnet(correctClass ~ naiveBayesPrediction + knnPred5 + knnPred10 + dectreePrediction+ logressionPrediction, data=allClassifiers[ensembleTrainSample,]) neurons[i] %*% weights[i]中的错误:需要数值knnPred5 + knnPred10 + dectreePrediction + logressionPrediction, data =

浏览 1提问于2015-04-22得票数 5

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神经网络中的连续训练

r、neural-network、deep-learning

我有一个巨大的trainData，我想从中提取随机的子集(假设1000次)，并使用它们来连续训练神经网络对象。是否可以使用neuralnet R包来实现。我的想法是这样的：classA <- 2000 dataB <- trainData[sample<- rbind(dataB, dataU) #bind them to make a subset 然后输入实际trainData的这个子集来

浏览 2提问于2016-09-20得票数 0

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使用神经网络软件包-R获取“需要数值/复矩阵/矢量参数”错误

r、neural-network

但是我得到了这些数据帧的错误。，我正在培训以下模型：然后，对于下面的数据框架(Df_2)，我使用经过训练的模型(Model1)进行预测： df2_1<-structure(list(ann_t1 = c(-，以及如何修复这个错误？虽然，我更喜欢使用

浏览 2提问于2021-06-05得票数 1

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为什么我的编译器坚持operator<<有3个参数，而它有2个参数？

c++、operator-overloading、c++17、friend

这看起来很简单，我以前重载了操作符，但现在我得到了错误消息error: overloaded 'operator<<' must be a binary operator (has 3 parameters<<(ostream&, const NeuralNet);在我的.cpp文件中，我有这个 ostream& NeuralNet::operator<<(ostream& os, NeuralNet我想让vector<Layer

浏览 321提问于2020-05-23得票数 0

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R: nrow[w] ncol[w]中的错误:使用神经网络包时二进制运算符的非数值参数*

r、neural-network

n %in% "Labels"], collapse = " + ")))nn <- neuralnet(f, tr_nn, hidden = 4, thresholdrep = 1, algorithm = "rprop+") 当我试图对测试集进行预测时，就会出现这样的问题141.28878280 12 0 24

浏览 5提问于2014-09-25得票数 5

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神经网络软件包:不能训练神经网络

r、machine-learning、neural-network

我正在尝试使用neuralnet包在这个上训练一个模型。但是，我得到了以下错误，我无法理解： library(neuralnet)framingham_test <- fram

浏览 2提问于2020-03-27得票数 0

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用神经网络计算R？

r、neural-network

1 2 1 1ensembleModel <- neuralnetensembleTrainSample,])compute(ensembleModel, allClassifiers[ensembleTestSample,])$net.result ensemble

浏览 3提问于2015-04-28得票数 0

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