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但我意识到next()方法不起作用。我做错什么了？screen_name).items(200): test = user.next
浏览 18提问于2020-09-22得票数 1
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对于平均平方误差最小的梯度下降算法，该算法为线性预测器寻找系数。我所指的算法是。当学习速率足够小时，算法发现的这些系数收敛到全局最小值。我们知道存在全局极小值，因为平均平方误差是权值的凸函数。学习速率(链接视频中的alpha )的函数是怎样的呢？考虑选择学习率的两种方法：在范围内遍历所有的I -15到2。
如果错误高于上一次迭代，请从前一次</em
浏览 3提问于2016-04-01得票数 1
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在其中，他谈到了如何猜测参数: theta，然后用它来预测x，并使用预测的x来学习更好的参数，等等。他还说，它可以同时完成，并给出了梯度下降算法： ? 我想问x和theta是否同时更新。例如，对于每次迭代:在对x执行单个梯度下降后，我是否使用新的x值重新计算平方误差和，然后对θ执行梯度下降，然后重复直到收敛。或者我在x上执行一次梯度下降，使用相同的平方误差和，对theta也执行梯度下降
浏览 37提问于2020-11-25得票数 0
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试图使用Kálmán滤波器来寻找时间序列数据的稳态。可以看到Kálmán算法的标量如下：x(k|k-1) = Ax(k-1|k-1) + B U(k)更新：K(k) = P(k|k-1)C/(CP(k|k-1) + v(k)我试着去理解P(k=k，k
当这个实现时，在下一次迭代中P(如果是的话，P(k\k-1
浏览 2提问于2019-07-21得票数 2
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我读了很多关于多重推算的文章，我认为互联网上对这种方法的解释还不够全面。我对此有一些疑问，如果你能帮我解决这个问题，我将很高兴。imputed_Data <- mice(iris.mis, m=5, maxit = 50, method = 'pmm', seed = 500)M-每个缺失观察值的推算次数(5是正常的-使用推算/原始值生成5个数据集)方法-我们使用可能的方法据我所知m
浏览 1提问于2020-09-17得票数 0
我正在运行一个回归XGBoost模型，并试图通过使用以下代码查看火车和测试错误来防止过度拟合：但是，我注意到打印出的训练轮数，并且在evals_results中总是等于
浏览 0提问于2019-08-26得票数 3
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我正在使用Keras在tensorflow 2.0中建立一个时态卷积网络，用于时间序列预测，目前我正在预测下一个时间步骤。) print("Predicted Value" + str(next_datapoint))sequencenext_timestep:range_to_predi
浏览 4提问于2020-02-11得票数 0
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我正在尝试完成一些储层数据的时间序列分析，并使用带有傅立叶分量的auto.arima来说明季节性，如此处所述https://otexts.com/fpp2/dhr.html#dhr我使用的代码如下所示，我使用的数据集可以在https://www.dropbox.com/sh/563nu3daeid0agb/AAB6NSddVUKgBCCbQtuqXPsZa?dl=0中找到 Reservoir = read.csv("Rese
浏览 34提问于2020-08-17得票数 0
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回归模型的不确定性估计
、、、、
给出一个具有n个特征的回归模型，如何度量模型对每个预测的不确定性或可信度？假设对于一个特定的预测，它的准确性是惊人的，但另一方面，它不是。我想找一个度量，让我决定，对于每一帧，我是否愿意“听”模型。
浏览 0提问于2022-01-01得票数 2
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在我的主协程中，我根据用户操作从表中删除或添加条目。在后台，我想迭代表中的条目。如果我在一次迭代中错过了一次插入，我并不介意，只要我能在下一次迭代之前捕捉到它。
使用pairs对其进行迭代是否安全？或者我应该改用next？
浏览 0提问于2011-05-29得票数 9
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我一直在研究在视频压缩中减少时间冗余的方法，以及MPEG视频压缩的主要概念。我知道I帧的存储方式与JPEG压缩类似，而P帧的计算方式是预测的运动矢量以及要压缩的帧和该帧的运动预测版本之间的预测误差。我所做的每一次搜索都将其描述为“运动矢量和变换系数”，它们是“从较早和/或较晚的帧预测或插值的”。我知道为每个宏块计算两个运动矢量，但我如何使用它们呢？这些矢量是否像在P帧的情况下那样编码和传输？B帧的预测<em
浏览 2提问于2015-03-13得票数 3
这是我第一次使用概率预测，并想确认我的方法是正确的：
我有五种不同的概率预测，预测特定地点的温度。每一种预测都以相同的时间分辨率输出每个分位数的值，从0.01到0.99。每个预测的生成略有不同，我想根据过去几个月的历史数据(这些预测已经运行了3个月)来分析性能。在寻找性能度量来比较这些预测时，Pinball损失似乎是适当的，因为它考虑了误差的不对称重要性(例如，在.95分位数较高时，预测</
浏览 7提问于2022-01-06得票数 0
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我的程序(在Java中)有一个叫做处理器的对象，它可以经历一个迭代事件。总之，每一次迭代都可能导致处理器“失败”，而失败的概率随每次迭代而增加。
问题是，我如何在处理器中编写一个函数来预测处理器在下一次x迭代中失败的概率(如果有必要的话，这个错误会导致更大的失败概率)？换句话说，当处理器使用failProb时，这真的可以预测x+current_age。=0; i&
浏览 0提问于2018-03-01得票数 2
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我的数据可以从：获得在我的场景中，我需要提前预测90个点。但是，在每次迭代中，新添加的数据与已经经过训练的数据合并。经过20,000次训练后，准确度开始下降。第一次训练1000个数据完全适合训练。我的第三种方法是迭代训练；它类似于以前的训练，但在每次迭代中，我只训练数据的1000个部
浏览 2提问于2013-12-07得票数 13
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我创建了这个IDictionary我的目标是使用它保存json我将内容保存在IDictionary中如下：
浏览 1提问于2016-04-12得票数 0
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我有一个在循环的每次迭代中填充的ADO记录集(不是ADO.NET)。我的问题是:我是否需要在每次迭代结束时关闭记录集，以便在下一次迭代中使用新数据填充它，或者我可以只使用未关闭的记录集在下一次迭代中填充新数据。请看下面的代码示例。conn
'rs.Close '
浏览 0提问于2012-03-16得票数 0
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我正在尝试理解闭包，我以为我已经理解了它，直到我遇到了以下解决方案：var next = (function(){ returnfunction(){ }
alert(next());我知道第一次迭代是如何工作的，只要有了next，函数就会执行并返回返回的函数，然后next之后的额外(
浏览 24提问于2018-10-06得票数 3
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我需要评估预测发生的概率的算法的有效性。
我目前的方法是使用“根均方误差”，即。误差均方的平方根，其中误差为1.0--如果事件发生，则预测；如果没有发生，则预测。这些算法没有具体的应用，但是一个常见的算法是预测各种选项中的每一个发生的事件，然后选择最大概率的选项。给我们带来的好处与期望事件发生的速度成正比，这些选项具有最高的预测概率。
浏览 7提问于2010-01-31得票数 2
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当我运行这个迭代器时：迭代器不断输出True和False。
但这意味着什么，它是如何执行的呢？
浏览 0提问于2017-07-13得票数 2
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