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2
回答
使用
np.arange
创建
坐标
对
列表
、
、
、
、
下面是我
使用
的代码的相关部分: count = 0points = np.zeros((r**2, 2)) count += 1 这段代码的作用是生成一个标准化的2D直方图的值(每个方向上都有"r“的划分),并将这些值的
坐标
生成为正如你在链接的另一个问题中看到的,我目前
使用
的是第二糟糕的解决方案,它需要几分钟的时间才能运行。对于
浏览 21
提问于2019-06-21
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1
回答
Numpy
创建
了一个起诉网格?
、
我想要
创建
一个矩阵,其中每一行包含一个网格的2D
坐标
。我可以
使用
np.meshgrid获得x
坐标
和y
坐标
,如下所示:bb =
np.arange
(3)但是,如何将每个对应的条目合并为
浏览 6
提问于2022-05-11
得票数 0
2
回答
创建
列表
np.arange
、
我想要
创建
列表
,所以我
使用
了:print(x_ticks)print(x_ticks[5])编辑 如何
使用
这个
列表
和循环在3d中绘制小线?
浏览 1
提问于2019-12-11
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2
回答
numpy.arange是否返回数组的多个副本?
、
我正在尝试用一个基于像素的图像的所有x
坐标
的
列表
来填充numpy数组。所以基本上,一个n x m镜像应该有n 1的,n 2的,以此类推,直到n m的。到目前为止,我已经考虑过
使用
numpy.concatenate,但是必须单独
使用
每个数组似乎非常乏味,而且我无论如何都会
使用
循环,这不会有什么真正的帮助。
浏览 0
提问于2013-05-26
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2
回答
遗传算法的“唯一”交叉- TSP
、
、
、
我正在
创建
一个来解决。目前,两个2D
列表
代表需要跨越的双亲:path_2 =
np.arange
(12).reshape(6,2) 假设
列表
中的每个元素表示笛卡尔平面上的(x, y)
坐标
,而2D
列表
表示“旅行推销员”必须走的路径(从索引0到索引-1)。
浏览 1
提问于2019-03-28
得票数 1
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2
回答
是否有一种方法可以将属性链接到数组
坐标
、
创建
10x10x10
坐标
网格x =
np.arange
(0,10)z =
np.arange
(0,10) for k in range(len(z)):这是我的代码,它的
坐标
来自我希望能够将每个
坐标
视为具有信息的对象。例如,(0,0,0)有
浏览 0
提问于2017-10-11
得票数 0
1
回答
用Cartopy绘制极地海冰浓度图
、
、
这些数据是在极地立体投影和网格中传送的,一个示例文件(二进制,北极,25公里分辨率)可以下载到:北半球网格
坐标
-3850 5850 30.98 168.35
浏览 0
提问于2015-04-01
得票数 1
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1
回答
根据3D
坐标
列表
的长度
创建
随机数字
列表
-无重复
、
、
、
、
我需要一个没有重复的随机数字
列表
。基于我的
坐标
列表
长度的长度。也就是说,对于10xyz
坐标
,我想要一个如下所示的
列表
64231597810n = len(in_cloud)你是这样做的吗?
浏览 0
提问于2013-09-19
得票数 1
1
回答
学习和数据访问:为什么我必须
使用
ravel当我
使用
预测?
、
、
、
为什么我必须
使用
xx1.ravel()和xx2.ravel(),然后转到classifier.predict的整个数组中?为什么我不能简单地用原始维度来预测结果呢?为什么需要
创建
一个网格来绘制散点图?网格中的特定点是否像表示网格上某个点的“像素”?为什么要这么做?枚举中的idx,cl (np.unique(Y))中的idx值是多少,而当我
使用
unique时得到的只是结果的唯一id? C= cmap(idx)在散射函数中的用途是什么?我
对
后一个可能不符合主题问题的问题表示歉意。代码摘自Python机器学习手册。(x1_m
浏览 1
提问于2016-03-05
得票数 0
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1
回答
在指定区域内删除x,y
坐标
的最有效方法
、
、
我有两个x和y
坐标
数组:y = np.round(
np.arange
(-3.32,3.32,0.01),2)x1, y1 = random.choice(x), random.choice(y)问题是,有时需要绘制多个
浏览 0
提问于2014-03-04
得票数 2
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1
回答
python中具有shapely的多重多边形三角形网格/网格
、
、
、
、
我想做一个三角形的网格,这是多边形,
使用
shapely。我有一个
坐标
点
列表
(每个点2个
坐标
)和一个连接
列表
。import numpy as np ylen = 20y0=0yPoints =
np.arange
(y0,ylen+1,1) GridPoints = np.array([
浏览 3
提问于2018-11-30
得票数 0
1
回答
Xarray中由
坐标
序列定义的多边形的三维掩模
、
、
、
背景:[[(x1, y1, z1),..求助请求:pixel_dat
浏览 1
提问于2019-02-18
得票数 1
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2
回答
X轴上刻度标号的平面图间距
、
我试着用但这只是将前10个标签以同样的严格分组方式呈现出来。%matplotlib inlinex =
np.arange
(0.1, 10, 0.1)plt.plot(np.log2(x), label='$\log_2$')plt.x
浏览 0
提问于2018-04-02
得票数 1
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1
回答
Python2.7如何将从Polyfit收到的
列表
中的所有残差提取出来
、
、
、
目前,我
对
x,y和z有很大的数组(1051个元素),我的目标是
对
x,y,z各自的-> t(时间= 1051)按10步拟合最佳的多标称函数。我将polyfit的所有结果保存在一个名为fkt = []的
列表
中。我现在的问题是:我是否必须迭代抛出的
列表
才能得到所有的残差,或者是否有人建议我如何
使用
np.array而不是
列表
?PS:
对
浏览 6
提问于2016-06-02
得票数 0
1
回答
如何从网格数组导出x,y,z
坐标
?
、
我试图生成x,y,z
坐标
,以
创建
一个理想的景观,用于地理信息系统软件和建模。我
对
python很陌生,它肯定会显示出来。我最终会用一个更大的数据集来完成这个任务,但是下面的代码是16点。试验运行
创建</
浏览 1
提问于2019-06-07
得票数 1
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1
回答
如何
使用
Numpy高效地
创建
N-D
坐标
数组?
、
其思想是
创建
可被3整除的N-D
坐标
。为简单起见,将
坐标
值设为1和2。 对于6D
坐标
,可以
使用
以下代码生成值为1和2的64个唯一
坐标
。x=
np.arange
(1, 3, 1)z=
np.arange
(1,3, 1) x_mesh, y_mesh, z_mesh=np.meshgrid(x,y,z产生9D
坐标
的代码如下所示。x=
np.arange
(1, 3, 1)
浏览 14
提问于2020-10-20
得票数 0
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1
回答
用Python中的np.where()获取
坐标
、
、
第一,守则:b =
np.arange
(15).reshape(5, 3)所以我想得到2d数组a中大于10的元素的
坐标
然后,我想
使用
这些
坐标
来比较2d数组、b和c中这些位置的元素值。如果来自b
浏览 3
提问于2021-10-13
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2
回答
X数组DataArray维数的设置
坐标
我喜欢将不同的DataArrays连接/堆叠成一个新的,在concat维度上具有特定的
坐标
:x2 = xr.DataArray(
np.arange
(1,4)[,np.newaxis], coords=[('b',
np.arange</em
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从MATLAB到Python的浮点索引插值
、
、
、
np.array([0.0, 0.2, 2.0])I = np.concatenate((I,I,I,I,I), axis=0)c_idx =
np.arange
(1, I.shape[1]+1)I_row = np.transpose(np.array([np.interp(ax,range(0, I_row.shape[0])]) 但是,生成的SI是10 10
浏览 3
提问于2020-09-08
得票数 1
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2
回答
如何
使用
一维的子索引生成多维二维numpy索引
、
、
我想
使用
numpy.ix_为二维值空间生成多维索引。但是,我需要
使用
一个子索引来查找一维索引。subindex[y,x] # Get the second index value from the subindex 因此,我不想
使用
上面的for循环,而是
使用
多维索引来
使用
data索引numpy.ix_,我想我应该有如下所示: idx = numpy.ix_([
np.arange
(ny), ?])
浏览 7
提问于2014-09-17
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