使用np.size获取列对的数量

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python、pandas、numpy

假设我有一张表：1,1,22,1,32,3,1我想使用np.size来计算值1,1和2,1出现的次数我试过np.size([table.column1,table.column2])，但不起作用。

浏览 9提问于2020-02-24得票数 0

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熊猫细胞内nparray的透镜

python-3.x、pandas、numpy

我有一个单独的Pandas列，里面的每个单元格都有一个Numpy数组的不同数量的元素。当尝试获取每一行中数组的元素数量时，我仅在尝试以下操作时获得了该列的总行数： df['elements'] = np.size(df['column']) df['elements'] = len(dfdf['elements'] =

浏览 4提问于2020-06-24得票数 0

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熊猫GroupBy有两个列，但都依赖于两个字段/ agg()输出

pandas、dataframe、group-by、aggregate-functions

晚上好， ('rbc_security_type1',np.size) dft2_Grp = dft2.groupby('channel')['state'].agg(dD ('state'，np.size)，(‘rbc_security_type1 1’，np.size)的聚合对我来说是有

浏览 1提问于2018-03-17得票数 1

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熊猫分组和可视化

python、pandas

我必须使用Python3和pandas对一个数据集做一些分析，如玩具示例所示- data location importance agent count8 Melbourne High human 5''' 我的目标是对位置进行分组，然后计算每个位置的低、中和/或高“重

浏览 17提问于2021-02-04得票数 1

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ValueError:错误数量的项目通过47，放置意味着1和KeyError：‘大小’

python、pandas、dataframe

这是我的数据形状(4899, 48)a['size'] = a.groupby(['customer_id']).transform(np.size)----> 1 a['size'] = a.groupby(['customer_id']).transform(np.size

浏览 0提问于2018-05-24得票数 0

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为什么我用熊猫群()得到不同的组号，无论列选择与否？

pandas、pandas-groupby

我尝试使用numpy.size()来计算来自于Dataframe ()熊猫组的组大小，我得到了奇怪的结果。)0 1 2 2.0 2>>> df.groupby('A',as_index=False)['C'].agg(np.size0 1 2.0 2在代码中，如果在'C'后面使用groupby()，组大小为8，等于正确<

浏览 0提问于2019-06-19得票数 2

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如何为一列中的每个唯一值获取数据框中的项数

python、pandas、dataframe、pandas-groupby

数据帧中的一列是STANME (州名称)。我想创建一个pandas序列，索引= STNAME，值= DataFrame中的条目数量。56Utah 29Wyoming 23grouped=df.groupby(&#x

浏览 1提问于2020-12-24得票数 0

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python scipy 3D插值/查找表

python、3d、scipy、interpolation、lookup-tables

我有从Comsol产生的数据，我想在我正在构建的Python / Scipy程序中将其用作查找表。comsol的输出看起来像B(ri，thick，L)，大约包含20,000个条目。下面显示了精简3x3x3版本的输出示例。虽然我已经找到了许多用于3D插值的很好的解决方案，例如使用regulargridinterpolator (下面的第一个链接)，但我仍然在寻找使用查找表样式的解决方案。我很难相信一个查找表需要如此复杂

浏览 5提问于2017-07-10得票数 0

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python/numpy:如何获取二维数组列长？

python、numpy

如何获得nD数组中列的长度？例如，我有一个名为A的nD数组。当我打印a.shape时，它返回(1,21)。我想做一个for循环，在数组a的列大小范围内。

浏览 1提问于2011-10-06得票数 29

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处理groupBy聚合中缺少的DataFrame列

python、pandas

我有一个列很长的数据帧，其中一些列可能并不总是存在，这取决于数据源、一天中的时间等。我需要使用min/max/avg、pct和一些计数来聚合这些数据，但每当我对缺少列的数据帧执行此操作时，整个聚合函数都会失败并出现错误。有没有一种方法可以雄辩地处理丢失的列，如果它是丢失的列，则忽略错误，或者可能通过创建任何不存在内联的列？_3PH',

浏览 2提问于2021-01-06得票数 1

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最有效(和pythonic)的方法，计数假值的2D数字？

python、numpy、boolean

我试图在这样的False中计算np.array值：a = np.array([[True,True,True],[True,True,True],[True,False,False]])number_of_false=np.size(a)-np.sum(a) 有更好的办法吗？

浏览 5提问于2016-04-07得票数 8

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创建等值线列表

python、opencv、opencv-drawcontour

我有轮廓线(cnt)的(x，y)点。通过将该数据结构与findContours返回值(contoure)的数据结构进行比较，我创建了看起来几乎相同的列表。(cnt,0) = 140np.size(contoure) = 140 我不明白为什么我会得到np.size但是np.size(cnt,1)没有错误，为什么要使用np.size<

浏览 4提问于2014-10-22得票数 1

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Pandas如何聚合多个列

python、pandas

'fee‘列的总和：test.groupby('userid').fee.sum()userid counts sumtest.pivot_table(index='userid', values=['order_id', 'fee&#

浏览 27提问于2017-08-31得票数 1

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我如何在3D数组上实现我训练好的神经网络模型？

arrays、python-3.x、image-processing、neural-network

我有一个神经网络模型，它是使用2D样本和特征数组( 1125，8)训练的(这里1125是样本数量，8是特征数量)。现在，我想使用模型来预测3D特征层数组(在下面的代码中称为'finalyrs‘) (8,496,495) (这里8是特征的数量(训练过程中使用的相同特征)，(496,495)是图像中的行数和列数。)我可以很容易地在具有类似n个训练数据集阵列的数据集上实现该模型

浏览 25提问于2019-09-19得票数 0

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Pandas:如何使用as_index=False应用groupby

pandas、group-by

我需要将此sql查询转换为python：FROM DF并且我需要获取作为列的列所以我唯一能做的就是：但很明显，我得到了这个错误： ValueErro

浏览 0提问于2016-12-10得票数 0

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Pandas groupby().get_group().size没有返回正确的大小吗？

python、pandas、dataframe、pandas-groupby

我发现我想要获取每个组的大小有问题，.size或np.size()返回组第一列的总和，而不是行数。我使用的是Python 3.7和Pandas 0.23.4这将返回一个大得多的数字。Countries.groupby('foo').apply(lambda grp: grp['some colum']

浏览 4提问于2019-01-18得票数 1

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处理python内存错误中非常大的数据集

python、numpy、python-2.7、data-analysis

我试图使用python中的csv模块处理从csv文件中获得的数据。这里大约有50列& 401125行。()for row in csv_file_object:我可以使用len(data)获取这个列表的长度&它返回401125。我甚至可以通过调用列表索引来获取每个单独的记录。但是，当我试图通过调用np.size(data)来获取

浏览 5提问于2013-01-27得票数 6

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(如何) Scipy可以有效地集成带有数组参数的函数(没有循环)？

python、python-3.x、scipy、numerical-integration、quad

我想集成一个使用高效(矢量化/并行化)方法获取数组参数的函数。我可以在代码中使用不需要的循环来获得所需的输出，如以下(降低复杂性的)示例所示：from scipy import integrate c_bcr = np.broadcast_to(c, (np.size(r), np.size(c)

浏览 5提问于2019-11-05得票数 0

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变量的双维数

python

这是我第一次用Python进行编程(我以前使用过NCL )，我尝试将变量rad_cool和prec的经度维度加倍。但是，我对Python的语法有问题，并得到了错误：这是我的密码：l=np.size(lon_sat)*2rad_c

浏览 3提问于2017-03-24得票数 0

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根据坐标计算落在垃圾箱中的数字

python

我试着根据分子的坐标来计算掉进特定垃圾箱的分子的数量。我认为numpy的非零选项(类似于MATLAB中的find() )可以完成这项工作。一开始，我没有使用np.any，但是我得到了错误 box=40 NO_bin= box&#x

浏览 2提问于2017-07-25得票数 0

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